Interpreting the OutputThe outcome

Interpreting the Output
The outcome of training and testing appears in the Classifier Output box on the right.
Scroll through the text and examine it. First, look at the part that describes the decision
tree, reproduced in Figure 17.2(b). This represents the decision tree that was
built, including the number of instances that fall under each leaf. The textual representation
is clumsy to interpret, but Weka can generate an equivalent graphical version.
Here’s how to get the graphical tree. Each time the Start button is pressed and
a new classifier is built and evaluated, a new entry appears in the Result List panel
in the lower left corner of Figure 17.2(a). To see the tree, right-click on the entry
trees.J48 that has just been added to the result list and choose Visualize tree. A
window pops up that shows the decision tree in the form illustrated in Figure 17.3.
Right-click a blank spot in this window to bring up a new menu enabling you to
auto-scale the view. You can pan around by dragging the mouse.
Now look at the rest of the information in the Classifier Output area. The next
two parts of the output report on the quality of the classification model based on the
chosen test option.
This text states how many and what proportion of test instances have been
correctly classified:
Correctly Classified Instances 14 100%
This is the accuracy of the model on the data used for testing. In this case it is
completely accurate (100%), which is often the case when the training set is used
for testing.
At the bottom of the output is the confusion matrix:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตีความผลลัพธ์
ผลของการฝึกอบรม และการทดสอบปรากฏในกล่องผลผลิต Classifier บนขวา
เลื่อนดูข้อความ และตรวจสอบ ครั้งแรก ดูส่วนที่อธิบายการตัดสินใจ
ต้น ทำซ้ำในรูป 17.2(b) นี้แสดงแผนภูมิการตัดสินใจที่ถูก
สร้าง รวมถึงหมายเลขของอินสแตนซ์ที่อยู่ภายใต้แต่ละใบ แสดงเป็นข้อความ
มีป้ำ ๆ แปล แต่สามารถสร้าง Weka เทียบเท่ากับกราฟิกรุ่น.
วิธีการได้รับภูมิรูปภาพ แต่ละครั้งที่กดปุ่มเริ่ม และ
classifier ใหม่ถูกสร้างขึ้น และประเมิน รายการใหม่ปรากฏในรายการผลแผง
ในมุมซ้ายด้านล่างของรูป 17.2(a) เมื่อต้องการดูแผนภูมิ คลิกขวาบนรายการ
ต้นไม้J48 ที่เพิ่งถูกเพิ่มลงในรายการผลลัพธ์ และเลือกแผนภูมิ Visualize A
หน้าต่างปรากฏขึ้นซึ่งแสดงแผนภูมิการตัดสินใจในแบบฟอร์มที่แสดงในรูปที่ 17.3 การ
ขวาคลิตำแหน่งว่างในหน้าต่างนี้เพื่อเปิดเมนูใหม่ก็
อัตโนมัติขนาดมุมมอง คุณสามารถเลื่อนรอบ โดยการลากเมาส์.
ตอนนี้ ดูข้อมูลในพื้นที่ผลลัพธ์ Classifier เหลือ ต่อไป
สองส่วนรายงานผลคุณภาพของรูปแบบการจัดประเภทตาม
เลือกทดสอบเลือก
ข้อความนี้ระบุสัดส่วนจำนวน และสิ่งของการทดสอบที่ได้รับอินสแตนซ์
ถูกจัด:
ถูกจัดอย่าง 14 100%
เป็นความถูกต้องของแบบจำลองข้อมูลที่ใช้สำหรับการทดสอบ ในกรณีนี้ คือ
