Microbes, which yield several ecolo

Microbes, which yield several ecological services such as degradation of pollutants, are investigated for bioremediation of accidental and chronic pollutions. In the present issue, several original data dealing the diversity and role of microbes, which are involved in biodegradation of toxic dichloromethane, are presented (Muller et al., 2011). Dichloromethane (DCM) is a volatile toxic halogenated solvent mainly used industrially. DCM-degrading bacteria have been models of choice to study microbial dehalogenation metabolism at the physiological,biochemical and genetic levels for a long time, and have also been used in bioremediation processes. DCM-degrading strains isolated in recent years are presented as well as enzymes known to catalyse dehalogenation of DCM. Insights on the modes of adaptation of bacteria to DCM gained by comparative genomics analysis of two DCM-degrading bacteria highlight the importance of horizontal gene transfer in the dissemination of DCM utilisation genes in the environment. On the other hand, Halter et al. (2011) present significant findings on another pollutant, arsenic. They analyzed the arsenic-adapted prokaryotic community which lives in a moderately contaminated site near Sainte-Marie-aux-Mines (France). The microbial community was characterized, using metaproteomic and 16S rRNAencoding gene amplification. The metaproteomic analysis revealed an unsuspected high diversity of the arsenic-adapted prokaryotic community including Planctomycetes and Cyanobacteria but also an archaeal community comprising Euryarchaeaota and Thaumarchaeota. Additional papers analyzed the microbial communities involved in the degradation of other hydrocarbon pollutants. While Cravo-Laureau et al. (2011) investigated the response of pollutant-degrading community under environmental constraints such as oxygen fluctuation, Ce´bron et al. (2011) reported the development of soil bioindicators
to assess biological diversity and activity in polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH)-polluted soil. Indeed, microorganisms could be appropriate and user-friendly biosensors for a fine and rapid detection of pollutants in aquatic environments (Durrieu et al., 2011). However, a deep analysis of microbial diversity and physiology revealed the existence of unexpected degradation pathways of pollutants such as alkenes (Grossi et al., 2011). Microbes also contribute to
