Digital forensics is not the only d

Digital forensics is not the only domain that has encountered this type of problem. Recently, Google solved their huge data problem by developing and applying a truly distributed data storage and processing model called Hadoop/MapReduce (Dean and Ghemawat, 2004). Although Hadoop/MapReduce provides distributed storage and processing it lacks the levels of assurance we require in processing data for presentation as evidence in legal proceedings. Distributed systems like Hadoop, Condor (Thainet al., 2005), Nimrod (Abramson et al., 1997), Weka (2014) and Globus (2014) have been slow to incorporate information assurance. Most have some access control but the users are more interested in getting their data processed than the nature of the environment in which it is stored. This is changing. Hadoop, for example, has been extended by commercial enterprises like Cloudera (2014), who realize that commercial acceptance now requires security but these are designed and built with general commercial markets in mind. In these systems it is often up to the user to exhibit diligence in the processing of a job. It is quite acceptable to not know where a file is stored or where it is processed; in fact it’s a feature of Cloud Computing. There is some audit trail but rather like event manager in Windows, it is intended for performance and debugging issues rather than assurance. Information Assurance has greatly improved within Hadoop since Cloudera released CDH3 in April 2011 but it is unlikely that it will ever be extended to the exacting requirements of the legal process.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นิติดิจิตอลไม่ใช่โดเมนเฉพาะที่พบปัญหาชนิดนี้ ล่าสุด Google แก้ปัญหาข้อมูลขนาดใหญ่ โดยการพัฒนา และใช้เก็บข้อมูลที่กระจายอย่างแท้จริง และการประมวลผลแบบจำลองที่เรียกว่าอย่างไร Hadoop/MapReduce (คณบดีและ Ghemawat, 2004) แต่อย่างไร Hadoop MapReduce/แสดง แจกจ่ายจัดเก็บ และประมวลผลขาดระดับของการรับรอง เราต้องใช้ในการประมวลผลข้อมูลและนำเสนอเป็นหลักฐานในตอนทางกฎหมาย กระจายระบบเช่นอย่างไร Hadoop, Condor (Thainet al., 2005), (Abramson et al., 1997), นิมร็อด Weka (2014) และเทิร์นโกลบัส (2014) ได้ช้ารวมข้อมูลประกัน ส่วนใหญ่มีการควบคุมการเข้าถึงบางอย่าง แต่ผู้ใช้จะให้ความสนใจในการรับข้อมูลการประมวลผลมากกว่าธรรมชาติของสิ่งแวดล้อมที่มันอยู่ นี้มีการเปลี่ยนแปลง อย่างไร Hadoop เช่น มีการขยาย โดยวิสาหกิจเชิงพาณิชย์เช่น Cloudera (2014), ที่ตระหนักว่า ธุรกิจยอมรับตอนนี้ต้องการความปลอดภัย แต่เหล่านี้ถูกออกแบบ และสร้างขึ้น ด้วยการตลาดเชิงพาณิชย์ทั่วไปในจิตใจ ในระบบเหล่านี้ ได้มักจะขึ้นอยู่กับผู้แสดงเพียรในการประมวลผลของงาน มันเป็นที่ยอมรับมากไม่รู้จะเก็บแฟ้มหรือเมื่อมีดำเนิน ในความเป็นจริงมันเป็นคุณลักษณะคอมพิวเตอร์เมฆ มีสอบบาง แต่ค่อนข้างเช่นตัวจัดการเหตุการณ์ใน Windows มีวัตถุประสงค์เพื่อประสิทธิภาพ และการตรวจแก้จุดบกพร่องปัญหา มากกว่าประกัน ข้อมูลที่มั่นใจได้มากขึ้นภายในอย่างไร Hadoop ตั้งแต่ Cloudera CDH3 