1. IntroductionStatistical informat

1. Introduction
Statistical information is crucial for decision making. Several studies
discuss how people have difficulty interpreting probabilistic information
(e.g., Gigerenzer & Edwards, 2003; Osman & Shanks, 2005).While
difficulties with probabilities sometimes seem to result from a lack of
experience or education, social scientists argue that the problem lies
in the presentation of information (Gigerenzer & Edwards, 2003). Specifically,
previous research in psychology shows that different statistical
formats can facilitate some types of decisions. Regarding Bayesian reasoning,
Gigerenzer and Hoffrage (1995, 1999), and Hoffrage, Lindsey,
Hertwig, and Gigerenzer (2000) reveal that presenting the statistical
information as simple frequencies (e.g., 1 out of 10 visits to an ecommerce
website leads to an actual purchase), rather than as singleevent
probabilities (e.g., the probability that a visit to an e-commerce
website leads to an actual purchase is 0.1), can improve people's decisions.
These authors argue that the facilitation of natural frequencies
comes from: i) reducing the computations needed to solve the problem;
and ii) fitting better with the ways in which humans have experienced
statistical information over history (see also Brase, 2007). Ghosh and

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. บทนำข้อมูลสถิติเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการตัดสินใจ ศึกษาหลายอธิบายว่าคนมีปัญหาในการตีความข้อมูล probabilistic(เช่น Gigerenzer และเอ็ดเวิร์ด 2003 Osman & Shanks, 2005) ในขณะที่ปัญหา ด้วยกิจกรรมบางครั้งดูเหมือนจะ เป็นผลมาจากการขาดประสบการณ์หรือการศึกษา สังคมนักวิทยาศาสตร์โต้เถียงปัญหาอยู่ในการนำเสนอข้อมูล (Gigerenzer & เอ็ดเวิร์ด 2003) โดยเฉพาะจิตวิทยาวิจัยก่อนหน้านี้แสดงที่แตกต่างกันทางสถิติรูปแบบจะอำนวยความสะดวกบางชนิดของการตัดสินใจ เกี่ยวกับทฤษฎีที่ใช้เหตุผลGigerenzer และ Hoffrage (1995, 1999), และ Hoffrage, LindseyHertwig และ Gigerenzer (2000) เปิดเผยว่า นำเสนอสถิติที่ข้อมูลเป็นความถี่ได้ (เช่น 1 อีคอมเมิร์ซเป็น 10 ชมเว็บไซต์นำไปสู่การซื้อจริง), แทนที่จะ เป็น singleeventกิจกรรม (เช่น ความน่าเป็นที่เกี่ยวกับพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์เว็บไซต์นำไปสู่การซื้อจริงคือ 0.1), สามารถปรับปรุงการตัดสินใจของประชาชนได้ผู้เขียนเหล่านี้โต้แย้งที่อำนวยความสะดวกความถี่ธรรมชาติจาก: ฉัน) ลดการประมวลผลที่จำเป็นในการแก้ปัญหาและ ii) เหมาะสมกับวิธีการที่มนุษย์มีประสบการณ์ดีกว่าข้อมูลทางสถิติผ่านประวัติศาสตร์ (ดู Brase, 2007) ภโฆษ และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. บทนำ
ข้อมูลทางสถิติเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการตัดสินใจ การศึกษาหลาย
หารือวิธีการที่คนมีปัญหาในการตีความข้อมูลที่น่าจะเป็น
(เช่น Gigerenzer และเอ็ดเวิร์ด 2003; ออสมันและพระสาทิสลักษณ์ 2005) ขณะที่ความ
น่าจะเป็นปัญหากับบางครั้งดูเหมือนจะเป็นผลมาจากการขาด
ประสบการณ์หรือการศึกษาของนักวิทยาศาสตร์ทางสังคมยืนยันว่าปัญหาอยู่
ใน การนำเสนอข้อมูล (Gigerenzer และเอ็ดเวิร์ดส์, 2003) โดยเฉพาะการ
วิจัยก่อนหน้านี้ในด้านจิตวิทยาทางสถิติแสดงให้เห็นว่าแตกต่างกัน
รูปแบบที่สามารถอำนวยความสะดวกบางชนิดของการตัดสินใจ เกี่ยวกับเหตุผลคชกรรม
Gigerenzer และ Hoffrage (1995, 1999) และ Hoffrage, ลินด์เซ
Hertwig และ Gigerenzer (2000) แสดงให้เห็นว่าการนำเสนอสถิติ
ข้อมูลความถี่ง่าย (เช่น 1 ใน 10 ของการเข้าชมอีคอมเมิร์ซ
เว็บไซต์นำไปสู่การที่เกิดขึ้นจริง ซื้อ) มากกว่าที่จะเป็น singleevent
ความน่าจะเป็น (เช่นความน่าจะเป็นที่ที่ไปเยือนอีคอมเมิร์ซ
เว็บไซต์นำไปสู่การซื้อจริง 0.1) สามารถปรับปรุงการตัดสินใจของผู้คน.
ผู้เขียนเหล่านี้ยืนยันว่าการอำนวยความสะดวกของความถี่ธรรมชาติ
มาจาก i) ลดการคำนวณที่จำเป็นในการแก้ปัญหานั้น
และ ii) การปรับดีขึ้นด้วยวิธีการที่มนุษย์มีประสบการณ์
ข้อมูลสถิติประวัติศาสตร์ (เห็น Brase 2007) กอชและ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . ข้อมูลสถิติเบื้องต้น
เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการตัดสินใจ งานวิจัยหลายชิ้นกล่าวถึงวิธีการที่ผู้คนมีปัญหา

( เช่น การตีความข้อมูลการ gigerenzer & Edwards , 2003 ; อุสมาน& Shanks , 2005 ) . ในขณะที่
ปัญหากับความน่าจะเป็นบางครั้งดูเหมือนจะเป็นผลจากการขาดประสบการณ์หรือการศึกษา
นักวิทยาศาสตร์ทางสังคมยืนยันว่าปัญหาอยู่
ในการนำเสนอข้อมูล ( gigerenzer & Edwards , 2003 ) โดยเฉพาะงานวิจัยทางจิตวิทยาพบว่า

รูปแบบทางสถิติที่แตกต่างกันสามารถให้บางชนิดของการตัดสินใจ เกี่ยวกับระบบการใช้เหตุผลและ
gigerenzer hoffrage ( 1995 , 1999 ) และ hoffrage ลินด์ซี่
เฮิร์ตวิก และ gigerenzer ( 2000 ) พบว่า การนำเสนอข้อมูลสถิติเป็นความถี่ง่ายๆ
( เช่น1 ใน 10 ผู้เข้าเยี่ยมชมเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ
าซื้อจริง ) แทนที่จะเป็น singleevent
ความน่าจะเป็น ( เช่นโอกาสที่เยี่ยมชมเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ
นำไปสู่การซื้อที่แท้จริงคือ 0.1 ) สามารถปรับปรุงการตัดสินใจของผู้คน .
นักเขียนเหล่านี้ยืนยันว่ากำหนดความถี่ธรรมชาติ
ที่มาจาก 1 ) ลดการคำนวณที่จำเป็นเพื่อแก้ปัญหา ;
และ 2 ) กระชับดีขึ้น ด้วยวิธีการที่มนุษย์เคยมีประสบการณ์
ข้อมูลสถิติมากกว่าประวัติศาสตร์ ( ดู brase , 2007 ) ghosh และ