In the Analyze step, the objective

In the Analyze step, the objective is to use the data from the Measure step to begin to
determine the cause-and-effect relationships in the process and to understand the different
sources of variability. That is, in the Analyze step the objective is to determine the potential
causes of the defects, quality problems, customer issues, cycle time and throughput problems,
or waste and inefficiency that motivated the project. It is important to separate the sources of
variability into common causes and assignable causes. Removing a common cause of variability
usually means changing the process, while removing an assignable cause usually involves
eliminating a specific problem. A common cause of variability might be inadequate training of
personnel processing insurance claims, while an assignable cause might be a tool failure on a
machine.
There are many statistical tools that are potentially useful in the Analyze step. Among these are
graphical data displays, control charts, hypothesis testing and confidence interval estimation,
regression analysis, designed experiments, and failure modes and effects analysis. Discreteevent
computer simulation is another powerful tool useful in the Analyze step. It is particularly
useful in service and transactional businesses, although its use is not confined to those typesof operations. For example, there have been many successful applications of discrete-event
simulation in studying scheduling problems in factories to improve cycle time and throughput
performance. In a discrete-event simulation model, a computer model is employed to simulate
a process in an organization. For example, a computer model could simulate what happens
when a home mortgage loan application enters a bank. Each loan application is a discrete event.
The arrival rates, processing times, and even the routing of the applications through the bank’s
process are random variables. The specific realizations of these random variables influence the
backlogs, applications that accumulate at the different processing steps. Other random variables
can be defined to model the effect of incomplete applications, erroneous information and other
types of errors and defects, and delays in obtaining information from outside sources, such as
credit histories. By running the simulation model for many loans, reliable estimates of cycle
time, throughput, and other quantities of interest can be obtained.
The Analyze tools are used with historical data or data that was collected in the Measure step.
These data are often very useful in providing clues about potential causes of the problems that the
process is experiencing. Sometimes these clues can lead to breakthroughs and actually identify
specific improvements. In most cases, however, the purpose of the Analyze step is to explore and
understand tentative relationships between and among process variables and to develop insight
about potential process improvements. A list of specific opportunities and root causes that are
targeted for action in the Improve step should be developed. Improvement strategies will be
further developed and actually tested in the Improve step.
In preparing for the Analyze tollgate review, the team should consider the following issues
