The results of clinical experiments

The results of clinical experiments show that the rehabilitation
solution generated by the smart rehabilitation system is similar to
the doctor’s, which is effective and practicable. There still exist
some differences in the prescription, which may be caused by the
insufficiency of datasets in the knowledge base and the difference
among different doctors. Self-learning method should be applied
to the system to modify related parameters and improve the
performance of the system gradually with the enlargement of the datasets. Still it demonstrates that the automating design
methodology is effective and can help the smart system in
generating prescription. The clinical result of the second part is better than the first part. It may be caused by the expansion of
the database after the preliminary experiments and first part
experiment, and the self-learning method take effect.
IoT-related technologies including RFID have been applied in
the system. These technologies make it possible to interconnect
all the resources, inform the remote sever the medical resources
condition during the planning of reconfiguration, update the
database, and implement the final solution quickly

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลการทดลองทางคลินิกแสดงที่ฟื้นฟูโซลูชันที่สร้างขึ้น โดยระบบฟื้นฟูอัจฉริยะจะคล้ายกับแพทย์ ซึ่งมีประสิทธิภาพ และปฏิบัติ ยังมีอยู่ความแตกต่างในการสั่งยา ซึ่งอาจเกิดจากการไม่เพียงพอของชุดข้อมูลในฐานความรู้และความแตกต่างในหมู่แพทย์แตกต่างกัน วิธีการในการเรียนรู้ด้วยตนเองควรใช้เพื่อให้ปรับเปลี่ยนพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้อง และปรับปรุงระบบการประสิทธิภาพของระบบ มีการขยายตัวของ datasets ค่อย ๆ ยัง ได้อธิบายว่า อัตโนมัติการออกแบบวิธีที่มีประสิทธิภาพ และสามารถช่วยระบบอัจฉริยะในสร้างใบสั่งยา ผลทางคลินิกของส่วนสองจะดีกว่าส่วนแรก มันอาจเกิดจากการขยายตัวของฐานข้อมูลหลังจากการทดลองเบื้องต้นและเป็นส่วนแรกการทดลอง และวิธีการเรียนรู้ด้วยตนเองผลมีการใช้เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ IoT รวมทั้ง RFID ในระบบ เทคโนโลยีเหล่านี้จะทำการเชื่อมต่อทรัพยากรทั้งหมด แจ้งระยะไกลตัดทรัพยากรทางการแพทย์เงื่อนไขระหว่างการวางแผนการกำหนดค่าใหม่ ปรับปรุงการฐานข้อมูล และใช้ทางออกสุดท้ายได้อย่างรวดเร็ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลจากการทดลองทางคลินิกแสดงให้เห็นว่าการฟื้นฟูสมรรถภาพ
วิธีการแก้ปัญหาที่เกิดจากระบบการฟื้นฟูสมรรถภาพสมาร์ทจะคล้ายกับการ
แพทย์ซึ่งเป็นที่มีประสิทธิภาพและปฏิบัติ ยังคงมีอยู่
แตกต่างบางอย่างในใบสั่งยาซึ่งอาจจะเกิดจาก
ความไม่พอเพียงของชุดข้อมูลในฐานความรู้และความแตกต่าง
ในหมู่แพทย์ที่แตกต่างกัน วิธีการเรียนรู้ด้วยตนเองควรจะนำมาใช้
กับระบบการปรับเปลี่ยนพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องและปรับปรุง
ประสิทธิภาพการทำงานของระบบค่อย ๆ กับการขยายตัวของชุดข้อมูลที่ ก็ยังแสดงให้เห็นว่าการออกแบบอัตโนมัติ
วิธีการที่มีประสิทธิภาพและสามารถช่วยให้ระบบสมาร์ทใน
การสร้างตามใบสั่งแพทย์ ผลทางคลินิกของส่วนที่สองจะดีกว่าส่วนแรก มันอาจจะเกิดจากการขยายตัวของ
ฐานข้อมูลหลังจากการทดลองเบื้องต้นและส่วนแรก
การทดลองและวิธีการเรียนรู้ด้วยตนเองจะมีผล.
เทคโนโลยี IoT ที่เกี่ยวข้องรวมถึง RFID ได้ถูกนำมาใช้ใน
ระบบ เทคโนโลยีเหล่านี้ทำให้เป็นไปได้ในการเชื่อมต่อ
ทรัพยากรทั้งหมดที่แจ้ง Sever ระยะไกลทรัพยากรทางการแพทย์
เงื่อนไขระหว่างการวางแผนการปรับตำแหน่งให้ปรับปรุง
ฐานข้อมูลและใช้ทางออกสุดท้ายได้อย่างรวดเร็ว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลการทดลองทางคลินิกแสดงให้เห็นว่าการฟื้นฟูโซลูชั่นที่สร้างขึ้นโดยระบบการฟื้นฟู สมาร์ท คล้ายกับของแพทย์ ซึ่งมีประสิทธิภาพ และการใช้งาน . มันยังคงมีอยู่ความแตกต่างบางอย่างในใบสั่งยา ซึ่งอาจจะเกิดจากความไม่เพียงพอของข้อมูลในฐานข้อมูลความรู้ และความแตกต่างในหมู่แพทย์ที่แตกต่างกัน วิธีเรียนด้วยตนเอง ควรทากับระบบการปรับเปลี่ยนพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้อง และการปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบค่อย ๆ กับการขยายของชุดข้อมูล ยังแสดงให้เห็นถึงการออกแบบที่อัตโนมัติวิธีการที่มีประสิทธิภาพและสามารถช่วยให้ระบบสมาร์ทในผลิตยา ผลทางคลินิกของส่วนที่สองได้ดีกว่าส่วนแรก มันอาจจะเกิดจากการขยายตัวของฐานข้อมูลเบื้องต้น และหลังจากการทดลองส่วนแรกการทดลอง และการเรียนรู้ด้วยตนเอง โดยมีผลด้วยเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องรวมทั้ง RFID มาใช้ในระบบ เทคโนโลยีเหล่านี้ทำให้มันเป็นไปได้ที่จะเชื่อมทรัพยากรทั้งหมด แจ้งรีโมทตัดทรัพยากรทางการแพทย์เงื่อนไขในการจัดเรียงสายป้อนใหม่ อัปเดตฐานข้อมูลและการใช้โซลูชั่นสุดท้ายได้อย่างรวดเร็ว