A non-parametric statistical algori

A non-parametric statistical algorithm is then
developed to estimate the optimal software
rejuvenation schedule, provided that the sample data to
characterize the system failure times is given. It is
important to highlight that the proposed statistical
algorithm is useful in determining the optimal
rejuvenation schedule early in the operational phase; in
contrast, the probability distribution of the system
failure time cannot easily be estimated from a few data
samples. Moreover, the non-parametric approach does
not even require any assumption concerning the
underlying failure time distribution. Finally, the
estimators of the optimal software rejuvenation
schedule have nice convergence properties.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึมทางสถิติไม่ใช่พาราเมตริกอยู่แล้วพัฒนาการประเมินซอฟต์แวร์ที่ดีที่สุดกำหนดการฟื้นฟู ให้ที่ข้อมูลตัวอย่างเพื่อลักษณะระบบรับความล้มเหลวครั้งนี้ มันเป็นต้องเน้นที่การนำเสนอเชิงสถิติอัลกอริทึมจะเป็นประโยชน์ในการกำหนดที่เหมาะสมกำหนดการฟื้นฟูในขั้นตอนการดำเนินงาน ในความคมชัด การแจกแจงความน่าเป็นของระบบเวลาล้มเหลวไม่ได้อย่างง่ายดายโดยประมาณจากข้อมูลบางตัวอย่าง นอกจากนี้ วิธีไม่ใช่พาราเมตริกไม่ไม่ได้จำเป็นต้องเกี่ยวกับสมมติฐานใด ๆต้นแจกจ่ายเวลาของความล้มเหลว ในที่สุด การestimators ของฟื้นฟูซอฟต์แวร์ที่ดีที่สุดกำหนดการมีคุณสมบัติบรรจบดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนวิธีการทางสถิติที่ไม่ใช่พาราแล้ว
พัฒนาขึ้นเพื่อประเมินซอฟแวร์ที่ดีที่สุด
กำหนดการฟื้นฟูให้ข้อมูลตัวอย่างเพื่อ
อธิบายลักษณะของเวลาที่ล้มเหลวของระบบจะได้รับ มันเป็น
สิ่งสำคัญที่จะเน้นว่าสถิติที่นำเสนอ
ขั้นตอนวิธีการจะเป็นประโยชน์ในการกำหนดที่เหมาะสม
ตารางการฟื้นฟูในช่วงต้นขั้นตอนการปฏิบัติงาน ใน
ทางตรงกันข้ามการกระจายความน่าจะเป็นของระบบ
เวลาความล้มเหลวไม่สามารถจะประเมินจากข้อมูลไม่กี่
ตัวอย่าง นอกจากนี้ยังมีวิธีการที่ไม่พาราไม่
ได้ต้องการสมมติฐานใด ๆ เกี่ยวกับ
กระจายความล้มเหลวเวลาพื้นฐาน ในที่สุด
ประมาณของการฟื้นฟูซอฟแวร์ที่ดีที่สุด
กำหนดการมีคุณสมบัติในการบรรจบกันดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไม่ใช่เชิงสถิตินี้แล้วการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เหมาะสมเพื่อประเมินตารางที่ช่วยให้ตัวอย่างข้อมูลลักษณะระบบความล้มเหลวครั้งจะได้รับ มันคือที่สำคัญต้องเน้นที่การนำเสนอสถิติวิธีจะเป็นประโยชน์ในการกำหนดที่เหมาะสมฟื้นฟูตารางแรกในขั้นตอนการดำเนินงาน ในตรงกันข้าม การแจกแจงความน่าจะเป็นของระบบเวลาล้มเหลวไม่สามารถจะประเมินจากหลายข้อมูลตัวอย่าง นอกจากนี้ วิธีการทำที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ไม่ต้องมีสมมติฐานเกี่ยวกับต้นแบบการกระจายเวลา ความล้มเหลว ในที่สุดซอฟแวร์ที่ดีที่สุดฟื้นฟูประมาณของตารางคุณสมบัติบรรจบดี