ที่นำออกใช้ในเดือนเมษายน แต่ก็ไม่น่าที่จะเคยแบบให้ความเข้มงวดของกระบวนการทางกฎหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นิติดิจิตอลไม่ได้เป็นโดเมนเดียวที่พบประเภทของปัญหานี้ เมื่อเร็ว ๆ นี้ Google แก้ปัญหาของพวกเขามากข้อมูลโดยการพัฒนาและการใช้การจัดเก็บข้อมูลการกระจายอย่างแท้จริงและรูปแบบการประมวลผลที่เรียกว่า Hadoop / MapReduce (คณบดีและ Ghemawat, 2004) แม้ว่า Hadoop / MapReduce ให้การจัดเก็บข้อมูลการประมวลผลแบบกระจายและขาดความเชื่อมั่นในระดับที่เราจำเป็นต้องใช้ในการประมวลผลข้อมูลเพื่อนำเสนอเป็นหลักฐานในการดำเนินการทางกฎหมาย ระบบกระจายเช่น Hadoop แร้ง (Thainet al., 2005), นิม (Abramson et al., 1997), Weka (2014) และลูกโลก (2014) ได้รับช้าที่จะรวมการประกันข้อมูล ส่วนใหญ่จะมีการควบคุมการเข้าถึงบางส่วน แต่ผู้ใช้มีความสนใจในการรับข้อมูลการประมวลผลของพวกเขากว่าธรรมชาติของสภาพแวดล้อมที่มีการจัดเก็บ นี้มีการเปลี่ยนแปลง Hadoop ตัวอย่างเช่นได้รับการขยายโดยองค์กรในเชิงพาณิชย์เช่น Cloudera (2014) ที่รู้ว่าได้รับการยอมรับในเชิงพาณิชย์ตอนนี้ต้องรักษาความปลอดภัย แต่เหล่านี้ได้รับการออกแบบและสร้างขึ้นกับตลาดการค้าทั่วไปในใจ ในระบบเหล่านี้ก็มักจะขึ้นกับผู้ใช้ที่จะแสดงความขยันในการประมวลผลของงาน เป็นที่ยอมรับมากทีเดียวที่จะไม่ทราบว่าไฟล์จะถูกเก็บไว้หรือสถานที่ที่มีการประมวลผล; ในความเป็นจริงมันเป็นคุณสมบัติของ Cloud Computing มีเส้นทางการตรวจสอบบางอย่าง แต่เหมือนผู้จัดการเหตุการณ์ใน Windows ได้มีไว้สำหรับการทำงานและปัญหาการแก้จุดบกพร่องมากกว่าความเชื่อมั่น ข้อมูลการประกันได้ดีขึ้นมากภายใน Hadoop ตั้งแต่ Cloudera CDH3 ปล่อยออกมาในเดือนเมษายน 2011 แต่ก็ไม่น่าที่เคยจะขยายไปยังความต้องการที่เข้มงวดของกระบวนการทางกฎหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดิจิตอลนิติเวชไม่เพียงโดเมนที่ได้พบปัญหาชนิดนี้ เมื่อเร็ว ๆนี้ Google แก้ไขปัญหาใหญ่ของข้อมูลโดยการพัฒนาและการกระจายการจัดเก็บข้อมูลและการประมวลผลแบบจำลองอย่างแท้จริงที่เรียกว่า Hadoop / mapreduce ( คณบดีและ ghemawat , 2004 )แม้ว่า Hadoop / mapreduce ให้กระจาย จัดเก็บและประมวลผลในระดับของการประกันที่เราต้องการในการประมวลผลข้อมูลเพื่อการนำเสนอ เป็นหลักฐานในการดำเนินการทางกฎหมาย ระบบกระจายเหมือน Hadoop แร้ง , ( thainet al . , 2005 ) , นิม ( เอเบริมสัน et al . , 1997 ) , Weka ( 2014 ) และ Globus ( 2014 ) ได้รับช้าที่จะรวมข้อมูลการประกันส่วนใหญ่จะมีการควบคุมการเข้าถึง แต่ผู้ใช้ที่มีความสนใจในการรับข้อมูลของแปรรูปกว่าธรรมชาติของสิ่งแวดล้อมซึ่งจะเก็บ นี้มีการเปลี่ยนแปลง Hadoop , ตัวอย่างเช่นได้รับการขยายโดยสถานประกอบการเชิงพาณิชย์เช่น cloudera ( 2014 ) ที่ตระหนักว่า การยอมรับพาณิชย์ตอนนี้ต้องรักษาความปลอดภัย แต่เหล่านี้ถูกออกแบบและสร้างขึ้นด้วยการค้าตลาดทั่วไปในจิตใจในระบบเหล่านี้ มักให้ผู้ใช้มีความเพียรในการประมวลผลของงาน มันค่อนข้างเป็นที่ยอมรับ ไม่ทราบว่าไฟล์ที่เก็บหรือที่แปรรูปเป็น ในความเป็นจริงมันเป็นคุณลักษณะของคอมพิวเตอร์เมฆ มีการตรวจสอบเส้นทาง แต่ชอบจัดการเหตุการณ์ใน Windows มันมีไว้สำหรับการทำงานและการแก้จุดบกพร่องปัญหามากกว่าการประกันการรับรองข้อมูลดีขึ้นอย่างมากภายใน Hadoop ตั้งแต่ cloudera ออก cdh3 ในเดือนเมษายน 2554 แต่ก็ไม่น่าที่จะขยายกับความต้องการที่เข้มงวดของกระบวนการทางกฎหมาย