The number of neighbors n strongly

The number of neighbors n strongly in uences the accuracy of the linear
approximation of nonlinear data. Specically, the smaller n, the smaller the
area, the more faithful is the linear approximation. However, if these areas are
disjoint, LLE can fail to detect the global data structure [5]. Disjoint areas can
be obtained especially when the data is sparse or spread among multiple clusters.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จำนวน n เพื่อนบ้านในการ uences ความถูกต้องของเส้นตรงประมาณของข้อมูลเชิงเส้น Speci cally, n ขนาดเล็ก มีขนาดเล็กพื้นที่ ซื่อสัตย์มากกว่าอยู่ประมาณเชิงเส้น อย่างไรก็ตาม หากพื้นที่เหล่านี้disjoint, LLE สามารถล้มเหลวในการตรวจสอบโครงสร้างข้อมูลระดับโลก [5] สามารถพื้นที่ disjointได้รับโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อข้อมูลห่าง หรือแพร่ระบาดหลายท่ามกลาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จำนวนของเพื่อนบ้าน n มั่นใน uences ถูกต้องของเส้น
ประมาณของข้อมูลที่ไม่เป็นเชิงเส้น ถอนรากถอนโคน speci N ไม่ขนาดเล็กขนาดเล็ก
พื้นที่ซื่อสัตย์มากขึ้นคือประมาณเชิงเส้น แต่ถ้าพื้นที่เหล่านี้เป็น
เคล็ด LLE สามารถล้มเหลวในการตรวจสอบโครงสร้างข้อมูลทั่วโลก [5] พื้นที่ disjoint สามารถ
รับได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีข้อมูลที่จะเบาบางหรือแพร่กระจายในหมู่หลายคลัสเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จํานวนเพื่อนบ้าน N อย่างยิ่งใน uences ความถูกต้องของแบบเชิงเส้นการประมาณค่าของข้อมูลเชิงเส้น specically , ขนาดเล็ก , ขนาดเล็กพื้นที่สัตย์ซื่อคือการประมาณแบบเชิงเส้น แต่ถ้าพื้นที่เหล่านี้ไม่ต่อเนื่อง , ที่ไหนสามารถล้มเหลวในการตรวจหาทั่วโลกโครงสร้างข้อมูล [ 5 ] ไม่ต่อเนื่องพื้นที่สามารถจะได้รับโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อข้อมูลเป็นป่าโปร่ง หรือแพร่กระจายในหมู่หลายกลุ่ม