Data Analysis
Collected data was transferred to SPSS (SPSS Inc, Chicago, Illinois), Version 15.0 for Windows for analysis.
Descriptive data including mean measurement angles with standard deviations (SD) were calculated for each rater.
The interrater reliability of PST was determined by the intraclass correlation coefficient (ICC) model 2, k. The mean value of 2 measurements was used for the analysis. Model 2, k was used for the interrater analysis to determine if this
particular instrument can be used with confidence and reliability among equally trained clinicians.
Our interpretation of the ICC value was based on guidelines offered by Portney and Watkins28, whereas a value of above 0.75 was classified as good and a value of 0.50 to 0.75 would be considered to have moderate to poor reliability.
ICC values may be influenced by intersubject variability of scores, as a large ICC may be reported despite poor trial-to-trial
consistency if the intersubject variability is too high.
The standard error of measurement (SEM) is not affected by intersubject variability and is important for clinical utilization of a measurement procedure; therefore it was reported in conjunction with the ICC’s using the formula: SEM SD 1− r .
The MDC was calculated for the interrater measurements using the formula: MDC90 1.65 * SEM * 2 to determine the magnitude of change that would exceed the threshold of measurement error at the 90% confidence level.
MDC90 values were rounded to the nearest degree to reflect the smallest unit of measurement on the inclinometer.
Pearson’s correlation coefficient (r) was used for the construct validity component of the investigation.
Our interpretation of the r value was based on guidelines offered by Portney and Watkins, whereas a value of above 0.75 was considered to be a good to excellent relationship.
A correlation of 0.00 to 0.25 was considered to have little or no relationship.
For the correlation coefficient, the was considered significant at the .05 level.
An priori power analysis indicated that a sample size of 46 would be needed to obtain 80% power
if we estimated an r 0.40 with the 2 0.05.
One participant was excluded from final data analysis secondary to disqualification from study as a result of inability to perform IR without compensation.
Scatter plots were used to provide a visual illustration of the PST measurements between raters as well as to provide a visual analysis of the relationship between PST and both IR and ER.
การวิเคราะห์ข้อมูลที่เก็บรวบรวมข้อมูลที่ได้รับการถ่ายโอนไปยังโปรแกรม SPSS (SPSS Inc, ชิคาโก, อิลลินอยส์), รุ่น 15.0 สำหรับ Windows สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพรรณนารวมทั้งมุมการวัดค่าเฉลี่ยมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) จะถูกคำนวณสำหรับแต่ละประเมินความเที่ยงของ PST ถูกกำหนดโดย ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ intraclass (ICC) รุ่นที่ 2, k ค่าเฉลี่ยของ 2 วัดถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ รุ่น 2, k ถูกนำมาใช้สำหรับการวิเคราะห์ interrater เพื่อตรวจสอบว่านี้เป็นเครื่องมือโดยเฉพาะอย่างยิ่งสามารถนำมาใช้ด้วยความมั่นใจและความน่าเชื่อถือในหมู่แพทย์ผ่านการฝึกอบรมอย่างเท่าเทียมกันการตีความของเราของมูลค่า ICC เป็นไปตามหลักเกณฑ์ที่นำเสนอโดย Portney และ Watkins28 ขณะที่มูลค่าสูงกว่า 0.75 ได้รับการจัดเป็นที่ดีและมูลค่าของ 0.50-0.75 จะได้รับการพิจารณาให้มีระดับปานกลางถึงยากจนความน่าเชื่อถือค่า ICC อาจได้รับอิทธิพลจากความแปรปรวนของคะแนน intersubject เป็น ICC ขนาดใหญ่อาจมีการรายงานแม้จะมีการพิจารณาคดีที่จะพิจารณาคดีที่ไม่ดีสม่ำเสมอถ้า intersubject ความแปรปรวนสูงเกินไปข้อผิดพลาดมาตรฐานของการวัด (SEM) ไม่ได้รับผลกระทบจากความแปรปรวน intersubject และเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการใช้ทางคลินิกของขั้นตอนการวัด; ดังนั้นจึงมีรายงานร่วมกับ ICC โดยใช้สูตร: SEM? SD 1 r MDC ที่คำนวณได้สำหรับการวัด interrater โดยใช้สูตร: MDC90? 1.65 * * * * * * * * SEM 2 เพื่อกำหนดขนาดของการเปลี่ยนแปลงที่จะเกินเกณฑ์ของข้อผิดพลาดในการวัดที่ระดับความเชื่อมั่น 90% MDC90 ค่าที่โค้งมนในระดับที่ใกล้เคียงที่สุดที่จะสะท้อนให้เห็นถึงหน่วยที่เล็กที่สุดของการวัดใน inclinometer ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน (R ) ที่ใช้สำหรับองค์ประกอบความตรงเชิงโครงสร้างของการตรวจสอบการตีความของเราค่า R เป็นไปตามหลักเกณฑ์ที่นำเสนอโดย Portney และ Watkins ขณะที่มูลค่าสูงกว่า 0.75 ถือว่าเป็นที่ดีเพื่อความสัมพันธ์ที่ดีความสัมพันธ์ของ 0.00 0.25 ก็ถือว่ามีความสัมพันธ์น้อยหรือไม่มีเลยสำหรับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์,? ได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.05 ? การวิเคราะห์การใช้พลังงานเบื้องต้นชี้ให้เห็นว่าขนาดของกลุ่มตัวอย่างจาก 46 จะต้องได้รับพลังงาน 80% ถ้าเราคาด R? 0.40 มี? 2? 0.05 หนึ่งผู้เข้าร่วมได้รับการยกเว้นจากการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสุดท้ายรองที่ถูกตัดสิทธิจากการศึกษาเป็นผลมาจากการไร้ความสามารถที่จะดำเนินการโดยไม่มีค่าตอบแทน IR แปลงกระจายถูกนำมาใช้เพื่อให้การแสดงภาพของวัด PST ระหว่างผู้ประเมินเช่นเดียวกับการที่จะให้การวิเคราะห์ภาพของ ความสัมพันธ์ระหว่าง PST และทั้ง IR และ ER
การแปล กรุณารอสักครู่..
![](//thimg.ilovetranslation.com/pic/loading_3.gif?v=b9814dd30c1d7c59_8619)