Predicting students’ academic perfo

Predicting students’ academic performance is
great concern to the higher education. Recently data
mining can be used in a higher educational system to
predict the students’ academic performance. This
research attempts to use data mining techniques to
predict and classify students’ academic performance
in NDUM. Two techniques will be compared:
Artificial Neural Network (ANN) and the
combination of clustering and decision tree
classification techniques. The technique that gives
accurate prediction and classification will be chosen
as the model for this research. Using the proposed
model, the patterns that influence or affect the
student’s academic performance will be identified.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลการศึกษาคาดการณ์นักเรียนเป็นกังวลมากกับการศึกษา ข้อมูลล่าสุดสามารถใช้ในระบบการศึกษาที่สูงเพื่อทำเหมืองแร่ทำนายผลการศึกษาของนักเรียน นี้พยายามใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลเพื่อการวิจัยทำนาย และจำแนกผลการศึกษาของนักเรียนใน NDUM เทคนิคที่สองจะถูกเปรียบเทียบ:โครงข่ายประสาทเทียม (แอน) และชุดของแผนภูมิการคลัสเตอร์และการตัดสินใจเทคนิคการจัดประเภท เทคนิคที่ช่วยให้จะเลือกทายผลถูกต้องและการจัดประเภทเป็นแบบจำลองสำหรับงานวิจัยนี้ ใช้นำเสนอรูปแบบ รูปแบบที่มีอิทธิพลต่อ หรือมีผลต่อการจะระบุผลการศึกษาของนักเรียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทำนายผลการเรียนของนักเรียนเป็นความกังวลที่ดีในการศึกษาที่สูงขึ้น
ข้อมูลเมื่อเร็ว ๆ
นี้การทำเหมืองแร่ที่สามารถนำมาใช้ในระบบการศึกษาที่สูงขึ้นเพื่อคาดการณ์ของนักเรียนผลสัมฤทธิ์ทางการศึกษา
นี้การวิจัยพยายามที่จะใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเพื่อคาดการณ์และแยกประเภทของนักเรียนผลการเรียนในNDUM สองเทคนิคที่จะนำมาเปรียบเทียบ: ประสาทเทียมเครือข่าย (ANN) และการรวมกันของการจัดกลุ่มและการตัดสินใจต้นไม้เทคนิคการจัดหมวดหมู่ เทคนิคที่จะช่วยให้การคาดการณ์ที่ถูกต้องและการจัดหมวดหมู่จะได้รับเลือกเป็นแบบจำลองสำหรับการวิจัยนี้ ใช้นำเสนอรูปแบบรูปแบบที่มีอิทธิพลหรือส่งผลกระทบต่อผลการเรียนของนักเรียนจะถูกระบุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทำนายสมรรถนะทางวิชาการของนักศึกษาคือ
ความกังวลมากกับอุดมศึกษา การทำเหมืองข้อมูล
เมื่อเร็ว ๆ นี้สามารถใช้ในระบบอุดมศึกษา

ทำนายผลการเรียนของนักเรียน นี้
วิจัยพยายามที่จะใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเพื่อ
ทำนายและจำแนก
ผลการเรียนของนักเรียนใน ndum . จะเปรียบเทียบ :
2 เทคนิคโครงข่ายประสาทเทียม ( ANN ) และ
การรวมกันของข้อมูลและเทคนิคการจำแนกต้นไม้
การตัดสินใจ เทคนิคที่ช่วยให้
ทำนายถูกต้องและการจำแนกจะเลือก
เป็นรูปแบบการวิจัย การเสนอ
รูปแบบรูปแบบที่มีอิทธิพลหรือมีผลกระทบต่อการปฏิบัติงานวิชาการ
นักเรียนจะระบุ