However, most of the visualizing ap

However, most of the visualizing approaches suffer from a major
shortcoming caused by the limitations of large datasets. If the
datasets are too large, then the size of the corresponding author
co-citation matrix could be large, and the analysis becomes computationally
complicated, expensive, and difficult to formalize [65].
Recent research techniques have been developed to address the
inadequacies of existing co-citation visualization tools. Knowledge
domain visualization (KDV) detects and visualizes emerging trends
and transient patterns in the scientific literature [9,5]. Some recent
works in knowledge discovery and data mining systems perform
analysis of the engineering domain [39,40]. After examining all
these prior studies, this study uses an updated version of Cocite-
Seer, a system to visualize large co-citation networks, to derive
the intellectual structure of the domain of KM [13]. A strategic diagram
is also used to provide a global visualization representation of
the structure map of any scientific field or related subfield obtained
from publications appearing in different time periods on the basis
of a co-word analysis [7,57,17].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่างไรก็ตาม ส่วนใหญ่วิธี visualizing ประสบเป็นหลัก
คงเกิดจากข้อจำกัดของ datasets ขนาดใหญ่ ถ้า
datasets มีขนาดใหญ่เกินไป แล้วเขียนจำนวนตรงกัน
อ้างอิงบริษัทเมทริกซ์อาจขนาดใหญ่ และการวิเคราะห์เป็น computationally
ซับซ้อน ราคาแพง และยาก formalize [65] .
วิจัยล่าสุดได้พัฒนาเทคนิคเพื่ออยู่
inadequacies ของเครื่องมือที่มีอยู่อ้างอิงร่วมแสดงภาพประกอบเพลง ความรู้
โดเมนแสดงภาพประกอบเพลง (KDV) ตรวจพบ และ visualizes เกิดขึ้นแนวโน้ม
และรูปแบบชั่วคราวในวรรณคดีวิทยาศาสตร์ [9,5] ล่าสุดบาง
ทำงานในระบบเหมืองข้อมูลและการค้นพบความรู้
วิเคราะห์โดวิศวกรรม [39,40] หลังจากการตรวจสอบทั้งหมด
เหล่านี้ก่อนการศึกษา การศึกษานี้ใช้รุ่นปรับปรุง Cocite-
ผู้ทำนาย ระบบเครือข่ายอ้างอิงร่วมขนาดใหญ่ เห็นภาพที่สามารถรับ
โครงสร้างทางปัญญาของโดเมนกิโลเมตร [13] ไดอะแกรมกลยุทธ์
ยังใช้ในการแสดงการแสดงภาพประกอบเพลงสากลของ
แผนที่โครงสร้างของฟิลด์วิทยาศาสตร์หรือย่อยที่เกี่ยวข้องรับ
จากสิ่งที่ปรากฏในรอบระยะเวลาอื่นตาม
วิเคราะห์คำร่วม [7,57,17]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แต่ส่วนใหญ่ของวิธีการแสดงได้รับจากการที่สำคัญ
ข้อบกพร่องที่เกิดจากข้อ จำกัด ของชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ถ้า
ชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่เกินไปแล้วขนาดของผู้เขียนที่สอดคล้องกัน
เมทริกซ์ร่วมอ้างอิงอาจจะมีขนาดใหญ่และการวิเคราะห์จะกลายเป็นคอมพิวเตอร์
ที่มีความซับซ้อนมีราคาแพงและยากที่จะเป็นระเบียบแบบแผน [65]
เทคนิคการวิจัยเมื่อเร็ว ๆ นี้ได้รับการพัฒนาเพื่อแก้ไข
ความบกพร่องของ เครื่องมือสร้างภาพร่วมอ้างอิงที่มีอยู่ ความรู้
การสร้างภาพโดเมน (KDV) ตรวจสอบและน visualizes แนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่
และรูปแบบชั่วคราวในวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์ [9,5] บางคนที่ผ่านมา
ผลงานในการค้นพบความรู้และการทำเหมืองข้อมูลระบบการดำเนิน
การวิเคราะห์ของโดเมนวิศวกรรม [39,40] หลังจากการตรวจสอบทุก
การศึกษาก่อนนี้การศึกษาครั้งนี้ใช้รุ่นที่ปรับปรุงของ Cocite-
หมอดูระบบที่จะเห็นภาพเครือข่ายร่วมอ้างอิงขนาดใหญ่ที่จะได้รับ
โครงสร้างทางปัญญาของโดเมนของ KM [13] แผนภาพเชิงกลยุทธ์
ยังถูกนำมาใช้เพื่อให้การแสดงภาพระดับโลกของ
แผนที่โครงสร้างของข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ใด ๆ หรือฟิลด์ที่เกี่ยวข้องที่ได้รับ
จากสิ่งพิมพ์ที่ปรากฏในช่วงเวลาที่แตกต่างกันบนพื้นฐาน
ของการวิเคราะห์ร่วมคำ [7,57,17]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อย่างไรก็ตาม , ส่วนใหญ่ของการวิธีที่ประสบจากข้อบกพร่องหลัก
เกิดจากข้อจำกัดของชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ ถ้า
ข้อมูลมีขนาดใหญ่เกินไปแล้วขนาดของเมทริกซ์ที่ผู้เขียนอ้างอิง
Co สามารถขนาดใหญ่และการวิเคราะห์จะกลายเป็น computationally
ซับซ้อนราคาแพงและยากที่จะทำให้เป็นรูปเป็นร่าง [ 65 ] .
เทคนิคการวิจัยเมื่อเร็ว ๆ นี้ได้รับการพัฒนาเพื่อตอบสนอง
ความไม่เพียงพอของที่มีอยู่ Co อ้างอิงการแสดงเครื่องมือ การแสดงความรู้โดเมน
( ktv ) ตรวจจับและ visualizes แนวโน้ม
และรูปแบบชั่วคราวในวรรณกรรมวิทยาศาสตร์ [ 9,5 ] บางล่าสุด
งานค้นพบความรู้และข้อมูลระบบเหมืองแร่ดำเนินการ
การวิเคราะห์โดเมนวิศวกรรม [ 39,40 ] หลังจากการตรวจสอบทั้งหมด
การศึกษาก่อนนี้ การศึกษานี้ใช้รุ่นปรับปรุงของ cocite -
ผู้ทำนาย , ระบบเห็นภาพเครือข่ายการอ้างอิง Co ขนาดใหญ่เพื่อให้ได้
โครงสร้างทางปัญญาของโดเมนของ km [ 13 ] แผนผังเชิงยุทธศาสตร์เป็น
ยังใช้เพื่อให้มีการแสดงการแสดงทั่วโลกของ
โครงสร้างแผนที่สาขาใดสาขาวิทยาศาสตร์หรือที่เกี่ยวข้อง subfield ได้
จากสิ่งพิมพ์ที่ปรากฏในช่วงเวลาที่แตกต่างกันบนพื้นฐานของการวิเคราะห์คํา Co
[ 7,57,17 ]