The UNIVARIATE procedure (SAS Inst.

The UNIVARIATE procedure (SAS Inst. Inc., Cary, NC)
was used to confirm the homogeneity of variance and also
to analyze for outliers, but no outliers were identified. To
compare differences among diets, data were subjected to
ANOVA using the MIXED procedure of SAS. The fixed effect
of the diet (n¼3) and the random effect of the experimental
period (n¼3) and pig (n¼6) were included in the
main model. Treatment means were calculated using the
LSMEANS statement and means were separated using
the PDIFF option. Least squares means were compared
using the Tukey–Kramer adjustment. The differences were
considered significant if Po0.05 and were considered a
trend if the P-value was between 0.05 and 0.10.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนไร UNIVARIATE (SAS ชุมชน Inc. ลอสแองเจลิส NC)ใช้ในการยืนยัน homogeneity ของผลต่าง และยังการวิเคราะห์สำหรับ outliers แต่ outliers ไม่ระบุ ถึงเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างอาหาร ข้อมูลถูกANOVA โดยใช้ขั้นตอนการผสมของ SAS ผลถาวรอาหาร (n¼3) และผลของการทดลองสุ่มระยะเวลา (n¼3) และหมู (n¼6) รวมอยู่ในการรูปแบบหลัก หมายถึงรักษาถูกคำนวณโดยใช้การคำสั่ง LSMEANS และวิธีแยกจากกันโดยใช้ตัว PDIFF เปรียบเทียบวิธีกำลังสองน้อยสุดใช้การปรับปรุงของ Tukey – เครเมอร์ ความแตกต่างได้ถ้าพิจารณาสำคัญ Po0.05 และพิจารณาว่าเป็นแนวโน้มถ้าค่า P ระหว่าง 0.05 และ 0.10

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอน univariate (SAS Inst. อิงค์ Cary, NC)
ถูกใช้ในการยืนยันความเป็นเนื้อเดียวกันความแปรปรวนและ
การวิเคราะห์สำหรับค่าผิดปกติ แต่ไม่มีค่าผิดปกติที่ถูกระบุ เพื่อ
เปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างอาหารที่ข้อมูลถูกยัดเยียดให้
ANOVA ใช้วิธีการผสม SAS ผลคงที่
ของอาหาร (n¼3) และผลการสุ่มทดลอง
ระยะเวลา (n¼3) และหมู (n¼6) ถูกรวมอยู่ใน
รูปแบบหลัก วิธีการรักษาที่ถูกคำนวณโดยใช้
คำสั่ง LSMEANS และวิธีการที่ถูกแยกออกโดยใช้
ตัวเลือก PDIFF สี่เหลี่ยมน้อยวิธีการที่ได้มาเปรียบเทียบ
โดยใช้การปรับ Tukey-Kramer ความแตกต่างได้รับการ
พิจารณาที่สำคัญหาก Po0.05 และได้รับการพิจารณา
แนวโน้มถ้า P-value อยู่ระหว่าง 0.05 และ 0.10

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนที่ 2 ( SAS สถาบันอิงค์ แครี่ , NC )ถูกใช้เพื่อยืนยันความเป็นเนื้อเดียวกันของความแปรปรวน และยังเพื่อวิเคราะห์หาค่าผิดปกติ แต่เมื่อมีการระบุ . เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างอาหารถูกข้อมูลการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) โดยใช้วิธีการผสมของ SAS ผลถาวรของอาหาร ( N ¼ 3 ) และผลของการทดลองสุ่มระยะเวลา ( N ¼ 3 ) และหมู ( N ¼ 6 ) ถูกรวมอยู่ในรูปแบบหลัก หมายถึงการรักษาได้โดยใช้lsmeans งบและวิธีการแยกโดยใช้การ pdiff ตัวเลือก วิธีกำลังสองน้อยที่สุดเมื่อเปรียบเทียบใช้ทดสอบ–ในการปรับ ความแตกต่างคือถือว่าเป็นสําคัญ ถ้า po0.05 และถือว่าเป็นแนวโน้มถ้า p มีค่าระหว่าง 0.05 และ 0.10 .