On consideration of the effectivene

On consideration of the effectiveness of group decision making (GDM) in practical complex
decision problems, we introduce GDM into three-way decisions with decision-theoretic
rough sets (DTRSs) and propose GDM-based three-way decisions. GDM-based three-way
decisions extend the range of applications of three-way decisions with DTRSs and provide
a novel interpretation of the determination of loss functions. Based on DTRSs, we firstly
focus on analyzing the determination for the loss functions under the GDM environment.
With the aid of the principle of justifiable granularity, we adopt the important and majority
suggestions of experts to measure each loss function, which supports a coherent way of
designing information granules in presence of numerics. In this case, the loss functions are
determined in the form of interval-valued information granule. By using the interval comparison
method, we further deduce the three-way decisions and design a corresponding
decision procedure of GDM-based three-way decisions. Then, an example of strategy supply
selection is given to elaborate the GDM-based three-way decisions. Finally, we validate
the performance of our proposed method by experimental analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการพิจารณาประสิทธิผลของกลุ่มตัดสิน (GDM) ปฏิบัติคอมเพล็กซ์ปัญหาการตัดสินใจ เราแนะนำ GDM เป็นตัดสินใจสามกับตัดสินใจสดหยาบ (DTRSs) ชุด และเสนอ GDM คะแนนตัดสินใจสามทาง GDM สามทางตัดสินใจขยายช่วงใช้งานตัดสินใจสามกับ DTRSs และให้การตีความนวนิยายของความมุ่งมั่นของฟังก์ชั่นการสูญเสีย อิงจาก DTRSs เราประการแรกเน้นการวิเคราะห์การกำหนดสำหรับฟังก์ชั่นการสูญเสียภายใต้สภาพแวดล้อมที่ GDMด้วยหลักการขององค์ประกอบอันสมควร เรานำสำคัญ และใหญ่ข้อเสนอแนะของผู้เชี่ยวชาญในการวัดแต่ละฟังก์ชั่นขาดทุน ซึ่งสนับสนุนวิธีเชื่อมโยงกันของการออกแบบข้อมูลเม็ดใน numerics ในกรณีนี้ มีฟังก์ชั่นการสูญเสียกำหนดในรูปของเม็ดมูลค่าช่วงข้อมูล โดยใช้การเปรียบเทียบช่วงเวลาวิธี เราเพิ่มเติม deduce สามทางตัดสินใจและการออกแบบสอดคล้องกันกระบวนการตัดสินใจของ GDM คะแนนตัดสินใจสามทาง แล้ว ตัวอย่างกลยุทธ์ซัพพลายเลือกจะได้รับคือการตัดสินใจสามคะแนน GDM ในที่สุด เราตรวจสอบประสิทธิภาพของวิธีการนำเสนอของเราโดยทดลองวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กับการพิจารณาของความมีประสิทธิผลของการตัดสินใจกลุ่ม (GDM) ในการที่ซับซ้อนในทางปฏิบัติ
ปัญหาการตัดสินใจเราแนะนำ GDM ในการตัดสินใจสามทางกับการตัดสินใจทฤษฎี
ชุดหยาบ (DTRSs) และนำเสนอ GDM-ตามการตัดสินใจสามทาง GDM-based สามทาง
ในการตัดสินใจขยายขอบเขตของการใช้งานของการตัดสินใจสามทางด้วย DTRSs และให้
การตีความนวนิยายของความมุ่งมั่นของฟังก์ชั่นการสูญเสีย ขึ้นอยู่กับ DTRSs เราประการแรก
มุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ความมุ่งมั่นสำหรับฟังก์ชั่นการสูญเสียที่อยู่ภายใต้สภาพแวดล้อม GDM.
ด้วยความช่วยเหลือของหลักการของเมล็ดสมควรที่เรานำมาใช้ที่สำคัญและส่วนใหญ่
ข้อเสนอแนะของผู้เชี่ยวชาญด้านการวัดแต่ละฟังก์ชั่นการสูญเสียซึ่งสนับสนุนลักษณะที่สอดคล้อง ของ
การออกแบบเม็ดข้อมูลในการปรากฏตัวของ numerics ในกรณีนี้ฟังก์ชั่นการสูญเสียที่มีการ
กำหนดไว้ในรูปแบบของช่วงเวลาที่มีมูลค่าเม็ดข้อมูล โดยใช้การเปรียบเทียบช่วงเวลา
วิธีการเรายังได้ข้อสรุปในการตัดสินใจที่สามทางและการออกแบบที่สอดคล้องกัน
ขั้นตอนการตัดสินใจของ GDM-ตามการตัดสินใจสามทาง จากนั้นเป็นตัวอย่างของการจัดหากลยุทธ์
การคัดเลือกจะได้รับการอธิบายรายละเอียดในการตัดสินใจที่สามทาง GDM-based สุดท้ายเราตรวจสอบ
ประสิทธิภาพการทำงานของวิธีที่นำเสนอของเราโดยการวิเคราะห์การทดลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการพิจารณาประสิทธิภาพของกลุ่มในการตัดสินใจ ( GDM ) ในทางปฏิบัติที่ซับซ้อนตัดสินปัญหา เราแนะนำ GDM ในการตัดสินใจแบบมีทฤษฎีการตัดสินใจชุดหยาบ ( dtrss ) และเสนอ GDM ตามแบบการตัดสินใจ ภาวะจากสามทางการตัดสินใจขยายช่วงการใช้งานของการตัดสินใจ dtrss และให้สามทางการตีความใหม่ของการกำหนดฟังก์ชันการสูญเสีย ตาม dtrss เรา .เน้นการวิเคราะห์หาการสูญเสียการทำงานภายใต้ภาวะสิ่งแวดล้อมด้วยความช่วยเหลือของหลักการของธรรม granularity เรา adopt สำคัญ ส่วนใหญ่ข้อเสนอแนะของผู้เชี่ยวชาญในการวัดแต่ละการสูญเสียฟังก์ชัน ซึ่งสนับสนุนวิธีติดต่อกันแบบเม็ดข้อมูลในการแสดงตนของ numerics . ในกรณีนี้การสูญเสียหน้าที่กำหนดช่วงข้อมูลที่มีคุณค่าในรูปแบบของเม็ดเล็ก โดยใช้การเปรียบเทียบช่วงเวลาวิธีเรายังสรุปแบบและการออกแบบที่การตัดสินใจกระบวนการของการตัดสินใจตามภาวะการตัดสินใจแบบ . แล้ว ตัวอย่างของการจัดหากลยุทธ์การเลือกจะให้รายละเอียดตามแบบภาวะการตัดสินใจ ในที่สุด , เราตรวจสอบประสิทธิภาพของวิธีการที่นําเสนอ โดยการวิเคราะห์ ทดลอง