the occurrence of diverse natural compounds (e.g. pristane and phytane) often used as biomarkers in marine environment by developing various and unexpected bioconversion pathways
(Rontani and Bonin, 2011).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จุลินทรีย์ ซึ่งผลผลิตของสารมลพิษหลายระบบนิเวศบริการ มีสอบสวนสำหรับววิธี pollutions อุบัติเหตุ และโรค ในปัญหาปัจจุบัน ข้อมูลต้นฉบับหลายจัดการความหลากหลายทางชีวภาพและบทบาทของจุลินทรีย์ ซึ่งเกี่ยวข้องกับ biodegradation พิษ dichloromethane จะแสดง (มูลเลอร์ et al., 2011) การระเหยพิษ halogenated ตัวทำละลายส่วนใหญ่ใช้ industrially Dichloromethane ห่วงได้ เราลดแบคทีเรียได้แบบจำลองที่เลือกศึกษาจุลินทรีย์ dehalogenation เผาผลาญระดับสรีรวิทยา ชีวเคมี และทางพันธุกรรมเป็นเวลานาน และยังถูกใช้ในกระบวนการววิธี ลดห่วงสายพันธุ์แยกต่างหากในปีที่ผ่านมามีแสดงและเอนไซม์ที่รู้จัก catalyse dehalogenation ของเรา ความเข้าใจในวิธีการปรับตัวของแบคทีเรียจะได้รับ โดยวิเคราะห์เปรียบเทียบ genomics ของแบคทีเรียลดห่วงสองห่วงเน้นความสำคัญของการถ่ายโอนยีนแนวนอนในการเผยแพร่ของเราจัดสรรยีนในสิ่งแวดล้อม บนมืออื่น ๆ ฟั่น et al. (2011) นำเสนอผลการวิจัยที่สำคัญในแนวอื่น สารหนู พวกเขาวิเคราะห์สารหนูปรับ prokaryotic ชุมชนที่อยู่ในไซต์ที่มีการปนเปื้อนค่อนข้างใกล้กับแซงต์มารีนุเคราะห์เหมือง (ฝรั่งเศส) ชุมชนจุลินทรีย์มีลักษณะ metaproteomic และ 16S ขยายยีน rRNAencoding ใช้ การวิเคราะห์ของ metaproteomic เปิดเผยมีความหลากหลายสูง unsuspected ดัดแปลงสารหนู prokaryotic ชุมชนรวมทั้ง Planctomycetes และ Cyanobacteria แต่ยังเป็นชุมชน archaeal Euryarchaeaota และ Thaumarchaeota เอกสารเพิ่มเติมวิเคราะห์ชุมชนจุลินทรีย์ที่เกี่ยวข้องกับการสลายตัวของสารมลพิษไฮโดรคาร์บอนอื่น ๆ ในขณะที่ Cravo Laureau et al. (2011) ตรวจสอบการตอบสนองของชุมชนลดมลพิษภายใต้ข้อจำกัดด้านสิ่งแวดล้อมเช่นออกซิเจนความผันผวน Ce´bron et al. (2011) รายงานการพัฒนาของดิน bioindicatorsการประเมินความหลากหลายทางชีวภาพและกิจกรรมใน polycyclic ไฮโดรคาร์บอน (ละ) -เสียดิน แน่นอน จุลินทรีย์อาจเป็น biosensors ที่เหมาะสม และง่ายสำหรับการตรวจสอบที่ดี และรวดเร็วของการเกิดมลพิษในสภาพแวดล้อมทางน้ำ (Durrieu et al., 2011) อย่างไรก็ตาม ความหลากหลายของจุลินทรีย์และสรีรวิทยาวิเคราะห์ลึกเปิดเผยการดำรงอยู่ของหลักการย่อยสลายที่ไม่คาดคิดของสารมลพิษเช่น alkenes (Grossi et al., 2011) จุลินทรีย์ยังมีส่วนร่วมการเกิดสารประกอบธรรมชาติหลากหลาย (เช่น pristane และ phytane) มักใช้เป็น biomarkers ในสภาพแวดล้อมทางทะเล โดยการพัฒนาต่าง ๆ และไม่คาดคิด bioconversion มนต์(Rontani ก Bonin, 