Data synthesisData were summarised

Data synthesis
Data were summarised as risk ratio (RR) with 95% confidence interval (CI) for dichotomous
outcomes, and standardised or weighted mean difference with 95% CI for continuous outcomes
using the random effects model. We assessed statistical heterogeneity between trials by
using the I2 statistic. We undertook subgroup analysis planned a priori to explore whether the
effect on the outcome would vary according to the type of intervention, and Body Mass Index
(BMI), and risk status of the participants for GDM. The subgroup difference was evaluated
using Chi squared test. When more than one intervention was compared to standard care in a
study, we chose the combined intervention over the individual diet or nutritional supplement
for the pooled analysis. We used random effects model for meta-analysis. Sensitivity analysis
was undertaken by substituting the individual intervention instead of the combined method to
assess for any change in the summary estimates of effects. We used Harbord’s modified test to
assess for publication bias [17] and potential small study effect. All analyses were performed
with Review Manager (RevMan version 5.2) and Stata software (version 11).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การสังเคราะห์ข้อมูลข้อมูลได้ summarised เป็นอัตราส่วนของความเสี่ยง (RR) กับช่วงความเชื่อมั่น 95% (CI) สำหรับ dichotomousผลลัพธ์ และแบบ หรือถ่วงน้ำหนักหมายถึงความแตกต่างกับ CI 95% สำหรับผลอย่างต่อเนื่องใช้แบบสุ่มลักษณะพิเศษ เราประเมิน heterogeneity สถิติระหว่างการทดลองโดยใช้สถิติ I2 เรา undertook การวิเคราะห์กลุ่มย่อยเป็น priori แผนการสำรวจว่าการผลผลจะแตกต่างกันตามชนิดของการแทรกแซง และดัชนีมวลกาย(BMI), และสถานะของผู้เข้าร่วมสำหรับ GDM ความเสี่ยง มีประเมินความแตกต่างของกลุ่มย่อยใช้ทดสอบกำลังสองชี เมื่อแทรกแซงมากกว่าหนึ่งถูกเปรียบเทียบกับมาตรฐานการดูแลในการศึกษา เราเลือกแทรกแซงรวมแต่ละอาหารหรืออาหารเสริมโภชนาการสำหรับการวิเคราะห์รวม เราใช้แบบจำลองผลกระทบแบบสุ่มสำหรับการวิเคราะห์เมตา การวิเคราะห์ความไวดำเนิน โดยแทนการแทรกแซงแต่ละแทนวิธีการรวมถึงประเมินการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในการประเมินสรุปผล เราใช้ของ Harbord ทดสอบปรับเปลี่ยนไปประเมินความโน้มเอียงงานพิมพ์ [17] และผลการศึกษาขนาดเล็กมีศักยภาพ ได้ดำเนินการวิเคราะห์ทั้งหมดผู้จัดการฝ่ายตรวจสอบ (RevMan รุ่น 5.2) และซอฟต์แวร์ Stata (รุ่น 11)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสังเคราะห์ข้อมูลข้อมูลสรุปเป็นอัตราส่วนความเสี่ยง (RR) โดยมีช่วงความเชื่อมั่น 95% (CI) สำหรับ dichotomous ผลและได้มาตรฐานหรือความแตกต่างค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่มี CI 95% สำหรับผลอย่างต่อเนื่องโดยใช้แบบจำลองผลกระทบแบบสุ่ม เราประเมินความแตกต่างทางสถิติระหว่างการทดลองโดยใช้สถิติ I2 เรารับหน้าที่วิเคราะห์กลุ่มย่อยที่วางแผนไว้เบื้องต้นในการสำรวจว่าผลกระทบต่อผลจะแตกต่างกันไปตามประเภทของการแทรกแซงและดัชนีมวลกาย(BMI) และสถานะความเสี่ยงของผู้เข้าร่วมสำหรับ GDM ความแตกต่างของกลุ่มย่อยที่ได้รับการประเมินโดยใช้การทดสอบไคสแควร์ เมื่อการแทรกแซงมากกว่าหนึ่งเมื่อเทียบกับการดูแลมาตรฐานในการศึกษาเราเลือกการแทรกแซงรวมมากกว่าอาหารของแต่ละบุคคลหรือผลิตภัณฑ์เสริมอาหารสำหรับการวิเคราะห์สำรอง เราใช้แบบจำลองผลกระทบสุ่มสำหรับ meta-analysis การวิเคราะห์ความไวได้ดำเนินการโดยการแทนการแทรกแซงของบุคคลแทนวิธีร่วมกันเพื่อประเมินการเปลี่ยนแปลงใดๆ ในการประมาณการสรุปของผลกระทบ เราใช้ทดสอบด์ของการปรับเปลี่ยนเพื่อประเมินอคติสิ่งพิมพ์ [17] และศักยภาพผลการศึกษาขนาดเล็ก การวิเคราะห์ทั้งหมดถูกดำเนินการที่มีการจัดการความคิดเห็น (RevMan รุ่น 5.2) และซอฟต์แวร์ Stata (รุ่น 11)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูล ข้อมูลสรุปผลการสังเคราะห์
อัตราส่วนความเสี่ยง ( RR ) กับช่วงความเชื่อมั่น 95% ( CI ) สำหรับผลไดโคโตมัส
และมาตรฐานหรือความแตกต่างค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 95% CI เพื่อผลลัพธ์ที่ต่อเนื่อง
โดยใช้ผลสุ่มแบบ เราสามารถประเมินทางสถิติระหว่างการทดลอง โดยการใช้สถิติ I2
. เรารับปากการวิเคราะห์กลุ่มย่อยวางแผน priori เพื่อสำรวจว่า
ผลผลจะแตกต่างกันไปตามชนิดของการแทรกแซงและดัชนีมวลกาย ( BMI )
, ความเสี่ยงและสถานภาพของผู้เข้าร่วมสำหรับ GDM . กลุ่มย่อยที่แตกต่าง คือประเมิน
ทดสอบไคกำลังสอง . เมื่อมากกว่าหนึ่งโดยเปรียบเทียบกับการดูแลมาตรฐานใน
ศึกษา เราได้เลือกรวมการแทรกแซงผ่านอาหารของแต่ละบุคคลหรือ
อาหารเสริมสำหรับ pooled การวิเคราะห์เราใช้แบบจำลองผลสุ่มสำหรับอภิมาน
วิเคราะห์ความไวจะเพิ่มแทนการแทรกแซงแต่ละแทนของวิธีการรวมกัน
ประเมินสำหรับการเปลี่ยนแปลงใด ๆในการสรุปการประเมินผล เราใช้ Harbord การทดสอบ
ประเมินสิ่งพิมพ์อคติ [ 17 ] และศึกษาศักยภาพขนาดเล็กผล ทั้งหมดที่วิเคราะห์ได้
กับผู้จัดการทบทวน ( revman รุ่น 52 ) และซอฟต์แวร์ Language ( รุ่น 11 )