2.4.2. Core metric screeningWe cond

2.4.2. Core metric screening
We conducted core metric selection using a stepwise process
recommended by Barbour et al. (1999),Hering et al. (2006) and
Stoddard et al. (2008). First, a range test was used to filter
candidate metrics. This test would eliminate poor metrics for
assemblages with fewer taxa. Furthermore, the coefficient of
variation (CV) for reference sites was used to select better metrics
that had a small CV (CV

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4.2. หลักตรวจวัดเราดำเนินการเลือกวัดหลักโดยใช้กระบวนการ stepwiseแนะนำโดย Barbour et al. (1999), Hering et al. (2006) และStoddard et al. (2008) ครั้งแรก การทดสอบช่วงใช้กรองกรรมการวัด การทดสอบนี้จะกำจัดวัดยากจนในassemblages กับ taxa ให้น้อยลง นอกจากนี้ ค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวน (CV) สำหรับแหล่งอ้างอิงถูกใช้เพื่อเลือกเครื่องมือวัดที่ดีที่มี CV ขนาดเล็ก (CV < 1) สอง เราทดสอบ normality ของวัดผู้สมัคร กับผืนน่าเป็นปกติ และมีการทดสอบน่าเป็น – Smirnov normality ถ้าวัดได้ปกติเป็นกระจาย เราจะใช้ทดสอบพาราเมตริก มิฉะนั้น เราใช้ทดสอบไม่ใช่พาราเมตริก ที่สาม ทดสอบผืนกล่องและหนวดได้สำหรับวัดแต่ละตัวเลือก และค่าอ้างอิงได้เมื่อเทียบกับค่าเสียหายสำหรับการวิเคราะห์พลังงานเลือกปฏิบัติอำนาจแบ่งแยกของแต่ละวัดถูกตัดสินตามระดับของการทับซ้อนระหว่างควอไทล์ในกล่องผืน การวัดด้วยค่าแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ (p < 0.05) และการเลือกปฏิบัติที่สูงขึ้นพลังงาน (interquartile ช่วง IQ_2) (Barbour et al., 1996) ได้ฉายเพิ่มเติม สุดท้าย เราประเมินการวัดซ้ำใช้การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ Spearman และวัดได้ถ้าพิจารณาซ้ำซ้อนของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ Spearmanถูก > 0.70 และค่า p < 0.05 มีการวัดซ้ำจากนั้น ตัดออกจากการวิเคราะห์เพิ่มเติม (Stoddard et al., 2008Whittier et al., 2007) วัดเดียวเท่านั้นสำหรับแต่ละประเภทควรยังคงอยู่ตาม Stoddard et al. (2008)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4.2 การตรวจคัดกรองตัวชี้วัดหลักของ
เราดำเนินการเลือกตัวชี้วัดหลักโดยใช้กระบวนการขั้นตอน
ที่แนะนำโดยบาร์เบอร์ et al, (1999), et al, Hering (2006) และ
ดาร์ด et al, (2008) ครั้งแรกที่ทดสอบช่วงถูกใช้ในการกรอง
ตัวชี้วัดที่ผู้สมัคร การทดสอบนี้จะกำจัดตัวชี้วัดที่ดีสำหรับ
assemblages กับแท็กซ่าน้อย นอกจากนี้ค่าสัมประสิทธิ์ของ
ความแปรปรวน (CV) สำหรับเว็บไซต์อ้างอิงถูกใช้ในการเลือกตัวชี้วัดที่ดีกว่า
ที่มีขนาดเล็ก CV (CV <1) ประการที่สองเราทดสอบภาวะปกติของ