2011)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จุลินทรีย์ซึ่งผลผลิตบริการของระบบนิเวศหลายอย่างเช่นการย่อยสลายของสารมลพิษมีการตรวจสอบเพื่อการบำบัดทางชีวภาพของมลภาวะอุบัติเหตุและเรื้อรัง ในรุ่นปัจจุบันที่ข้อมูลเดิมหลายจัดการความหลากหลายและบทบาทของจุลินทรีย์ที่มีส่วนร่วมในการย่อยสลายของไดคลอโรมีเทนที่เป็นพิษจะถูกนำเสนอ (มุลเลอร์ et al., 2011) ไดคลอโรมีเทน (DCM) เป็นตัวทำละลายฮาโลเจนระเหยที่เป็นพิษส่วนใหญ่ที่ใช้ในอุตสาหกรรม แบคทีเรีย DCM ย่อยสลายได้รับรูปแบบของทางเลือกในการศึกษาการเผาผลาญ dehalogenation จุลินทรีย์ในระดับสรีรวิทยาชีวเคมีและทางพันธุกรรมมาเป็นเวลานานและยังได้รับการใช้ในกระบวนการบำบัดทางชีวภาพ สายพันธุ์ DCM ย่อยสลายแยกได้ในปีที่ผ่านมาจะถูกนำเสนอเช่นเดียวกับเอ็นไซม์ที่รู้จักกันเพื่อกระตุ้น dehalogenation ของดีซีเอ็ม ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับรูปแบบของการปรับตัวของแบคทีเรียดีซีเอ็มได้รับจากการวิเคราะห์เปรียบเทียบฟังก์ชั่นของทั้งสองแบคทีเรียย่อยสลาย DCM เน้นความสำคัญของการถ่ายโอนยีนแนวนอนในการเผยแพร่ของดีซีเอ็มยีนที่ใช้ในสภาพแวดล้อม ในทางตรงกันข้าม, et al, เชือกแขวนคอ (2011) ผลการวิจัยที่สำคัญในปัจจุบันสารมลพิษอื่นสารหนู พวกเขาวิเคราะห์สารหนูดัดแปลงชุมชนของโปรคาริโอซึ่งอาศัยอยู่ในเว็บไซต์ที่ปนเปื้อนในระดับปานกลางใกล้ Sainte-Marie-aux-Mines (ฝรั่งเศส) ชุมชนจุลินทรีย์ก็มีลักษณะการใช้ metaproteomic และ 16S rRNAencoding ขยายยีน การวิเคราะห์ metaproteomic เผยให้เห็นความหลากหลายสูงไม่น่าสงสัยของชุมชน prokaryotic สารหนูรวมทั้งปรับ Planctomycetes และไซยาโนแบคทีเรีย แต่ยังชุมชน archaeal ประกอบ Euryarchaeaota และ Thaumarchaeota เอกสารเพิ่มเติมการวิเคราะห์กลุ่มจุลินทรีย์ที่เกี่ยวข้องในการย่อยสลายของสารมลพิษไฮโดรคาร์บอนอื่น ๆ ในขณะที่ Cravo-Laureau et al, (2011) การตรวจสอบการตอบสนองของสารมลพิษกับชุมชนย่อยสลายภายใต้ข้อ จำกัด ด้านสิ่งแวดล้อมเช่นความผันผวนของออกซิเจน Ce'bron et al, (2011)
รายงานดัชนีชี้วัดการพัฒนาของดินในการประเมินความหลากหลายทางชีวภาพและการทำกิจกรรมในไฮโดรคาร์บอนpolycyclic หอม (PAH) ดิน -polluted อันที่จริงอาจจะเป็นจุลินทรีย์ไบโอเซนเซอร์ที่เหมาะสมและใช้งานง่ายสำหรับตรวจจับและปรับอย่างรวดเร็วของสารมลพิษในสภาพแวดล้อมที่น้ำ (Durrieu et al., 2011) อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์ลึกของความหลากหลายของจุลินทรีย์และสรีรวิทยาเผยให้เห็นวิถีการดำรงอยู่ของการย่อยสลายของสารมลพิษที่ไม่คาดคิดเช่นแอลคีน (Grossi et al., 2011) จุลินทรีย์ยังนำไปสู่การเกิดขึ้นของสารธรรมชาติที่มีความหลากหลาย (เช่น pristane และ phytane) มักจะใช้เป็น biomarkers ในสภาพแวดล้อมทางทะเลโดยการพัฒนากระบวนการทางชีวภาพทางเดินที่แตกต่างและไม่คาดคิด (Rontani และ Bonin 2011)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.8 . การวัดสี
สีผลไม้ถูกวัดโดยใช้ระบบ CIE L ⁄

