Nowadays, Telemarketing is an inter

Nowadays, Telemarketing is an interactive technique of direct marketing that
many banks apply to present a long term deposit to bank customers via the phone.
Although the offering like this manner is powerful, it may make the customers
annoyed. The data prediction is a popular task in data mining because it can be
applied to solve this problem. However, the predictive performance may be
decreased in case of the input data have many features like the bank customer
information. In this paper, we focus on how to reduce the feature of input data and
balance the training set for the predictive model to help the bank to increase the
prediction rate. In the system performance evaluation, all accuracy rates of each
predictive model based on the proposed approach compared with the original
predictive model based on the truth positive and receiver operating characteristic
measurement show the high performance in which the smaller number of features.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัจจุบัน เทเลมาร์เก็ตติ้งเป็นเทคนิคการโต้ตอบของการตลาดที่ตรง ธนาคารต่าง ๆ ใช้เพื่อแสดงการฝากเงินระยะยาวกับลูกค้าธนาคารผ่านทางโทรศัพท์ แม้ว่าเสนอเช่นลักษณะนี้จะมีประสิทธิภาพ มันอาจทำให้ลูกค้า รำคาญ การคาดเดาข้อมูลงานยอดนิยมในการทำเหมืองข้อมูลเนื่องจากสามารถ ใช้เพื่อแก้ไขปัญหานี้ อย่างไรก็ตาม การมอบประสิทธิภาพอาจ ลดลงในกรณีที่มีการป้อนข้อมูลมีหลายลักษณะเช่นลูกค้าธนาคาร ข้อมูล ในเอกสารนี้ เรามุ่งเน้นการลดคุณลักษณะของข้อมูลเข้า และ สมดุลการฝึกอบรมที่กำหนดสำหรับแบบจำลองการคาดการณ์จะช่วยให้ธนาคารเพื่อเพิ่มการ อัตราการคาดเดา ในการประเมินประสิทธิภาพระบบ ราคาถูกต้องของแต่ละ แบบจำลองคาดการณ์ตามวิธีนำเสนอที่เปรียบเทียบกับต้นฉบับ รุ่นคาดการณ์ตามความจริงบวกและรับปฏิบัติลักษณะ วัดแสดงประสิทธิภาพสูงซึ่งจำนวนคุณลักษณะที่มีขนาดเล็กลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัจจุบันทางโทรศัพท์เป็นเทคนิคการโต้ตอบของการตลาดทางตรงที่ธนาคารหลายแห่งใช้ที่จะนำเสนอเงินฝากระยะยาวให้กับลูกค้าของธนาคารผ่านทางโทรศัพท์. แม้ว่าการเสนอขายเช่นลักษณะนี้จะมีประสิทธิภาพก็อาจจะทำให้ลูกค้ารำคาญ ทำนายข้อมูลเป็นงานที่เป็นที่นิยมในการทำเหมืองข้อมูลเพราะสามารถนำไปใช้ในการแก้ปัญหานี้ อย่างไรก็ตามการคาดการณ์ผลการดำเนินงานอาจจะลดลงในกรณีของการป้อนข้อมูลมีคุณสมบัติหลายอย่างเช่นลูกค้าธนาคารข้อมูล ในบทความนี้เรามุ่งเน้นวิธีการลดคุณลักษณะของการป้อนข้อมูลและความสมดุลของชุดการฝึกอบรมสำหรับรูปแบบที่จะช่วยให้การคาดการณ์ของธนาคารเพื่อเพิ่มอัตราการทำนาย ในการประเมินผลการทำงานของระบบทั้งหมดอัตราความถูกต้องของแต่ละรูปแบบการคาดการณ์บนพื้นฐานของวิธีการที่นำเสนอเมื่อเทียบกับต้นฉบับแบบจำลองการคาดการณ์บนพื้นฐานของความจริงในเชิงบวกและรับลักษณะการดำเนินงานการวัดแสดงที่มีประสิทธิภาพสูงในการที่ขนาดเล็กจำนวนมากของคุณสมบัติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทุกวันนี้ มาร์เก็ตติ้ง เป็นเทคนิคแบบโต้ตอบของการตลาดทางตรงที่ใช้
ธนาคารหลายแห่งนำเสนอเงินฝากระยะยาวกับลูกค้าธนาคารผ่านทางโทรศัพท์
แม้จะเสนอแบบลักษณะนี้จะมีประสิทธิภาพสูง อาจทำให้ลูกค้า
รำคาญ ข้อมูล ทำนาย เป็นงานที่ได้รับความนิยมในการทําเหมืองข้อมูล เพราะสามารถ
ประยุกต์เพื่อแก้ปัญหานี้ อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพในการทำนายอาจ
ลดลงในกรณีของข้อมูลเข้ามีคุณสมบัติมากมายเช่นธนาคารลูกค้า
ข้อมูล ในกระดาษนี้เรามุ่งเน้นไปที่วิธีการลดลักษณะของข้อมูลเข้าและ
สมดุลชุดฝึกอบรมสำหรับแบบจำลองเพื่อช่วยให้ธนาคารเพิ่ม
พยากรณ์อัตรา การปฏิบัติงานในระบบการประเมินทั้งหมดอัตราความถูกต้องของแต่ละ
รูปแบบการทำนายตามวิธีการที่เสนอเมื่อเทียบกับแบบจำลองเดิม
ตามความจริงบวกและรับปฏิบัติการการวัดลักษณะ
แสดงประสิทธิภาพสูงซึ่งมีจำนวนคุณสมบัติ .