ตัวชี้วัดที่ผู้สมัครที่มีความน่าจะเป็นแปลงที่ปกติและมี
การทดสอบ Kolmogorov-Smirnov ของปกติ ถ้ามีตัวชี้วัดตามปกติ
การจัดจำหน่ายเราจะใช้การทดสอบคณิตศาสตร์ มิฉะนั้นเราใช้
การทดสอบที่ไม่ใช่คณิตศาสตร์ สามกล่องและมัสสุทดสอบแปลงถูก
ดำเนินการสำหรับผู้สมัครแต่ละตัวชี้วัดและค่าอ้างอิงที่ถูก
เมื่อเทียบกับค่าที่มีความบกพร่องในการวิเคราะห์อำนาจจำแนก.
อำนาจจำแนกของแต่ละตัวชี้วัดที่ได้รับการตัดสินตาม
ระดับของการทับซ้อนกันระหว่างควอไทล์ในกล่องแปลง ตัวชี้วัดที่มี
ค่าที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ (p <0.05) และการเลือกปฏิบัติที่สูงขึ้น
พลังงาน (ช่วง interquartile, IQ_2) (บาร์เบอร์ et al., 1996) ได้รับการ
คัดเลือกต่อไป สุดท้ายเราประเมินตัวชี้วัดสำหรับความผิดพลาด
โดยใช้การวิเคราะห์ความสัมพันธ์สเปียร์แมนและตัวชี้วัดที่ได้รับ
การพิจารณาซ้ำซ้อนถ้าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สเปียร์แมน
เป็น> 0.70 และค่าพีเป็น <0.05 ตัวชี้วัดที่ซ้ำซ้อนถูก
ตัดออกจากการวิเคราะห์แล้วต่อไป (ดาร์ด et al, 2008;.
. เออร์, et al, 2007) เพียงคนเดียวที่ตัวชี้วัดต่อหมวดหมู่จะยังคง
เป็นไปตามดาร์ด et al, (2008)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4.2 . คอร์เมตริกคัดกรอง
เราทำการเลือกตัวชี้วัดหลัก โดยใช้กระบวนการ =
แนะนำโดยบาร์เบอร์ et al . ( 1999 ) , เฮอริ่ง et al . ( 2006 ) และ
ดาร์ด et al . ( 2008 ) ครั้งแรก ช่วงทดสอบใช้กรอง
สำหรับผู้สมัคร การทดสอบนี้จะกำจัดตัวชี้วัดที่ยากจน
ทะเลของทะเลที่มีน้อยลงและ . นอกจากนี้ค่า
การเปลี่ยนแปลง ( CV ) สำหรับเว็บไซต์ที่อ้างอิงถูกใช้เพื่อเลือกที่ดีกว่าการวัด
ที่มีพันธุ์เล็กพันธุ์ < 1 ) ประการที่สอง เราทดสอบปกติ
ผู้สมัครเมตริกกับแปลงความน่าจะเป็นแบบปกติและมี
แอนเดอร์สัน ( เพื่อทดสอบการแจกแจงแบบปกติ ถ้าวัดมีการแจกแจงปกติ
เราจะใช้การทดสอบพาราเมตริก . มิฉะนั้น เราใช้
การทดสอบพารามิเตอร์ไม่ 3 กล่อง และหนวดแบบแปลงเป็น
ปฏิบัติสำหรับผู้สมัครแต่ละตัวชี้วัด และค่าอ้างอิงอยู่
เมื่อเทียบกับค่าอำนาจจำแนก การวิเคราะห์ความบกพร่อง .
อำนาจจำแนกของแต่ละตัวชี้วัด คือ ตัดสินตามระดับอินเตอร์ ควอไทล์
ซ้อนในกล่องแปลง วัดกับ
มีค่าแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( p < 0.05 ) และอำนาจจำแนก
สูงกว่า ( พิสัยระหว่างควอไทล์ iq_2 ) ( บาร์เบอร์ et al . , 1996 )
เพิ่มเติม มุ้งลวด ท้ายนี้ เราประเมินตัวชี้วัดสำหรับความซ้ำซ้อนโดยใช้การวิเคราะห์สหสัมพันธ์แบบสเปียร์แมน

ถือว่าซ้ำซ้อนและเมตริก คือถ้าใช้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์
คือ > 0.70 และค่า P คือ < 0.05 ( วัดได้
แล้วตัดออกจากการวิเคราะห์เพิ่มเติม ( ดาร์ด et al . , 2008 ;
Whittier et al . , 2007 ) เพียงหนึ่งเมตริกตันต่อประเภทควรจะอยู่
ตามดาร์ด et al .
( 2008 )