For this example, one variable at a

For this example, one variable at a time is eliminated the one whose dlimination will cause the smallest increase in the residual sum of squares. The process will stop when the partial sums of squares for all variables remaining in the model are significant (α = .05)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับตัวอย่างนี้ ตัดตัวแปรหนึ่งที่ได้ dlimination จะทำให้เกิดขึ้นน้อยที่สุดในผลรวมกำลังสองตกค้าง กระบวนการจะหยุดเมื่อผลรวมบางส่วนของสี่เหลี่ยมสำหรับตัวแปรทั้งหมดที่เหลืออยู่ในแบบจำลองอย่างมีนัยสำคัญ (α =.05)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวอย่างนี้ตัวแปรหนึ่งในช่วงเวลาที่เป็นกรอบหนึ่งที่มี dlimination จะทำให้เกิดการเพิ่มขึ้นน้อยที่สุดในจำนวนเงินที่เหลือของช่องสี่เหลี่ยม กระบวนการจะหยุดเมื่อผลรวมบางส่วนของช่องสี่เหลี่ยมสำหรับตัวแปรทั้งหมดที่เหลืออยู่ในรูปแบบที่มีความสำคัญ (α = 0.05)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่างนี้ ตัวแปรหนึ่งที่เวลา ตกรอบคนที่ dlimination จะทำให้เกิดการเพิ่มขึ้นที่น้อยที่สุดในผลรวมที่ตกค้างของสี่เหลี่ยม กระบวนการจะหยุดเมื่อผลรวมบางส่วนของสี่เหลี่ยมสำหรับตัวแปรทั้งหมดที่เหลืออยู่ในแบบจำลองทางสถิติ ( α = . 05 )