l data and a forecast scenariofor 2

l data and a forecast scenario
for 2010–2020, Markaki et al. [16] suggested that the capital
investment on renewable energy technology has positive impacts
on GDP, however operational and opportunity costs/benefits were
not explored. Antonelli and Desideri [17] investigated the relationship
between FITs and PV cost in Italy, finding that the costs of PV
plants are not driven by the amount of installed power but by the
tariffs, implying a market distortion which may mean higher
opportunity costs. In Wand and Leuthold [18], the potential effects
of Germany’s FIT policies on roof-top PV between 2009–2030 were
explored using a partial equilibrium model in which broad net
social costs/benefits were found from 2014 to +7586 M€. By
including a merit-order effect, Gallego-Castillo and Victoria [19]
found that there are FIT policy settings which give no opportunity
cost (for wind power and PV only). Finally, in terms of employment
impacts, Lehr et al. [20] studied the impact of the German renewable
energy policy on employment using an econometric input–
output (IO) model and found that, in the most plausible scenario,
the effect is positive. Markaki et al.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

l ข้อมูลและสถานการณ์คาดการณ์สำหรับ 2010-2020, Markaki et al. [16] แนะนำที่เมืองหลวงลงทุนในเทคโนโลยีพลังงานทดแทนมีผลกระทบในเชิงบวกGDP อย่างไรก็ตามงานและโอกาส ต้นทุน/ผลประโยชน์ไม่สำรวจ ตรวจสอบความสัมพันธ์ Antonelli และ Desideri [17]ระหว่างขนาดและ PV ที่ต้นทุนในอิตาลี ค้นหาที่ค่าของ PVพืชจะไม่ขับเคลื่อน ด้วยพลังงานที่ติดตั้งแต่โดยภาษีศุลกากร กล่าวคืออยู่อาจบิดเบือนตลาดซึ่งอาจหมายถึงสูงต้นทุนโอกาส ไม้กายสิทธิ์และ Leuthold [18], ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นนโยบายดีของเยอรมนีบนดาด PV ระหว่าง 2009 – 2030 ได้สำรวจโดยใช้แบบจำลองสมดุลบางส่วนในสุทธิที่ดีต้นทุนผลประโยชน์ทางสังคมพบว่า 2014 +7586 M€ โดยรวมทั้งผลบุญสั่ง Gallego Castillo และวิคตอเรีย [19]พบว่า มีการตั้งค่านโยบายที่ดีซึ่งทำให้ไม่มีโอกาสต้นทุน (สำหรับพลังงานลมและ PV เท่านั้น) ในที่สุด ในแง่ของการจ้างงานผลกระทบ Lehr ร้อยเอ็ด [20] ศึกษาผลกระทบของเยอรมันหมุนเวียนนโยบายพลังงานการใช้การป้อนข้อมูล econometric-จ้างงานผลผลิต (IO) รุ่น และพบว่า ในสถานการณ์เป็นไปได้มากที่สุดผลเป็นบวก Markaki et al

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

L ข้อมูลและสถานการณ์การคาดการณ์
สำหรับ 2010-2020, et al, Markaki [16] ชี้ให้เห็นว่าเงินทุนที่
ลงทุนในเทคโนโลยีพลังงานทดแทนที่มีผลกระทบทางบวก
กับรายได้ประชาชาติ แต่ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานและโอกาสทางธุรกิจ / ผลประโยชน์ที่ได้รับ
ไม่ได้สำรวจ อันโตเนลลี่และ Desideri [17] การตรวจสอบความสัมพันธ์
ระหว่างพอดีและค่าใช้จ่าย PV ในอิตาลีพบว่าค่าใช้จ่ายของเซลล์แสงอาทิตย์
พืชจะไม่ได้รับแรงผลักดันจากปริมาณของพลังงานที่ติดตั้ง แต่โดย
อัตราภาษีหมายความบิดเบือนตลาดซึ่งอาจหมายถึงการที่สูงกว่า
ค่าใช้จ่ายในโอกาส ในที่ดินและ Leuthold [18] ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น
จากนโยบาย FIT ของเยอรมนีบนหลังคาด้านบน PV ระหว่าง 2009-2030 ได้รับการ
สำรวจโดยใช้แบบจำลองดุลยภาพบางส่วนที่กว้างสุทธิ
ต้นทุนทางสังคม / ผลประโยชน์ของเขาถูกพบ 2014-7586 M € โดย
รวมทั้งผลบุญ-order Gallego-Castillo และวิกตอเรีย [19]
พบว่ามีการตั้งค่านโยบาย FIT ซึ่งให้โอกาสไม่มี
ค่าใช้จ่าย (สำหรับการใช้พลังงานลมและแสงอาทิตย์เท่านั้น) สุดท้ายในแง่ของการจ้าง
ผลกระทบเอ่อร์, et al [20] การศึกษาผลกระทบของการทดแทนเยอรมัน
นโยบายพลังงานต่อการจ้างงานโดยใช้ทางเศรษฐมิติ input-
เอาต์พุต (IO) รุ่นและพบว่าในสถานการณ์ที่เป็นไปได้มากที่สุด
ผลที่ออกมาเป็นบวก Markaki et al,

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ชั้นข้อมูลและการคาดการณ์สถานการณ์2010 – 2563 markaki et al . [ 16 ] แนะนำว่าเมืองหลวงการลงทุนเทคโนโลยีพลังงานหมุนเวียนที่มีผลกระทบเชิงบวกต่อ GDP , ค่าใช้จ่าย / ผลประโยชน์ อย่างไรก็ตาม การดำเนินงานและโอกาสคือไม่สำรวจ Antonelli desideri [ 17 ] และศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างพอดีและต้นทุน PV ในประเทศอิตาลี พบว่า ต้นทุนของเซลล์แสงอาทิตย์พืชจะขับเคลื่อนโดยปริมาณของพลังงาน แต่ติดตั้งโดยภาษีศุลกากร , หมายถึงการบิดเบือนตลาด ซึ่งอาจหมายถึงสูงกว่าค่าเสียโอกาส ในคัน และ leuthold [ 18 ] , ผลกระทบที่มีศักยภาพของเยอรมนีในนโยบายพอดีหลังคา PV ที 2030 ) ระหว่างการสํารวจโดยใช้แบบจำลองดุลยภาพบางส่วนที่กว้างสุทธิต้นทุน / ผลประโยชน์ทางสังคมพบ 2014 + กรุงเทพมหานครม. ด . โดยรวมบุญเพื่อผล Gallego Castillo และวิคตอเรีย [ 19 ]พบว่ามีการตั้งค่าให้พอดีกับนโยบายที่ไม่มีโอกาสต้นทุน ( พลังงานลมและพลังงานแสงอาทิตย์เท่านั้น ) ในที่สุด , ในแง่ของการจ้างงานผลกระทบ แลร์ et al . [ 20 ] ศึกษาผลกระทบของเยอรมัน หมุนเวียนนโยบายพลังงานในการใช้แบบจำลองทางเศรษฐมิติและข้อมูลผลผลิต ( IO ) รูปแบบและพบว่า ในสถานการณ์ที่เป็นไปได้มากที่สุดผลเป็นบวก markaki et al .