data mining uses two strategies sup

data mining uses two strategies supervised and unsupervised learning. in supervised learning, a training set is used to learn model parameters whereas in unsupervised learning on training set is used (e.g., k-means clustering is unsupervised)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทำเหมืองข้อมูลใช้กลยุทธ์ทั้งสองแบบมีผู้สอน และเรียนรู้ unsupervised เรียนรู้มี ใช้ชุดฝึกการเรียนรูปแบบพารามิเตอร์ในขณะเรียนรู้ unsupervised ในชุดการฝึกอบรมจะใช้ (เช่น k-หมายถึง คลัสเตอร์เป็น unsupervised)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองข้อมูลใช้สองกลยุทธ์การกำกับดูแลและการเรียนรู้ใกล้ชิด ในการเรียนรู้ภายใต้การดูแลชุดการฝึกอบรมจะใช้ในการเรียนรู้รูปแบบในขณะที่ค่าพารามิเตอร์ในการเรียนรู้ใกล้ชิดกับชุดการฝึกอบรมจะใช้ (เช่นการจัดกลุ่ม k-เป็นวิธีหากิน)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำเหมืองข้อมูลการใช้กลวิธีแบบมีผู้สอน และการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน . ในการสอนชุดฝึกการเรียนรู้แบบใช้พารามิเตอร์และดาวแคระดำในชุดการฝึกที่ใช้ ( เช่น k-means การจัดกลุ่มเป็น unsupervised )