In addressing the aforementioned research questions and hypotheses, a deductive, quantitative methodological approach was adopted. Data were collected from a non-random sample of undergraduate university students at an Australian institution. Undergraduate students were chosen primarily for their accessibility, but additionally because they represent a key target market for mobile phone marketing due to the majority having grown up in the technological age. A self-administered questionnaire was developed, and then pretested with a separate group of respondents to enhance its overall design. Results of the pretest revealed minor instances of ambiguous wording (which were subsequently changed) and confirmed the expected completion time for the questionnaire. To ensure a common frame of reference, the opening section of the questionnaire contained a definition and brief explanation of mobile phone marketing. A total of 271 questionnaires were distributed in August 2007, of which 254 were returned and deemed valid for data analysis, representing a response rate of 93.7 per cent. Bernard (2000) suggests that a valid response rate for face-to-face surveys, as were used here, is approximately 80 per cent.
Each of the independent variables and the dependent variable were measured in subsequent sections of the questionnaire. Demographic data were also collected, to allow the researcher to obtain a deeper understanding of the participants’ responses. As shown in Table I, the majority of respondents were aged 20 years and under (44.1 per cent) with an additional 41.3 per cent aged between 21 and 25 years old. More than 75 per cent earned an annual gross income of $20,000 or less, which was expected given the undergraduate student status of the sample.
The innovation attributes of relative advantage and complexity were measured using multi-item index scales, which were modified versions of those used in other empirical studies of technology driven innovations (Davis, 1989; Merisavo et al., 2007; Moore and Benbasat, 1991; Pavlou, 2003). Compatibility, the third innovation attribute, was also measured with a multi-item scale. However, in this instance, the scale was originally developed by the researcher to suit the unique requirements of the current research setting. Although the researcher examined several measurement scales for this construct, many of the already established items could not be suitably modified to
In addressing the aforementioned research questions and hypotheses, a deductive, quantitative methodological approach was adopted. Data were collected from a non-random sample of undergraduate university students at an Australian institution. Undergraduate students were chosen primarily for their accessibility, but additionally because they represent a key target market for mobile phone marketing due to the majority having grown up in the technological age. A self-administered questionnaire was developed, and then pretested with a separate group of respondents to enhance its overall design. Results of the pretest revealed minor instances of ambiguous wording (which were subsequently changed) and confirmed the expected completion time for the questionnaire. To ensure a common frame of reference, the opening section of the questionnaire contained a definition and brief explanation of mobile phone marketing. A total of 271 questionnaires were distributed in August 2007, of which 254 were returned and deemed valid for data analysis, representing a response rate of 93.7 per cent. Bernard (2000) suggests that a valid response rate for face-to-face surveys, as were used here, is approximately 80 per cent.
Each of the independent variables and the dependent variable were measured in subsequent sections of the questionnaire. Demographic data were also collected, to allow the researcher to obtain a deeper understanding of the participants’ responses. As shown in Table I, the majority of respondents were aged 20 years and under (44.1 per cent) with an additional 41.3 per cent aged between 21 and 25 years old. More than 75 per cent earned an annual gross income of $20,000 or less, which was expected given the undergraduate student status of the sample.
The innovation attributes of relative advantage and complexity were measured using multi-item index scales, which were modified versions of those used in other empirical studies of technology driven innovations (Davis, 1989; Merisavo et al., 2007; Moore and Benbasat, 1991; Pavlou, 2003). Compatibility, the third innovation attribute, was also measured with a multi-item scale. However, in this instance, the scale was originally developed by the researcher to suit the unique requirements of the current research setting. Although the researcher examined several measurement scales for this construct, many of the already established items could not be suitably modified to
การแปล กรุณารอสักครู่..

ที่อยู่ในคำถามดังกล่าวการวิจัยและสมมติฐาน แบบนิรนัยเชิงปริมาณในการใช้ ข้อมูลที่รวบรวมได้จากตัวอย่างสุ่มไม่ใช่ของนักศึกษามหาวิทยาลัยระดับปริญญาตรีที่สถาบันออสเตรเลีย นักศึกษาระดับปริญญาตรี ได้รับเลือกเป็นหลักสำหรับการเข้าถึงของพวกเขาแต่ยังเพราะพวกเขาเป็นตัวแทนของตลาดเป้าหมายหลักสำหรับตลาดโทรศัพท์มือถือ เนื่องจากส่วนใหญ่มีการเติบโตขึ้นในยุคเทคโนโลยี แบบสอบถามที่พัฒนาขึ้น และจำนวนกลุ่มที่แยกจากกันของผู้ตอบแบบสอบถามเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบโดยรวมของผลทดลองพบอินสแตนซ์เล็กน้อยคลุมเครือถ้อยคำ ( ซึ่งต่อมาเปลี่ยน ) และยืนยัน คาดเสร็จทันสำหรับแบบสอบถาม เพื่อให้กรอบทั่วไปอ้างอิง ส่วนการเปิดของแบบสอบถามมีคำอธิบายความหมายและสั้น ๆของการตลาดโทรศัพท์มือถือ ทั้งหมด 271 แบบสอบถามในเดือนสิงหาคม 2007ซึ่งถ้าเป็นก็ถือว่าใช้ได้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลหรืออัตราการตอบสนองของ 93.7 เปอร์เซ็นต์ เบอร์นาร์ด ( 2000 ) พบว่า อัตราการตอบสนองที่ถูกต้องสำหรับการสำรวจแบบที่ใช้นี่ คือ ประมาณร้อยละ 80 .
ของแต่ละตัวแปรอิสระและตัวแปรตามวัดในส่วนของแบบสอบถาม ข้อมูลประชากร ยังรวบรวมเพื่อให้นักวิจัยที่จะได้รับความเข้าใจที่ลึกซึ้งของเข้าร่วมตอบ ดังแสดงในตารางที่ผม กลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่มีอายุ 20 ปี และใต้ ( ร้อยละ 44.1 ) เพิ่มขึ้นร้อยละ 41.3 อายุระหว่าง 21 - 25 ปี มากกว่า 75 เปอร์เซ็นต์มีรายได้ประจำปีรวมรายได้ของ $ 20 , 000 หรือน้อยกว่า ซึ่งคาดว่าจะรับนักศึกษาระดับปริญญาตรี สถานภาพของกลุ่มตัวอย่าง
นวัตกรรมคุณลักษณะประโยชน์ของญาติและความซับซ้อน โดยใช้ดัชนีวัดระดับหลายรายการ ซึ่งการปรับเปลี่ยนรุ่นของเครื่องที่ใช้ในการศึกษาเชิงประจักษ์ของเทคโนโลยีการขับเคลื่อนนวัตกรรม ( Davis , 1989 ; merisavo et al . , 2007 ; มัวร์และ benbasat , 1991 ; pavlou , 2003 ) ความเข้ากันได้ , คุณลักษณะนวัตกรรมที่สาม เป็นวัดที่มีหลายรายการค่า อย่างไรก็ตามในตัวอย่างนี้ ขนาดเดิมที่ผู้วิจัยสร้างขึ้นเพื่อให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของการวิจัยในปัจจุบันการตั้งค่า แม้ว่านักวิจัยตรวจสอบเครื่องชั่งการวัดหลาย ๆ นี้ สร้าง หลาย ขึ้นแล้วไม่สามารถแก้ไขรายการ
อย่างเหมาะสม
การแปล กรุณารอสักครู่..
