Data AnalysisCollected data was tra

Data Analysis

Collected data was transferred to SPSS (SPSS Inc, Chicago, Illinois), Version 15.0 for Windows for analysis.
Descriptive data including mean measurement angles with standard deviations (SD) were calculated for each rater.

The interrater reliability of PST was determined by the intraclass correlation coefficient (ICC) model 2, k. The mean value of 2 measurements was used for the analysis. Model 2, k was used for the interrater analysis to determine if this
particular instrument can be used with confidence and reliability among equally trained clinicians.


Our interpretation of the ICC value was based on guidelines offered by Portney and Watkins28, whereas a value of above 0.75 was classified as good and a value of 0.50 to 0.75 would be considered to have moderate to poor reliability.

ICC values may be influenced by intersubject variability of scores, as a large ICC may be reported despite poor trial-to-trial
consistency if the intersubject variability is too high.

The standard error of measurement (SEM) is not affected by intersubject variability and is important for clinical utilization of a measurement procedure; therefore it was reported in conjunction with the ICC’s using the formula: SEM  SD 1− r .

The MDC was calculated for the interrater measurements using the formula: MDC90  1.65 * SEM * 2 to determine the magnitude of change that would exceed the threshold of measurement error at the 90% confidence level.

MDC90 values were rounded to the nearest degree to reflect the smallest unit of measurement on the inclinometer.

Pearson’s correlation coefficient (r) was used for the construct validity component of the investigation.

Our interpretation of the r value was based on guidelines offered by Portney and Watkins, whereas a value of above 0.75 was considered to be a good to excellent relationship.

A correlation of 0.00 to 0.25 was considered to have little or no relationship.

For the correlation coefficient, the  was considered significant at the .05 level.

An  priori power analysis indicated that a sample size of 46 would be needed to obtain 80% power
if we estimated an r  0.40 with the 2  0.05.

One participant was excluded from final data analysis secondary to disqualification from study as a result of inability to perform IR without compensation.

Scatter plots were used to provide a visual illustration of the PST measurements between raters as well as to provide a visual analysis of the relationship between PST and both IR and ER.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูลข้อมูลที่รวบรวมถูกถ่ายโอนไปโปรแกรม (โปรแกรม Inc ชิคาโก อิลลินอยส์), 15.0 เวอร์ชันสำหรับ Windows เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลอธิบายมุมวัดเฉลี่ยกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) ถูกคำนวณสำหรับแต่ละ raterความน่าเชื่อถือ interrater ของ PST ถูกกำหนด โดยแบบจำลองสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (ICC) intraclass 2, k ใช้สำหรับการวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยของการวัด 2 รุ่น 2, k ใช้สำหรับวิเคราะห์ interrater ตรวจนี้สามารถใช้เครื่องมือเฉพาะกับความเชื่อมั่นและความน่าเชื่อถือระหว่างกันฝึก cliniciansเราตีความค่า ICC เป็นไปตามแนวทางที่เสนอ โดย Portney และ Watkins28 ใน ขณะที่ค่าข้างต้น 0.75 ถูกจัดประเภทเป็นดีค่า 0.50-0.75 จะถือว่ามีความน่าเชื่อถือปานกลางถึงยากจน ค่า ICC อาจมีผลมาจาก intersubject ความแปรผันของคะแนน เป็นอาจรายงาน ICC ใหญ่แม้ยากทดลองใช้การทดลองความสอดคล้องกันว่าความแปรผัน intersubject สูงเกินไปข้อผิดพลาดมาตรฐานของการวัด (SEM) ไม่ได้รับผลกระทบจากความแปรผัน intersubject และมีความสำคัญสำหรับการใช้ประโยชน์ทางคลินิกของกระบวนการวัด ดังนั้น มันเป็นรายงานร่วมกับของ ICC โดยใช้สูตร: SEM SD 1− rMDC ถูกคำนวณสำหรับการประเมิน interrater ใช้สูตร: MDC90 1.65 * SEM * 2 เพื่อกำหนดขนาดของการเปลี่ยนแปลงที่จะเกินขีดจำกัดของข้อผิดพลาดในการวัดที่ระดับความเชื่อมั่น 90%ค่า MDC90 ถูกปัดเศษเป็นระดับใกล้ถึงวัดบน inclinometer หน่วยเล็กที่สุดสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน (r) ที่ใช้สำหรับส่วนประกอบตั้งแต่โครงสร้างของการสอบสวนเราตีค่า r เป็นไปตามแนวทางที่เสนอ โดย Portney และเอมส์มิชชั้น โดยถือเป็นค่าข้างต้น 0.75 จะ ดีเพื่อความสัมพันธ์ที่ดี ความสัมพันธ์ของ 0.00-0.25 ถือว่ามีความสัมพันธ์น้อย หรือไม่มี สำหรับสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ การถูกพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ.05 การวิเคราะห์พลังงานแรกสุดระบุว่า ขนาดตัวอย่าง 46 จะต้องได้รับพลังงาน 80%ถ้าเราประมาณ 0.40 เป็น r กับ 2 0.05 ผู้เข้าร่วมถูกแยกออกจากการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสุดท้ายรองไปเนื่องจากการศึกษาเนื่องจากไม่สามารถทำ IR โดยไม่มีค่าตอบแทนกระจายผืนถูกใช้เพื่อให้ภาพประกอบภาพวัด PST ระหว่าง raters เช่นเป็นการวิเคราะห์ภาพของความสัมพันธ์ระหว่าง PST ทั้ง IR และ ER

