II. GPU BASICSOver the past decade,

II. GPU BASICS
Over the past decade, GPUs have become widely available in PCs. GPUs feature powerful computing resources and high memory bandwidth, which enable high performance on 3D graphics applications. 3D graphics computations are organized into a graphics pipeline that outlines the series of computation stages between the scene input and the image output. The input to the graphics pipeline is a scene consisting of a list of geometry (defined as connected vertices) and a set of graphics instructions to compute the scene from the geometry. The GPU then processes and maps those vertices into screen-space geometry, which in turn is divided into pixel-sized fragments, in a process called rasterization. Each fragment is then associated with a pixel position on the screen. Finally, the fragments are processed and assembled into an image made of pixels [3].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ii ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ GPU
กว่าทศวรรษที่ผ่านมา GPUs ได้กลายเป็นใช้ได้อย่างกว้างขวางในชิ้น มีทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพและแบนด์วิดธ์หน่วยความจำสูงที่ช่วยให้ประสิทธิภาพสูงในการใช้งานกราฟิก 3D GPUs คำนวณ 3d กราฟิกถูกจัดเป็นท่อกราฟิกที่แสดงชุดของขั้นตอนการคำนวณระหว่างเข้าฉากและเอาท์พุทภาพป้อนข้อมูลไปยังท่อกราฟิกเป็นฉากที่ประกอบด้วยรายการของรูปทรงเรขาคณิต (ตามที่กำหนดจุดเชื่อมต่อ) และชุดคำสั่งกราฟิกเพื่อคำนวณฉากจากรูปทรงเรขาคณิต กระบวนการแล้ว GPU และแผนที่จุดที่เป็นรูปทรงเรขาคณิตที่หน้าจอพื้นที่ซึ่งจะถูกแบ่งออกเป็นเศษเล็กเศษน้อยพิกเซลขนาดในกระบวนการที่เรียกว่า rasterizationแต่ละส่วนที่เกี่ยวข้องแล้วกับตำแหน่งพิกเซลบนหน้าจอ ในที่สุดเศษมีการประมวลผลและประกอบเป็นภาพที่ทำจาก [3] พิกเซล.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พื้นฐาน II GPU
กว่าทศวรรษ GPUs ได้กลายเป็นแพร่หลายในก้อน GPUs คุณลักษณะคอมพิวเตอร์ทรัพยากรและแบนด์วิดธ์หน่วยความจำสูง ซึ่งช่วยให้ประสิทธิภาพสูงบนโปรแกรมประยุกต์กราฟิก 3D ที่มีประสิทธิภาพ ประมวลผลกราฟิก 3D จะแบ่งไลน์กราฟิกที่แสดงชุดของขั้นตอนการคำนวณระหว่างเข้าฉากและการแสดงผลภาพ ป้อนข้อมูลสำหรับไปป์ไลน์กราฟิกเป็นฉากประกอบด้วยรายการของเรขาคณิต (กำหนดเป็นเชื่อมต่อจุดยอด) และชุดคำสั่งกราฟิกคำนวณฉากจากเรขาคณิตของ ตัว GPU แล้วประมวลผล และแผนที่จุดยอดที่เป็นเรขาคณิต พื้นที่บนหน้าจอซึ่งจะแบ่งออกเป็นชิ้นขนาดพิกเซลส่วน ในกระบวนการเรียกว่า rasterization แต่ละส่วนจะเชื่อมโยงกับตำแหน่งพิกเซลบนหน้าจอ สุดท้าย ชิ้นส่วนประมวลผล และรวมตัวกันเป็นภาพของพิกเซล [3]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

II ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับ GPU
ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา gpus ได้กลายเป็นใช้การได้อย่างกว้างขวางในเครื่องพีซี gpus คุณลักษณะทรัพยากรการประมวลผล ประสิทธิภาพ สูงและมีแบนด์วิดธ์หน่วยความจำสูงซึ่งให้ ประสิทธิภาพ การทำงานที่สูง 3 แอพพลิเคชั่นกราฟิก D 3 การประมวลผลสำหรับกราฟิก D มีการจัดระเบียบในกระบวนการทำงานกราฟิกที่แสดงข้อมูลสรุปของขั้นตอนมารวมกันระหว่างอินพุตและเอาต์พุต ภาพ ที่ ภาพป้อนข้อความที่จะให้แสดงผลให้ท่อส่งเป็นฉากที่ประกอบด้วยรายการของรูปทรงเรขาคณิต(ตามที่กำหนดไว้เป็นยอดเชื่อมต่อ)และตั้งค่าตัวของคำแนะนำด้านกราฟิกเพื่อการประมวลผล ภาพ ที่ออกจากตำแหน่งและขนาดของที่ GPU แล้วกระบวนการและแผนที่ยอดผู้ที่เข้าไปในตำแหน่งและขนาดของหน้าจอ - พื้นที่ซึ่งในการแบ่งออกเป็นเศษพิกเซลมีขนาดกลางในกระบวนการที่เรียกว่าดิสตริบิวชั่นส่วนท้ายแต่ละคนจะมีความเกี่ยวข้องกับตำแหน่งพิกเซลที่บนหน้าจอแล้ว สุดท้ายคือเศษที่จะได้รับการประมวลผลและประกอบเป็น ภาพ ที่ทำให้พิกเซล[ 3 ].