and potential questions:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในขั้นตอนวิเคราะห์ วัตถุประสงค์ที่จะ ใช้ข้อมูลจากขั้นตอนการวัดการเริ่มต้นกำหนดความสัมพันธ์สาเหตุ และผล ในกระบวนการ และ การเข้าใจที่แตกต่างกันแหล่งของความแปรผัน นั่นคือ ในขั้นตอนการวิเคราะห์ วัตถุประสงค์จะกำหนดเป็นสาเหตุของข้อบกพร่อง ปัญหาคุณภาพ ปัญหาของลูกค้า รอบเวลาและประมวล ปัญหาหรือเสียก inefficiency ที่โครงการแรงจูงใจ สิ่งสำคัญคือต้องแยกแหล่งมาของความแปรผันเป็นสาเหตุและสาเหตุที่สามารถกำหนดได้ เอาสาเหตุของความแปรผันมักจะหมายถึงกระบวนการเปลี่ยนแปลง ในขณะที่เอา สาเหตุสามารถกำหนดได้มักจะเกี่ยวข้องกับขจัดปัญหาที่เฉพาะเจาะจง สาเหตุของความแปรผันอาจฝึกไม่เพียงพอเจ้าหน้าที่สินไหมทดแทนประกันภัย การประมวลผลในขณะที่สาเหตุสามารถกำหนดได้อาจมีความล้มเหลวของเครื่องมือในการเครื่องมีเครื่องมือทางสถิติมากมายที่อาจเป็นประโยชน์ในขั้นตอนวิเคราะห์ หมู่เหล่านี้แสดงข้อมูลเป็นรูปภาพ แผนภูมิควบคุม การทดสอบสมมติฐาน และการ ประมาณช่วงความเชื่อมั่นวิเคราะห์การถดถอย ออกแบบการทดลอง และวิเคราะห์วิธีการและผลสำเร็จ Discreteeventการจำลองเครื่องคอมพิวเตอร์เป็นมือที่มีประสิทธิภาพอื่นในขั้นตอนวิเคราะห์ประโยชน์ เป็นอย่างยิ่งมีประโยชน์ในการบริการและธุรกิจเกี่ยวกับธุรกรรม แม้ว่าการใช้จะไม่จำกัดการดำเนินงานที่ typesof ตัวอย่าง มีการงานประสบความสำเร็จหลาย ๆ เหตุการณ์ไม่ต่อเนื่องการจำลองในการศึกษาปัญหาในโรงงานเพื่อปรับปรุงอัตราความเร็วและรอบเวลาการจัดกำหนดการประสิทธิภาพของ ในแบบไม่ต่อเนื่องของเหตุการณ์จำลอง แบบจำลองคอมพิวเตอร์เป็นลูกจ้างเพื่อจำลองกระบวนการในองค์กร ตัวอย่าง แบบคอมพิวเตอร์สามารถจำลองการเกิดอะไรขึ้นเมื่อมีสินเชื่อที่อยู่อาศัยเข้าธนาคาร สินเชื่อแต่ละเหตุการณ์ที่แยกกันได้ราคาพิเศษมา ระยะเวลา และแม้เส้นทางของโปรแกรมประยุกต์ผ่านธนาคารกระบวนการเป็นตัวแปรสุ่ม Realizations เฉพาะของตัวแปรสุ่มนี้มีอิทธิพลต่อการbacklogs สะสมที่แตกต่างกันไป แบบสุ่มสามารถกำหนดรูปแบบลักษณะพิเศษของโปรแกรมประยุกต์ที่สมบูรณ์ ข้อมูลผิดพลาด และอื่น ๆชนิด ของข้อผิดพลาด และข้อบกพร่อง ความล่าช้าในการรับข้อมูลจากแหล่งภายนอก เช่นเครดิตประวัติ โดยใช้รูปแบบจำลองสำหรับสินเชื่อหลาย ประเมินความน่าเชื่อถือของวงจรสามารถรับเวลา อัตราความเร็ว และปริมาณอื่น ๆ ที่น่าสนใจใช้เครื่องมือวิเคราะห์ ด้วยข้อมูลทางประวัติศาสตร์หรือข้อมูลที่ถูกรวบรวมในขั้นตอนการวัดข้อมูลเหล่านี้มักมีประโยชน์มากในการให้เบาะแสเกี่ยวกับสาเหตุที่เป็นไปได้ของปัญหาที่จะกระบวนการกำลังประสบ บางปมเหล่านี้สามารถนำไปสู่นวัตกรรมใหม่ และระบุจริงการปรับปรุงเฉพาะ ในกรณีส่วนใหญ่ แต่ วัตถุประสงค์ของขั้นตอนการวิเคราะห์เป็นการ สำรวจ และเข้าใจความสัมพันธ์ที่แน่นอนระหว่าง และ ระหว่างตัวแปรของกระบวนการ และ การพัฒนาความเข้าใจเกี่ยวกับการปรับปรุงกระบวนการอาจเกิดขึ้น รายการเฉพาะโอกาสและสาเหตุหลักที่กำหนดเป้าหมายในการดำเนินการในขั้นตอนควรมีพัฒนาการปรับปรุง จะปรับปรุงกลยุทธ์ไปทดสอบจริงในขั้นตอนการปรับปรุง และพัฒนาในการเตรียมสำหรับความคิดเห็นวิเคราะห์ tollgate ทีมควรพิจารณาประเด็นต่อไปนี้และคำถามที่อาจเกิดขึ้น:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการวิเคราะห์ขั้นตอน วัตถุประสงค์คือการ ใช้ข้อมูลที่ได้จากการวัดขั้นตอนเริ่มต้น

กำหนดความสัมพันธ์และผลกระทบในกระบวนการ และ เข้าใจแหล่งที่มาแตกต่างกัน
ของความแปรปรวน นั่นคือในการวิเคราะห์ขั้นตอนโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาศักยภาพ
สาเหตุของข้อบกพร่องที่มีคุณภาพปัญหาลูกค้า ปัญหา รอบเวลาและ throughput
,หรือของเสียและการขาดประสิทธิภาพที่กระตุ้นโครงการ มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะแยกแหล่งที่มาของสาเหตุ และสาเหตุความแปรปรวน
ลงได้ . เอาสาเหตุของความแปรปรวน
มักจะหมายถึง การเปลี่ยนแปลงกระบวนการ ในขณะที่การลบเพราะได้มักจะเกี่ยวข้องกับ
ขจัดปัญหาที่เฉพาะเจาะจง สาเหตุของความผันแปรอาจจะมีการฝึกอบรมที่ไม่เพียงพอของ
บุคลากรการเรียกร้องประกันการประมวลผล ในขณะที่สาเหตุได้ อาจจะล้มเหลวในเครื่องจักรเครื่องมือ
.
