In this system, a variant of AdaBoo

In this system, a variant of AdaBoost, Gentle AdaBoost is used to select the features and to train the classifier. The formal
guarantees provided by the AdaBoost learning procedure are quite strong. It has been proved in that the training error of the strong classifier approaches zero exponentially in the number of rounds. Gentle AdaBoost takes a newton steps for optimization.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในระบบนี้ ตัวแปร AdaBoost, AdaBoost อ่อนโยนถูกใช้ เพื่อเลือกคุณลักษณะ และรถไฟที่ classifier อย่างเป็นทางการ รับประกันคุณภาพโดย AdaBoost ขั้นตอนการเรียนรู้แข็งแรง มันมีการพิสูจน์ข้อผิดพลาดในการฝึกอบรมของ classifier แรงแจ้งสร้างในจำนวนรอบที่ AdaBoost อ่อนโยนใช้นิวตันเป็นขั้นตอนสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในระบบนี้แตกต่างจาก AdaBoost ที่ AdaBoost อ่อนโยนจะใช้ในการเลือกคุณลักษณะและการฝึกอบรมลักษณนาม อย่างเป็นทางการการค้ำประกันให้โดยขั้นตอนการเรียนรู้ AdaBoost มีความแข็งแรงมากทีเดียว
มันได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีข้อผิดพลาดในการฝึกอบรมของลักษณนามที่แข็งแกร่งวิธีการศูนย์ชี้แจงในจำนวนรอบ อ่อนโยน AdaBoost ใช้ขั้นตอนที่นิวตันสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในระบบนี้ แตกต่างจาก adaboost อ่อนโยน adaboost ถูกใช้เพื่อเลือกคุณสมบัติและการรถไฟลักษณนาม งาน
รับประกันโดย adaboost กระบวนการเรียนการสอนค่อนข้างแรงนะครับ มันได้รับการพิสูจน์ในการผิดพลาดของแรงตัวเข้าใกล้ศูนย์ชี้แจงในจํานวนรอบ อ่อนโยน adaboost ใช้เวลานิวตันขั้นตอนสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