b ⁄⁄

( CIE 1986 ) และ Minolta CR 400 / 410 คัลเลอริมิเตอร์ติดตั้ง
กับพัลแซ โคมไฟ ( ผม⁄
, ⁄
, b ⁄
) รูปแบบพื้นที่การรับรู้สายตามนุษย์
ในแง่ของความสว่างและโครมิแนนซ์ . ผม⁄แสดงความสว่างและการเปลี่ยนแปลงจาก
0
ดำ 100 สีขาว2.8 . การวัดสี
สีผลไม้ถูกวัดโดยใช้ระบบ CIE L ⁄

b ⁄⁄

( CIE 1986 ) และ Minolta CR 400 / 410 คัลเลอริมิเตอร์ติดตั้ง
กับพัลแซ โคมไฟ ( ผม⁄
, ⁄
, b ⁄
) รูปแบบพื้นที่การรับรู้สายตามนุษย์
ในแง่ของความสว่างและโครมิแนนซ์ . ผม⁄แสดงความสว่างและการเปลี่ยนแปลงจาก
0
ดำ 100 สีขาว2.8 . การวัดสี
สีผลไม้ถูกวัดโดยใช้ระบบ CIE L ⁄

b ⁄⁄

( CIE 1986 ) และ Minolta CR 400 / 410 คัลเลอริมิเตอร์ติดตั้ง
กับพัลแซ โคมไฟ ( ผม⁄
, ⁄
, b ⁄
) รูปแบบพื้นที่การรับรู้สายตามนุษย์
ในแง่ของความสว่างและโครมิแนนซ์ . ผม⁄แสดงความสว่างและการเปลี่ยนแปลงจาก
0
ดำ 100 สีขาว2.8 . การวัดสี
สีผลไม้ถูกวัดโดยใช้ระบบ CIE L ⁄

b ⁄⁄

( CIE 1986 ) และ Minolta CR 400 / 410 คัลเลอริมิเตอร์ติดตั้ง
กับพัลแซ โคมไฟ ( ผม⁄
, ⁄
, b ⁄
) รูปแบบพื้นที่การรับรู้สายตามนุษย์
ในแง่ของความสว่างและโครมิแนนซ์ . ผม⁄แสดงความสว่างและการเปลี่ยนแปลงจาก
0
ดำ 100 สีขาว2.8 . การวัดสี
สีผลไม้ถูกวัดโดยใช้ระบบ CIE L ⁄

b ⁄⁄

( CIE 1986 ) และ Minolta CR 400 / 410 คัลเลอริมิเตอร์ติดตั้ง
กับพัลแซ โคมไฟ ( ผม⁄
, ⁄
, b ⁄
) รูปแบบพื้นที่การรับรู้สายตามนุษย์
ในแง่ของความสว่างและโครมิแนนซ์ . ผม⁄แสดงความสว่างและการเปลี่ยนแปลงจาก
0
ดำ 100 สีขาว2.8 . การวัดสี
สีผลไม้ถูกวัดโดยใช้ระบบ CIE L ⁄

b ⁄⁄

( CIE 1986 ) และ Minolta CR 400 / 410 คัลเลอริมิเตอร์ติดตั้ง
กับพัลแซ โคมไฟ ( ผม⁄
, ⁄
, b ⁄
) รูปแบบพื้นที่การรับรู้สายตามนุษย์
ในแง่ของความสว่างและโครมิแนนซ์ . ผม⁄แสดงความสว่างและการเปลี่ยนแปลงจาก
0
ดำ 100 สีขาว2.8 . การวัดสี
สีผลไม้ถูกวัดโดยใช้ระบบ CIE L ⁄

b ⁄⁄

( CIE 1986 ) และ Minolta CR 400 / 410 คัลเลอริมิเตอร์ติดตั้ง
กับพัลแซ โคมไฟ ( ผม⁄
, ⁄
, b ⁄
) รูปแบบพื้นที่การรับรู้สายตามนุษย์
ในแง่ของความสว่างและโครมิแนนซ์ . ผม⁄แสดงความสว่างและการเปลี่ยนแปลงจาก
0
ดำ 100 สีขาว2.8 . การวัดสี
สีผลไม้ถูกวัดโดยใช้ระบบ CIE L ⁄

b ⁄⁄

( CIE 1986 ) และ Minolta CR 400 / 410 คัลเลอริมิเตอร์ติดตั้ง
กับพัลแซ โคมไฟ ( ผม⁄
, ⁄
, b ⁄
) รูปแบบพื้นที่การรับรู้สายตามนุษย์
ในแง่ของความสว่างและโครมิแนนซ์ . ผม⁄แสดงความสว่างและการเปลี่ยนแปลงจาก
0
ดำ 100 สีขาว