The Demand-Side-Load Management wil

The Demand-Side-Load Management will change the way people behave. Different authors have proposed energy management algorithms for Smart Home that either integrates or not renewable energy. All these researches have the same general objective: minimizing the daily energy cost without affecting the comfort of occupants. This paper deals with the performance analysis of a Global Model Based Anticipative Building Energy Management System (GMBA-BEMS) managing household energy. This GMBA-BEMS is able to optimize a compromise between user comfort and energy cost taking into account occupant expectations and physical constraints like energy price and power limitations. To validate the GMBA-BEMS, the model of a building has been developed in MATLAB/Simulink. This work analyzes GMBA-BEMS application that manages appliances such as heating, washing machine and dishwasher from a grid point of view.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จัดการโหลดด้านความต้องจะเปลี่ยนวิธีการทำงานคน ต่าง ๆ เขียนอัลกอริทึมการจัดการพลังงานเสนอบ้านสมาร์ทหรือรวมหรือพลังงานทดแทนไม่ได้ วิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ทั่วไปเดียว: ลดต้นทุนพลังงานทุกวัน โดยไม่มีผลกระทบต่อความสะดวกสบายของผู้อยู่อาศัย กระดาษนี้เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ประสิทธิภาพการทำงานเป็นโลกจำลองตาม Anticipative พลังงานระบบการจัดการอาคาร (GMBA-BEMS) การจัดการพลังงานในครัวเรือน BEMS GMBA นี้จะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพของการประนีประนอมระหว่างความสะดวกสบายของผู้ใช้และพลังงานต้นทุนพิจารณาบัญชี occupant ความคาดหวังและข้อจำกัดทางกายภาพเช่นข้อจำกัดด้านพลังงานและราคาพลังงาน การตรวจสอบ GMBA BEMS ได้รับการพัฒนารูปแบบของอาคารใน MATLAB/Simulink งานนี้วิเคราะห์ประยุกต์ GMBA BEMS ที่จัดการกับเครื่องใช้ไฟฟ้าเช่นเครื่องทำความร้อน เครื่องซักผ้า และเครื่องล้างจานจากมุมมองของตารางจุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจัดการความต้องการด้านโหลดจะเปลี่ยนวิธีที่ผู้คนประพฤติ ที่แตกต่างกันผู้เขียนได้เสนอขั้นตอนวิธีการบริหารจัดการพลังงานสำหรับบ้านสมาร์ทที่ทั้งบูรณาการหรือไม่พลังงานทดแทน งานวิจัยเหล่านี้มีวัตถุประสงค์เดียวกันทั่วไป: การลดค่าใช้จ่ายพลังงานในชีวิตประจำวันโดยไม่ต้องมีผลกระทบต่อความสะดวกสบายของผู้โดยสาร กระดาษนี้จะเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ประสิทธิภาพการทำงานของรุ่นทั่วโลกตาม Anticipative อาคารระบบการจัดการพลังงาน (GMBA-BEMS) การจัดการพลังงานที่ใช้ในครัวเรือน นี้ GMBA-BEMS สามารถที่จะเพิ่มประสิทธิภาพการประนีประนอมระหว่างความสะดวกสบายของผู้ใช้พลังงานและค่าใช้จ่ายการเข้ามาในความคาดหวังของผู้ครอบครองบัญชีและข้อ จำกัด ทางกายภาพเช่นราคาพลังงานและข้อ จำกัด อำนาจ ในการตรวจสอบ GMBA-BEMS รูปแบบของอาคารที่ได้รับการพัฒนาใน MATLAB / Simulink การทำงานของแอพลิเคชันนี้วิเคราะห์ GMBA-BEMS ที่จัดการเครื่องใช้ไฟฟ้าเช่นเครื่องทำความร้อน, เครื่องซักผ้าและเครื่องล้างจานจากจุดตารางในมุมมองของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจัดการด้านอุปสงค์โหลดจะเปลี่ยนวิธีที่ผู้คนทำ ผู้เขียนได้เสนอขั้นตอนวิธีที่แตกต่างกันการจัดการพลังงานสำหรับบ้านอัจฉริยะที่ให้รวมหรือไม่ พลังงานทดแทน งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เดียวกันทั่วไป : ลดต้นทุนพลังงานในชีวิตประจำวันโดยไม่มีผลต่อความสะดวกสบายของผู้โดยสาร .บทความนี้เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์สมรรถนะของนางแบบระดับโลก โดยใช้ระบบการบริหารจัดการพลังงานในอาคาร anticipative ( gmba-bems ) การจัดการพลังงานในครัวเรือน นี้ gmba-bems จะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการประนีประนอมระหว่างความสะดวกสบายของผู้ใช้และต้นทุนพลังงาน จดลงในบัญชีหรือความคาดหวังและข้อจำกัดทางกายภาพเช่นเดียวกับราคาพลังงานที่กำหนด การตรวจสอบ gmba-bems ,รูปแบบของอาคารที่ได้รับการพัฒนาใน Matlab / Simulink . งานนี้วิเคราะห์ gmba-bems โปรแกรมจัดการอุปกรณ์เช่นความร้อน , เครื่องซักผ้าและเครื่องล้างจานจากตารางมุมมอง