Predicting frequent ED use by peopl

Predicting frequent ED use by people with epilepsy with health information exchange data.
OBJECTIVES:

To describe (1) the predictability of frequent emergency department (ED) use (a marker of inadequate disease control and/or poor access to care), and (2) the demographics, comorbidities, and use of health services of frequent ED users, among people with epilepsy.
METHODS:

We obtained demographics, comorbidities, and 2 years of encounter data for 8,041 people with epilepsy from a health information exchange in New York City. Using a retrospective cohort design, we explored bivariate relationships between baseline characteristics (year 1) and subsequent frequent ED use (year 2). We then built, evaluated, and compared predictive models to identify frequent ED users (≥4 visits year 2), using multiple techniques (logistic regression, lasso, elastic net, CART [classification and regression trees], Random Forests, AdaBoost, support vector machines). We selected a final model based on performance and simplicity.
RESULTS:

People with epilepsy who, in year 1, were adults (rather than children or seniors), male, Manhattan residents, frequent users of health services, users of multiple health systems, or had medical, neurologic, or psychiatric comorbidities, were more likely to frequently use the ED in year 2. Predictive techniques identified frequent ED visitors with good positive predictive value (approximately 70%) but poor sensitivity (approximately 20%). A simple strategy, selecting individuals with 11+ ED visits in year 1, performed as well as more sophisticated models.
CONCLUSIONS:

People with epilepsy with 11+ ED visits in a year are at highest risk of continued frequent ED use and may benefit from targeted intervention to avoid preventable ED visits. Future work should focus on improving the sensitivity of predictions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คาดการณ์ใช้ ED บ่อย ๆ โดยผู้ที่มีโรคลมชักกับสุขภาพข้อมูลแลกเปลี่ยนข้อมูลวัตถุประสงค์:อธิบาย (1)แอพพลิเคชันบ่อยแผนกฉุกเฉิน (ED) ใช้ (เครื่องหมายของการควบคุมและป้องกันโรคไม่เพียงพอและ/หรือยากจนถึงดูแล), และ (2)ข้อมูลประชากร comorbidities และการใช้บริการสุขภาพของผู้ใช้ ED ระหว่างคนที่มีโรคลมชักบ่อยวิธีการ:เรารับข้อมูลประชากร comorbidities และ 2 ปีพบข้อมูลสำหรับคน 8,041 กับโรคลมชักจากการแลกเปลี่ยนข้อมูลสุขภาพในนครนิวยอร์ก เราใช้แบบ cohort คาด อุดม bivariate ความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะพื้นฐาน (ปี 1) และต่อมามักใช้ ED (ปี 2) เราสร้าง ประเมิน แล้วเปรียบเทียบแบบจำลองคาดการณ์ระบุบ่อย ED ผู้ใช้ (≥4 เข้าชมปี 2), ใช้เทคนิคหลาย (ถดถอยโลจิสติก แบบ lasso ยืดหยุ่นสุทธิ ตะกร้า [ต้นไม้ประเภทและถดถอย] สุ่มป่า AdaBoost สนับสนุนเครื่องแบบเวกเตอร์) เราเลือกแบบสุดท้ายประสิทธิภาพและความเรียบง่ายผลลัพธ์:คน มีโรคลมชัก ปี 1 ถูกผู้ใหญ่ (มากกว่าเด็ก หรือผู้สูงอายุ), ผู้ชาย แมนฮัตตันคน ผู้ใช้บริการสุขภาพ ระบบสุขภาพที่หลากหลาย ผู้ใช้บ่อย หรือมีแพทย์ neurologic หรือจิตแพทย์ comorbidities มีแนวโน้มที่จะใช้ ED บ่อยครั้งในปีที่ 2 เทคนิคการคาดการณ์ระบุ ED รอบ ๆ ค่าทำนายดีบวก (ประมาณ 70% แต่ความไวต่ำ (ประมาณ 20%) ดำเนินกลยุทธ์อย่างง่าย การเลือกบุคคลที่ มี 11 + ED เข้าชมในปี 1 และรูปแบบที่ทันสมัยมากขึ้นบทสรุป:คนที่ มีโรคลมชักมี 11 + ED เข้าชมในปีเสี่ยงสูงสุดของเอ็ดใช้ประจำอย่างต่อเนื่อง และอาจได้รับประโยชน์จากการแทรกแซงเพื่อหลีกเลี่ยงการเข้าชม ED preventable เป้าหมาย ทำงานในอนาคตควรมุ่งเน้นในการปรับปรุงความไวของการคาดคะเน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทำนายบ่อยใช้ ED โดยผู้ที่มีโรคลมชักที่มีข้อมูลการแลกเปลี่ยนข้อมูลด้านสุขภาพ.
วัตถุประสงค์: เพื่ออธิบาย (1) การคาดการณ์ของแผนกฉุกเฉินบ่อย (ED) การใช้ (เครื่องหมายของการควบคุมโรคไม่เพียงพอและ / หรือการเข้าถึงที่ไม่ดีในการดูแล) และ (2 ) ประชากรที่ป่วยและการใช้บริการสุขภาพของผู้ใช้ ED บ่อยในหมู่คนที่มีโรคลมชัก. วิธีการ: เราได้รับประชากรป่วยและ 2 ปีของข้อมูลพบสำหรับ 8,041 คนที่มีโรคลมชักจากการแลกเปลี่ยนข้อมูลด้านสุขภาพในนิวยอร์กซิตี้ โดยใช้การออกแบบการศึกษาย้อนหลังเราสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะ bivariate พื้นฐาน (ปีที่ 1) และการใช้ ED บ่อยตามมา (ปีที่ 2) เราสร้างแล้วประเมินและเปรียบเทียบรูปแบบการพยากรณ์ที่จะระบุผู้ใช้ ED บ่อย (≥4เข้าชมปีที่ 2) โดยใช้เทคนิคหลาย ๆ (การถดถอยโลจิสติกเชือกสุทธิยืดหยุ่นรถเข็น [ต้นไม้การจัดหมวดหมู่และการถดถอย] ป่าสุ่ม AdaBoost สนับสนุนเวกเตอร์ เครื่อง) เราเลือกรูปแบบสุดท้ายขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพและความเรียบง่าย. ผลการศึกษา: ผู้ที่มีโรคลมชักที่ในปีที่ 1 เป็นผู้ใหญ่ (มากกว่าเด็กหรือผู้สูงอายุ) ชายที่อาศัยอยู่ในแมนฮัตตันผู้ใช้บ่อยของการบริการสุขภาพของผู้ใช้ระบบสุขภาพหลายหรือ มีแพทย์ทางระบบประสาทหรือป่วยจิตเวชมีแนวโน้มที่จะใช้บ่อย ED ในปีที่ 2 เทคนิคการทำนายระบุผู้เข้าชมบ่อย ED กับค่าพยากรณ์ที่ดีในเชิงบวก (ประมาณ 70%) แต่มีความไวไม่ดี (ประมาณ 20%) กลยุทธ์ที่เรียบง่าย, การเลือกบุคคลที่มีการเข้าชม ED 11 + 1 ในปีที่ดำเนินการเช่นเดียวกับรูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้น. โดยสรุปคนที่มีโรคลมชักที่มีการเข้าชม 11 + ED ในช่วงหนึ่งปีที่มีความเสี่ยงสูงสุดในการใช้ ED บ่อยอย่างต่อเนื่องและอาจได้ประโยชน์จากการกำหนดเป้าหมาย การแทรกแซงเพื่อหลีกเลี่ยงการเข้าชม ED ป้องกันได้ การทำงานในอนาคตควรจะมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงความไวของการคาดการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทำนายบ่อยเอ็ดใช้โดยผู้ที่มีโรคลมชักกับแลกเปลี่ยนข้อมูลสุขภาพข้อมูล วัตถุประสงค์ :

