Social network types have been prov

Social network types have been proved to have significant impacts on older population's health out-
comes. However, the existing discoveries are still inconsistent, which may be attributed largely to the
heterogeneous measures and methods scholars used and to the unidirectional causalities presumed in
most research. This study addresses these gaps by using more-refined measures to explore whether the
network types have differential impacts on older adults' health outcomes, and whether a reverse causal
relationship exists between older adults' health conditions and the network types they adopted. Using
data from three recent waves (2005, 2008, and 2012) of the Chinese Longitudinal Healthy Longevity
Survey (n ¼ 4190), we constructed four network types using the K-means clustering method (i.e., diverse,
friend, family, and restricted), and examined their impacts on a variety of health outcomes (i.e., physical,
cognitive, psychological, and overall well-being). Our results demonstrate that there are strong reciprocal
associations between these two factors. On the one hand, a diverse network type yielded the most
beneficial health outcomes as measured by multiple health indicators, and the friend-focused network
type is more beneficial than the family-focused network type in physical outcomes but not in psycho-
logical outcomes. On the other hand, we found that a decrease in all health indicators leads to with-
drawal from more-beneficial network types such as a diversified network type, and a shift to less-
beneficial network types such as family-focused or restricted networks. The understanding of this
reciprocal association could encourage programs designed to enhance healthy aging to focus on
improving the bridging social capital of older adults so that they can break the vicious cycle between
network isolation and poor health conditions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประเภทเครือข่ายสังคมได้รับการพิสูจน์ให้ significant ต่อผลการเช็คสุขภาพของประชากรสูงอายุ-มา อย่างไรก็ตาม การค้นพบที่มีอยู่จะยังไม่สอดคล้องกัน ซึ่งอาจเกิดจากส่วนใหญ่ไปนักวิชาการวัดและวิธีการที่แตกต่างกันใช้ และการ causalities ทิศ presumed ในวิจัยส่วนใหญ่ การศึกษานี้อยู่ช่องว่างเหล่านี้ โดยใช้มาตรการเพิ่มเติม refined เพื่อสำรวจว่าการชนิดของเครือข่ายมีผลกระทบแตกต่างเก่าผู้ใหญ่สุขภาพผล และ ว่าการย้อนกลับเชิงสาเหตุความสัมพันธ์ระหว่างโรคเก่าผู้ใหญ่และแบบเครือข่ายที่จะนำมาใช้แล้ว โดยใช้ข้อมูลจากสามล่าสุดคลื่น (2005, 2008 และ 2012) ของลักษณะสุขภาพระยะยาวจีนแบบสำรวจ (n ¼ 4190), เราสร้างเครือข่าย 4 ประเภทโดยใช้วิธีระบบคลัสเตอร์ K หมายถึง (เช่น หลากหลายเพื่อน ครอบครัว และจำกัด), และตรวจสอบการส่งผลกระทบต่อผลลัพธ์สุขภาพที่หลากหลาย (เช่น จริงรับรู้ จิตวิทยา และโดยรวมสุขภาพ) ผลของเราแสดงให้เห็นว่า มีแรงซึ่งกันและกันความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยเหล่านี้สอง คง เครือข่ายหลากหลายชนิดให้ผลมากสุดbeneficial สุขภาพผลซึ่งประเมินตามตัวบ่งชี้สุขภาพหลาย และเครือข่ายเน้นเพื่อนชนิดคือ beneficial เพิ่มมากขึ้นกว่าชนิดเครือข่ายครอบครัวเน้น ในผลทางกายภาพ แต่ไม่ใช่ ในไซโค-ผลทางตรรกะ บนมืออื่น ๆ เราพบว่า การลดลงในตัวบ่งชี้สุขภาพทั้งหมดนำไปด้วย-drawal จาก beneficial เพิ่มเติมชนิดเครือข่ายเครือข่ายชนิด diversified และกะให้น้อยลง-beneficial เครือข่ายชนิด เน้นครอบครัวเช่น หรือจำกัดเครือข่าย ความเข้าใจนี้เชื่อมโยงกันและสามารถส่งเสริมให้โปรแกรมที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มอายุสุขภาพโฟกัสบนพัฒนาทุนทางสังคมระหว่างกาลของผู้ใหญ่รุ่นเก่าเพื่อให้พวกเขาสามารถทำลายวงจรอึมครึมระหว่างแยกเครือข่ายและสุขภาพไม่ดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สังคมเครือข่ายประเภทที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามี signi จึงไม่ส่งผลกระทบต่อสุขภาพของประชากรสูงอายุ -
มา อย่างไรก็ตาม การค้นพบ ที่มีอยู่ยังไม่สอดคล้องกันซึ่งอาจจะประกอบไปเพื่อ
มาตรการต่างกันและวิธีการที่ใช้ และให้นักวิชาการสันนิษฐานว่าในทิศทาง causalities
วิจัยมากที่สุดการศึกษานี้เน้นช่องว่างเหล่านี้โดยใช้อีกครั้งจึงเน็ดมาตรการเพื่อดูว่าชนิด
เครือข่ายจากดิฟในผู้ใหญ่รุ่นเก่า ผลลัพธ์ด้านสุขภาพ และว่าสาเหตุที่ย้อนกลับ
ความสัมพันธ์ ระหว่างผู้ใหญ่รุ่นเก่า สภาวะสุขภาพและเครือข่ายประเภทที่พวกเขาใช้ โดยใช้ข้อมูลจากสามคลื่นล่าสุด
( 2005 , 2008 และ 2012 ) ของจีนสุขภาพดีอายุยืนยาว
การสำรวจ ( N ¼ 4190 ) เราสร้างสี่เครือข่ายประเภทใช้ k-means แบ่งกลุ่มวิธีการ ( เช่นหลากหลาย
เพื่อน , ครอบครัว , และ จำกัด ) , และตรวจสอบผลกระทบของพวกเขาในความหลากหลายของผลสุขภาพ ( เช่น กายภาพ
รับรู้ จิต และโดยรวมเป็นอยู่ที่ดี ) ผลของเราแสดงให้เห็นว่า มีสมาคมซึ่งกันและกัน
ที่แข็งแกร่งระหว่างทั้งสองปัจจัย ในมือข้างหนึ่ง ,ประเภทของเครือข่ายที่หลากหลายและมากที่สุด
ดีจึง่ผลลัพธ์ด้านสุขภาพซึ่งวัดโดยดัชนีสุขภาพหลายและเพื่อนเน้นเครือข่าย
ประเภทมากขึ้นดีจึง่กว่าครอบครัวที่เน้นประเภทเครือข่ายทางกายภาพผลแต่ไม่ได้โรคจิต -
ตรรกะผลลัพธ์ บนมืออื่น ๆที่เราพบว่า ลดลงในตัวชี้วัดสุขภาพทั้งหมดนำไปสู่ด้วย -
การเบิกถอนจากดีจึง่เครือข่ายประเภทเช่น DIVERSI จึงเอ็ดประเภทเครือข่าย และกะให้น้อยลง -
ดีจึง่เครือข่ายชนิด เช่น ครอบครัว เน้น หรือ จำกัด เครือข่าย ความเข้าใจซึ่งกันและกันของสมาคมนี้
ช่วยให้โปรแกรมที่ออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างสุขภาพอายุที่มุ่งเน้นการปรับปรุงแก้
ทุนทางสังคมของผู้สูงอายุเพื่อให้พวกเขาสามารถหยุดวงจรอุบาทว์ระหว่าง
การแยกเครือข่ายและเงื่อนไขสุขภาพที่ไม่ดี .