Based on the classification scores

Based on the classification scores for the sentences in each review, we derived the average probability AvgProb(r) of the review r being subjective defined as the mean value of the
Prsubj(si) values for the sentences s1, . . . , sn in the review r. Since the same review may be a mixture of objective and subjective sentences, we also kept of standard deviation DevProb(r)
of the subjectivity scores Pr subj(si) for the sentences in each review.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตามคะแนนการจัดประเภทของประโยคในแต่ละ เรามากำหนดให้เป็นค่าเฉลี่ยของ AvgProb(r) ของ r รีวิวที่เป็นอัตนัยน่าจะเฉลี่ยค่า Prsubj(si) สำหรับการประโยค s1,..., sn ใน r รีวิว ตั้งแต่รีวิวเดียวกันอาจจะมีส่วนผสมของวัตถุประสงค์และอัตนัยประโยค เรายังเก็บของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน DevProb(r)ของ subj(si) ประชาสัมพันธ์คะแนน subjectivity สำหรับประโยคในแต่ละ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขึ้นอยู่กับคะแนนการจัดหมวดหมู่สำหรับประโยคในแต่ละรีวิวที่เราได้รับมาน่าจะเป็น AvgProb เฉลี่ย (R) ของ R รีวิวที่ถูกกำหนดไว้อัตนัยเป็นค่าเฉลี่ยของ
Prsubj (SI) ค่าสำหรับ S1 ประโยค . . , SN ในการวิจัยการตรวจสอบ ตั้งแต่บทวิจารณ์เดียวกันอาจจะมีส่วนผสมของประโยควัตถุประสงค์และอัตนัยเรายังเก็บไว้ของ DevProb ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (R)
ของคะแนนผู้กระทำการประชาสัมพันธ์เรื่องแจ้ง (SI) สำหรับประโยคในแต่ละรีวิว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตามหมวดหมู่คะแนนสำหรับประโยคในแต่ละรีวิว เรานำ avgprob ความน่าจะเป็นเฉลี่ย ( R ) ของการทบทวน R เป็นอัตนัย หมายถึง ค่าเฉลี่ยของprsubj ( SI ) ค่าสำหรับประโยค S1 , . . . . . . . . SN ในรีวิวอาร์ตั้งแต่ความคิดเห็นเดียวกันอาจจะมีส่วนผสมของปรนัยและอัตนัย ประโยค เรายังเก็บไว้ใน devprob ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( R )ของวิชาคะแนน PR หัวเรื่อง ( SI ) สำหรับประโยคในแต่ละรีวิว