บรรยาย ( 1 ) ความสามารถในการทำนายของแผนกฉุกเฉินบ่อย ( เอ็ด ) ใช้เครื่องหมายของการควบคุมโรคไม่เพียงพอ และ / หรือ ยากจนเข้าถึงการดูแล ) และ ( 2 ) ประชากร โรคร่วม และการใช้บริการสุขภาพ ของผู้ใช้ เอ็ดบ่อยในผู้ที่มีโรคลมชัก

วิธีการ :เรารับประชากร โรคร่วม และ 2 ปี สำหรับผู้ที่มีโรคลมชัก 8041 ข้อมูลที่พบจากข้อมูลสุขภาพตราในนิวยอร์ก โดยใช้การออกแบบการติดตามย้อนหลัง เราสำรวจโดยใช้ความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะพื้นฐาน ( 1 ปี ) และต่อมาบ่อยเอ็ดใช้ ( ปี 2 ) เราสร้างแล้ว ประเมินและเปรียบเทียบแบบจำลองเพื่อทำนายเพื่อระบุผู้ใช้เอ็ดบ่อย ( ≥ 4 ครั้ง ปี 2 ) โดยใช้เทคนิคแบบถดถอยโลจิสติกเชือก , ยางยืด , สุทธิ , รถเข็น [ ต้นไม้ ] การจำแนกและการถดถอยแบบป่า adaboost สนับสนุนเวกเตอร์เครื่องจักร ) เราเลือกแบบสุดท้ายขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพและความเรียบง่าย ผลลัพธ์ :


ผู้ที่มีโรคลมชักที่ใน 1 ปีเป็นผู้ใหญ่ ( มากกว่าเด็กหรือ seniors ) , ชาย , แมนฮัตตันประชาชนผู้ใช้บ่อยของการบริการสุขภาพ ผู้ใช้หลายระบบสาธารณสุข หรือ แพทย์ทางประสาท หรือจิตเวชโรคร่วม คือน่าจะใช้บ่อยเอ็ด ปี 2เทคนิคการพยากรณ์ระบุบ่อยเอ็ดผู้ที่ดีบวกค่าพยากรณ์ ( ประมาณ 70% ) แต่น่าสงสารไว ( ประมาณ 20% ) กลยุทธ์ง่ายๆ การเลือกบุคคลที่มี 11 เอ็ดเข้าชมในปีที่ 1 ดำเนินการเป็นรุ่นที่ซับซ้อนมากขึ้น

สรุปคนที่มีโรคลมบ้าหมูด้วย 11 เอ็ดเข้าชมในปีที่มีความเสี่ยงสูงที่สุดอย่างต่อเนื่องบ่อยเอ็ดใช้และอาจได้รับประโยชน์จากการแทรกแซงของเป้าหมายเพื่อหลีกเลี่ยงการเอ็ดเข้าชม การทำงานในอนาคตควรเน้นการปรับปรุงความคาดคะเน