Most previous species classificatio

Most previous species classification efforts have been limited to a
small number of sites. Roth et al. (2015-in this issue) compare multiple
species classification approaches in five different North American
ecosystems. Classification accuracies varied by site and vegetation
functional type, with maximum accuracies for each site ranging between
61% and 92%. Linear discriminant analysis provides higher
average accuracy compared to multiple endmember spectral mixture
analysis (MESMA), and dimension reduction techniques show promise
for maintaining or increasing classification accuracy. Since HyspIRI is a
global mapping mission, the work described in Roth et al. (2015-in
this issue) is critical for determining which techniques are likely to be
useful for mapping species across larger scales

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พยายามจำแนกสายพันธุ์ก่อนหน้านี้ส่วนใหญ่มีการจำกัดการจำนวนไซต์เล็ก Roth et al. (2015 - ในปัญหานี้) เปรียบเทียบหลายวิธีการจำแนกสายพันธุ์ในอเมริกาเหนือที่แตกต่างกันห้าระบบนิเวศ การจัดประเภทความแม่นแตกต่างกัน โดยเว็บไซต์และพืชชนิดทำงาน มีความแม่นสูงสุดสำหรับแต่ละไซต์ตั้งแต่61% และ 92% การวิเคราะห์ discriminant เชิงเส้นให้สูงขึ้นความถูกต้องเทียบกับสเปกตรัมส่วนผสมหลาย endmemberวิเคราะห์ (MESMA), และเทคนิคการลดมิติแสดงสัญญาสำหรับการรักษา หรือเพิ่มการจัดประเภทความแม่นยำ เนื่องจาก HyspIRI เป็นภารกิจทำแผนที่โลก การทำงานที่อธิบายไว้ใน Roth et al. (2015 - ในปัญหานี้) เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการกำหนดเทคนิคต่าง ๆ ที่จะมีมีประโยชน์สำหรับการแมปชนิดข้ามเครื่องชั่งขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่วนใหญ่พยายามจำแนกสายพันธุ์ก่อนหน้าได้รับการ จำกัด
จำนวนเล็ก ๆ ของเว็บไซต์ Roth, et al (ปี 2015 ในเรื่องนี้) เปรียบเทียบหลาย
วิธีการจำแนกสายพันธุ์ในห้าทวีปอเมริกาเหนือที่แตกต่างกัน
ในระบบนิเวศ ความถูกต้องของการจำแนกประเภทที่แตกต่างกันโดยเว็บไซต์และพืชผัก
ชนิดทำงานด้วยความถูกต้องสูงสุดสำหรับแต่ละเว็บไซต์อยู่ระหว่าง
61% และ 92% การวิเคราะห์จำแนกเชิงเส้นให้สูงกว่า
ความถูกต้องโดยเฉลี่ยเมื่อเทียบกับ endmember ส่วนผสมสเปกตรัมหลาย
วิเคราะห์ (MESMA) และเทคนิคการลดมิติแสดงสัญญา
สำหรับการบำรุงรักษาหรือเพิ่มความถูกต้องการจัดหมวดหมู่ ตั้งแต่ HyspIRI เป็น
ภารกิจการทำแผนที่โลกการทำงานที่อธิบายไว้ใน Roth, et al (2015 ใน
ฉบับนี้) เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการกำหนดเทคนิคมีแนวโน้มที่จะ
เป็นประโยชน์สำหรับการขยายพันธุ์การทำแผนที่ทั่วเกล็ดขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจำแนกชนิดมากที่สุดก่อนหน้านี้ความพยายามได้รับการ จำกัด เป็นจำนวนเล็ก ๆของเว็บไซต์ Roth et al . ( 2015 ในปัญหานี้ ) เปรียบเทียบหลายการจำแนกชนิดใช้ในห้าที่แตกต่างกันในอเมริกาเหนือระบบนิเวศวิทยา การจำแนกพืชและความถูกต้องแตกต่างกันโดยเว็บไซต์ประเภทของการทำงานที่มีความถูกต้องสูงสุดสำหรับแต่ละเว็บไซต์ตั้งแต่ระหว่าง61 % และ 92% การวิเคราะห์โดยตรงให้สูงขึ้นมีความถูกต้องเมื่อเทียบกับหลาย endmember สเปกตรัมผสมการวิเคราะห์ ( mesma ) และเทคนิคการลดมิติแสดงสัญญาเพื่อรักษาหรือเพิ่มความแม่นยำในการจำแนก . ตั้งแต่ hyspiri คือภารกิจการทำแผนที่โลก งานที่อธิบายไว้ใน Roth et al . ( ซึ่งในปัญหานี้เป็นสำคัญเพื่อกำหนดเทคนิคซึ่งมักเป็นที่เป็นประโยชน์สำหรับการทำแผนที่ชนิดในระดับที่ใหญ่กว่า