ถูกต้องอย่างสมบูรณ์ (100%), ซึ่งมักจะเป็นกรณีเมื่อมีใช้ชุดฝึกอบรม
สำหรับทดสอบการ
ที่ด้านล่างของผลลัพธ์เป็นเมทริกซ์สับสน:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตีความออก
ผลของการฝึกอบรมและการทดสอบที่ปรากฏในกล่องลักษณนามออกด้านขวา
เลื่อนข้อความและตรวจสอบได้ ดูแรกที่เป็นส่วนหนึ่งที่อธิบายถึงการตัดสินใจของ
ต้นไม้ทำซ้ำในรูปที่ 17.2 (ข) นี้แสดงให้เห็นถึงการตัดสินใจของต้นไม้ที่ถูก
สร้างขึ้นรวมทั้งจำนวนของกรณีที่อยู่ภายใต้แต่ละใบ แสดงเกี่ยวกับใจ
เป็นเงอะงะในการตีความ แต่ Weka สามารถสร้างกราฟิกรุ่นเทียบเท่า
นี่คือวิธีที่จะได้รับต้นไม้แบบกราฟิก เวลาปุ่มกดและแต่ละ
ลักษณนามใหม่ถูกสร้างขึ้นและประเมินผลรายการใหม่จะปรากฏขึ้นในแผงรายชื่อผล
ในมุมซ้ายล่างของรูปที่ 17.2 (ก) หากต้องการดูต้นไม้ให้คลิกขวาที่รายการ
trees.J48 ที่เพิ่งได้รับการเพิ่มเข้าไปในรายการผลและเลือกแสดงภาพของต้นไม้
หน้าต่างปรากฏขึ้นที่แสดงให้เห็นต้นไม้ตัดสินใจในรูปแบบที่แสดงในรูปที่ 17.3
คลิกขวาที่พื้นที่ว่างในหน้าต่างนี้เพื่อนำมาขึ้นเมนูใหม่ช่วยให้คุณสามารถ
อัตโนมัติขนาดมุมมอง คุณสามารถเลื่อนไปรอบ ๆ โดยการลากเมาส์
ตอนนี้ดูที่ส่วนที่เหลือของข้อมูลในพื้นที่ออกลักษณนาม ถัดไป
สองส่วนของรายงานผลที่มีต่อคุณภาพของรูปแบบการจัดหมวดหมู่ขึ้นอยู่กับ
ตัวเลือกการทดสอบได้รับการแต่งตั้ง
ข้อความนี้ระบุว่าจำนวนมากและสิ่งที่สัดส่วนของกรณีการทดสอบได้รับการ
จัดอย่างถูกต้อง:
อินสแตนซ์จำแนกอย่างถูกต้อง 14 100%
นี่คือความถูกต้องของ รูปแบบข้อมูลที่ใช้สำหรับการทดสอบ ในกรณีนี้มันเป็นสิ่งที่
ถูกต้องสมบูรณ์ (100%) ซึ่งมักจะเป็นกรณีที่ชุดการฝึกอบรมจะใช้
สำหรับการทดสอบ
ที่ด้านล่างของการส่งออกเป็นเมทริกซ์ความสับสน:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตีความออก
ผลของการฝึกและทดสอบจนได้ผลที่ปรากฏในกล่องด้านขวา
เลื่อนผ่านข้อความและตรวจสอบ อย่างแรก ดูที่ส่วนที่อธิบายถึงการตัดสินใจแบบต้นไม้
, ทำซ้ำในรูป 17.2 ( B ) นี้แสดงถึงการตัดสินใจ ต้นไม้ที่ถูก
สร้าง รวมถึงหมายเลขของอินสแตนซ์ที่อยู่ภายใต้แต่ละใบ
แทนข้อความซุ่มซ่ามแปล แต่เวก้าสามารถสร้างเทียบเท่ากราฟิกรุ่น .
ที่นี่เป็นวิธีที่จะได้รับต้นไม้กราฟิก แต่ละครั้งที่ปุ่ม Start กดและ
ใหม่ถูกสร้างขึ้น และแบบประเมินรายการใหม่จะปรากฏในรายการผลลัพธ์แผง
ในมุมซ้ายล่างของรูป 17.2 ( ) เห็นต้นไม้ คลิกขวาที่รายการ
ต้นไม้j48 ที่เพิ่งถูกเพิ่มไปยังรายการผลและเลือกภาพต้นไม้ a
หน้าต่างปรากฏขึ้นที่แสดงให้เห็นโครงสร้างการตัดสินใจในรูปที่แสดงในรูปที่ 17.3 .
คลิกขวาที่ช่องว่างในหน้าต่างนี้จะนำขึ้นเมนูใหม่ ให้คุณ

ขนาดมุมมองรถยนต์ คุณสามารถเลื่อนไปรอบ ๆโดยการลากเมาส์ .
ตอนนี้ดูส่วนที่เหลือของข้อมูลในการกระจายงานออกพื้นที่ ต่อไป
สองส่วนของการแสดงผลรายงานเกี่ยวกับคุณภาพของการจัดหมวดหมู่แบบตาม

เลือกทดสอบเลือก ข้อความนี้ระบุหลายวิธีและสิ่งที่สัดส่วนของกรณีทดสอบได้

ถูกจัดจำแนกถูกต้อง : กรณี 14 100%
นี่คือความถูกต้องของแบบจำลองข้อมูลที่ใช้สำหรับการทดสอบ ในกรณีนี้มัน
ถูกต้องอย่างสมบูรณ์ ( 100% )ซึ่งมักเป็นกรณีเมื่อชุดฝึกอบรมสำหรับการทดสอบใช้
.
ที่ด้านล่างของผลผลิตความสับสนเมทริกซ์ :