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูลที่เก็บรวบรวมข้อมูลที่ได้รับการถ่ายโอนไปยังโปรแกรม SPSS (SPSS Inc, ชิคาโก, อิลลินอยส์), รุ่น 15.0 สำหรับ Windows สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพรรณนารวมทั้งมุมการวัดค่าเฉลี่ยมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) จะถูกคำนวณสำหรับแต่ละประเมินความเที่ยงของ PST ถูกกำหนดโดย ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ intraclass (ICC) รุ่นที่ 2, k ค่าเฉลี่ยของ 2 วัดถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ รุ่น 2, k ถูกนำมาใช้สำหรับการวิเคราะห์ interrater เพื่อตรวจสอบว่านี้เป็นเครื่องมือโดยเฉพาะอย่างยิ่งสามารถนำมาใช้ด้วยความมั่นใจและความน่าเชื่อถือในหมู่แพทย์ผ่านการฝึกอบรมอย่างเท่าเทียมกันการตีความของเราของมูลค่า ICC เป็นไปตามหลักเกณฑ์ที่นำเสนอโดย Portney และ Watkins28 ขณะที่มูลค่าสูงกว่า 0.75 ได้รับการจัดเป็นที่ดีและมูลค่าของ 0.50-0.75 จะได้รับการพิจารณาให้มีระดับปานกลางถึงยากจนความน่าเชื่อถือค่า ICC อาจได้รับอิทธิพลจากความแปรปรวนของคะแนน intersubject เป็น ICC ขนาดใหญ่อาจมีการรายงานแม้จะมีการพิจารณาคดีที่จะพิจารณาคดีที่ไม่ดีสม่ำเสมอถ้า intersubject ความแปรปรวนสูงเกินไปข้อผิดพลาดมาตรฐานของการวัด (SEM) ไม่ได้รับผลกระทบจากความแปรปรวน intersubject และเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการใช้ทางคลินิกของขั้นตอนการวัด; ดังนั้นจึงมีรายงานร่วมกับ ICC โดยใช้สูตร: SEM? SD 1 r MDC ที่คำนวณได้สำหรับการวัด interrater โดยใช้สูตร: MDC90? 1.65 * * * * * * * * SEM 2 เพื่อกำหนดขนาดของการเปลี่ยนแปลงที่จะเกินเกณฑ์ของข้อผิดพลาดในการวัดที่ระดับความเชื่อมั่น 90% MDC90 ค่าที่โค้งมนในระดับที่ใกล้เคียงที่สุดที่จะสะท้อนให้เห็นถึงหน่วยที่เล็กที่สุดของการวัดใน inclinometer ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน (R ) ที่ใช้สำหรับองค์ประกอบความตรงเชิงโครงสร้างของการตรวจสอบการตีความของเราค่า R เป็นไปตามหลักเกณฑ์ที่นำเสนอโดย Portney และ Watkins ขณะที่มูลค่าสูงกว่า 0.75 ถือว่าเป็นที่ดีเพื่อความสัมพันธ์ที่ดีความสัมพันธ์ของ 0.00 0.25 ก็ถือว่ามีความสัมพันธ์น้อยหรือไม่มีเลยสำหรับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์,? ได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.05 ? การวิเคราะห์การใช้พลังงานเบื้องต้นชี้ให้เห็นว่าขนาดของกลุ่มตัวอย่างจาก 46 จะต้องได้รับพลังงาน 80% ถ้าเราคาด R? 0.40 มี? 2? 0.05 หนึ่งผู้เข้าร่วมได้รับการยกเว้นจากการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสุดท้ายรองที่ถูกตัดสิทธิจากการศึกษาเป็นผลมาจากการไร้ความสามารถที่จะดำเนินการโดยไม่มีค่าตอบแทน IR แปลงกระจายถูกนำมาใช้เพื่อให้การแสดงภาพของวัด PST ระหว่างผู้ประเมินเช่นเดียวกับการที่จะให้การวิเคราะห์ภาพของ ความสัมพันธ์ระหว่าง PST และทั้ง IR และ ER