มีเครื่องมือมากมายที่อาจเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์ขั้นตอน ในหมู่เหล่านี้
กราฟิกแสดงข้อมูล แผนภูมิควบคุม การทดสอบสมมติฐาน และการประมาณค่าช่วงความเชื่อมั่น
การวิเคราะห์ ออกแบบการทดลอง และโหมดความล้มเหลวและการวิเคราะห์ผลกระทบ discreteevent
การจำลองทางคอมพิวเตอร์เป็นอีกเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่มีประโยชน์ในการวิเคราะห์ขั้นตอน มันเป็นประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในธุรกิจให้บริการธุรกรรม
และ ถึงจะใช้ไม่ได้คับมันคืองาน ตัวอย่างเช่น มีโปรแกรมสำเร็จหลายเหตุการณ์จำลอง
ไม่ต่อเนื่องในการศึกษาปัญหาในโรงงานเพื่อปรับปรุงรอบเวลาและประสิทธิภาพสูง

ในเหตุการณ์ไม่ต่อเนื่องแบบจำลอง คอมพิวเตอร์แบบที่ใช้ในการจำลอง
กระบวนการในองค์กร ตัวอย่างเช่น คอมพิวเตอร์สามารถจำลองสิ่งที่เกิดขึ้น
เมื่อเงินกู้จำนองบ้านโปรแกรมเข้าสู่ธนาคาร แต่ละโปรแกรมเงินกู้เป็นเหตุการณ์ต่อเนื่อง .
มาถึงอัตราการประมวลผลครั้ง แม้เส้นทางของโปรแกรมประยุกต์ผ่านกระบวนการของ
ธนาคารเป็นตัวแปรสุ่ม .การรับรู้ที่เฉพาะเจาะจงของตัวแปรสุ่มเหล่านี้มีอิทธิพลต่อ
backlogs แอปพลิเคชันที่สะสมในขั้นตอนการประมวลผลที่แตกต่างกัน ตัวแปรอื่น ๆสุ่ม
สามารถกำหนดรูปแบบผลของโปรแกรมไม่สมบูรณ์ ข้อมูลที่ผิดพลาดและประเภทอื่น ๆ
ของข้อผิดพลาดและข้อบกพร่องและความล่าช้าในการได้รับข้อมูลจากแหล่งภายนอกเช่น
ประวัติเครดิตโดยการใช้แบบจำลองหลายเงินกู้ได้ประมาณรอบ
เวลาอัตราความเร็วและปริมาณอื่น ๆที่น่าสนใจ สามารถรับ
วิเคราะห์เครื่องมือที่ใช้กับข้อมูลประวัติหรือข้อมูลที่รวบรวมในวัดขั้นตอน .
ข้อมูลเหล่านี้มักจะมีประโยชน์มากในการให้เบาะแสเกี่ยวกับเป็นสาเหตุของปัญหาที่
กระบวนการคือประสบการณ์บางครั้งข้อมูลเหล่านี้สามารถนำไปสู่นวัตกรรมและระบุ
การปรับปรุงเฉพาะ . ในกรณีส่วนใหญ่ อย่างไรก็ตาม วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ขั้นตอนการสํารวจและ
เข้าใจแน่นอนความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรกระบวนการและพัฒนาความเข้าใจ
เกี่ยวกับการปรับปรุงกระบวนการที่มีศักยภาพ รายชื่อของโอกาสที่เฉพาะเจาะจงและสาเหตุที่
เป้าหมายสำหรับการดำเนินการในการปรับปรุงขั้นตอนที่ควรได้รับการพัฒนา กลยุทธ์การพัฒนาจะพัฒนาต่อไป
จริงและทดสอบในการปรับปรุงขั้นตอน
เตรียมพร้อม สำหรับด่านวิเคราะห์ทบทวน ทีมงานควรพิจารณาประเด็นและคำถามที่อาจเกิดขึ้น
ต่อไปนี้ :