5 RELATED WORK Programmers must mod

5 RELATED WORK Programmers must modify existing GPU codes manually to run on smaller GPU memory or disable GPU memory [8]. Compiler-assisted static partitioning [6] can be applied only to static analysis-friendly
workloads. ScaleGPU does not require any code modification and can be applied to any GPU workload. Lustig and Martonosi [7] propose programmer-managed overlapping of data transfer and GPU execution for a fixed size of memory. ScaleGPU does not require any programmer annotation and can be applied to any GPU memory size. To the best of our knowledge, near-future VM supports from industry will require non-trivial translation and page table overhead to support fine-grained paging for discrete GPUs [5]. In fact, ScaleGPU acts as a light-weight VM, which enables fine-grained paging without incurring such overheads.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5 โปรแกรมเมอร์ทำงานที่เกี่ยวข้องต้องปรับเปลี่ยนรหัส GPU ที่มีอยู่ด้วยตนเองเพื่อการเรียกใช้หน่วยความจำของ GPU ที่เล็กลง หรือปิดใช้งานหน่วยความจำของ GPU [8] สามารถใช้คอมไพเลอร์ช่วยคงแบ่งพาร์ทิชัน [6] เท่ากับมิตรคงวิเคราะห์ปริมาณงาน ScaleGPU ไม่จำเป็นต้องมีรหัส modification และสามารถใช้กับงานใด ๆ GPU Lustig และ Martonosi [7] เสนอจัดการโปรแกรมเมอร์ซ้อนทับกันของการถ่ายโอนข้อมูลและการประมวลผล GPU สำหรับขนาด fixed ของหน่วยความจำ ScaleGPU ต้องการคำอธิบายใด ๆ โปรแกรมเมอร์ และสามารถใช้กับขนาดหน่วยความจำใด ๆ GPU กับความรู้ของเรา ใกล้อนาคต VM สนับสนุนจากอุตสาหกรรมจะต้องไม่ใช่เล็กน้อยแปลและหน้าตารางค่าใช้จ่ายในการสนับสนุนเพ fine เม็ดเดี่ยว ๆ GPUs [5] ในความเป็นจริง ScaleGPU ทำหน้าที่เป็น VM น้ำหนักเบา ซึ่งทำให้เพ fine เม็ดดังกล่าวเช่นค่าโสหุ้ย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5 โปรแกรมเมอร์งานที่เกี่ยวข้องต้องแก้ไขรหัส GPU ที่มีอยู่ด้วยตนเองเพื่อให้ทำงานบนหน่วยความจำ GPU ขนาดเล็กหรือปิดการใช้งานหน่วยความจำ GPU [8] คอมไพเลอร์ช่วยแบ่งพาร์ทิชันแบบคงที่ [6]
สามารถนำมาใช้กับการวิเคราะห์แบบคงที่ที่เหมาะสำหรับเวิร์กโหลด ScaleGPU ไม่จำเป็นต้องมีไอออนบวก Modi รหัสใด ๆ fi และสามารถนำไปใช้ GPU ภาระใด ๆ สติและ Martonosi [7] เสนอที่ทับซ้อนกันโปรแกรมเมอร์ที่มีการจัดการการถ่ายโอนข้อมูลและการดำเนินการของ GPU ขนาดคงที่ของหน่วยความจำ ScaleGPU ไม่จำเป็นต้องมีคำอธิบายประกอบโปรแกรมเมอร์ใด ๆ และสามารถนำไปใช้ GPU ขนาดหน่วยความจำใด ๆ ที่ดีที่สุดของความรู้ของเรา VM อนาคตอันใกล้สนับสนุนจากอุตสาหกรรมจะต้องมีการแปลที่ไม่น่ารำคาญและค่าใช้จ่ายตารางหน้าเพจเพื่อสนับสนุนสายตะวันออกเฉียงเหนือละเอียดสำหรับ GPUs ที่ไม่ต่อเนื่อง [5] ในความเป็นจริง ScaleGPU ทำหน้าที่เป็นน้ำหนักเบา VM ซึ่งจะช่วยให้สายตะวันออกเฉียงเหนือเพจละเอียดค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นโดยไม่ต้องดังกล่าว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โปรแกรมเมอร์งาน 5 ที่เกี่ยวข้องต้องแก้ไขรหัส GPU ที่มีอยู่ด้วยตนเองเพื่อทำงานบน GPU หน่วยความจำขนาดเล็กหรือปิดการใช้งาน GPU หน่วยความจำ [ 8 ] เรื่องการรวบรวมสถิต [ 6 ] สามารถใช้เฉพาะกับ Static การวิเคราะห์เป็นกันเอง
เวิร์กโหลด scalegpu ไม่ต้องใช้รหัสใด ๆและการโมดิ จึงสามารถใช้งานกับ GPU ปริมาณงานตลก และ martonosi [ 7 ] เสนอโปรแกรมเมอร์จัดการซ้อนของการถ่ายโอนข้อมูลและการถ่ายทอด GPU สำหรับ xed ขนาดของหน่วยความจำ scalegpu ไม่ต้องใด ๆ บันทึกย่อ และโปรแกรมเมอร์ สามารถใช้งานกับ GPU หน่วยความจำขนาด เพื่อที่ดีที่สุดของความรู้ของเราใกล้ VM ในอนาคตสนับสนุนจากอุตสาหกรรมจะต้องไม่ใช่ trivial แปล และหน้าโต๊ะ ค่าใช้จ่ายเพื่อสนับสนุนจึงไม่เรียกเม็ดสำหรับ GPUs ต่อเนื่อง [ 5 ] ในความเป็นจริง scalegpu ทำหน้าที่เป็นเบา VM ซึ่งช่วยให้จึงไม่เม็ดเพจโดยไม่ก่อให้เกิดดังกล่าวข้างบน