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เก็บรวบรวมข้อมูลการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูป SPSS SPSS Inc ถูกย้ายไปชิคาโก อิลลินอยส์ ) , รุ่น 15.0 for Windows ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ค่าเฉลี่ย ( .
การวัดมุมกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( SD ) คำนวณสำหรับแต่ละระดับ .

ความเที่ยงของ PST ถูกกำหนดโดยค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แสดง ( ICC ) รุ่น 2 Kค่าเฉลี่ย 2 ค่าถูกนำมาใช้สำหรับการวิเคราะห์ แบบจำลองที่ 2 K ใช้แบบอิงการวิเคราะห์เพื่อตรวจสอบว่าเครื่องมือนี้
โดยเฉพาะ สามารถใช้กับความเชื่อมั่นและความน่าเชื่อถือระหว่างกันผ่านการฝึกอบรมแพทย์


ความหมายของค่าไอซีตามแนวทางที่เสนอ โดยพอร์ทนีย์ และ watkins28 ในขณะที่มูลค่าสูงกว่า 0.75 จัดเป็น ดี และ ค่าเป็น 050 0.75 จะถือว่ามีความน่าเชื่อถือที่ยากจน ปานกลาง

ค่า ICC อาจจะได้อิทธิพลจาก intersubject ความแปรปรวนของคะแนน เป็นตลาดขนาดใหญ่อาจถูกรายงานแม้จะยากจนทดลองทดลอง
ความสอดคล้องถ้า intersubject แปรปรวนสูงมาก

ความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของการวัด ( SEM ) ไม่ได้รับผลกระทบจาก intersubject แปรปรวนและเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการใช้ทางคลินิกของการวัดกระบวนการ ดังนั้น จึงมีรายงานร่วมกับของ ICC ที่ใช้สูตร : SEM  SD 1 − R .

MDC ถูกคำนวณสำหรับการวัดแบบอิงโดยใช้สูตร : mdc90  165 * 70 * 2 เพื่อกำหนดขนาดของการเปลี่ยนแปลงที่เกินเกณฑ์ความคลาดเคลื่อนของการวัดที่ระดับความเชื่อมั่น 90 %

mdc90 ปัดค่าใกล้ระดับที่สะท้อนให้เห็นถึงหน่วยที่เล็กที่สุดของการวัดในเตาเผาขยะ

สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน ( r ) ใช้ความตรงตามโครงสร้างส่วนประกอบ

ครับการตีความของ R ค่าขึ้นอยู่กับแนวทางและเสนอ โดยพอร์ทนีย์ วัตกิ้นส์ ในขณะที่มูลค่าสูงกว่า 0.75 ก็ถือว่าดี เพื่อความสัมพันธ์ที่ดี

ค่า 0.00 0.25 ก็ถือว่ามีความสัมพันธ์น้อย หรือไม่มีเลย

สำหรับสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ,  ถือว่า อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ . 05

การ  priori พลังการวิเคราะห์ พบว่า ตัวอย่างขนาด 46 จะต้องได้รับพลังงานประมาณ 80 %
ถ้าเรา R  0.40 กับ  2  0.05

หนึ่งผู้เข้าร่วมถูกแยกออกจากการวิเคราะห์ข้อมูลทุติยภูมิ สุดท้ายถูกตัดสิทธิ์จากการศึกษาผลของการกระทำและไม่มีการชดเชย

แปลงกระจายถูกใช้เพื่อให้เห็นภาพประกอบของ PST การวัดระหว่างผู้ประเมิน ตลอดจนเพื่อให้มีการวิเคราะห์ภาพความสัมพันธ์ของ PST และทั้ง IR และ

เอ้อ .