Ask-DOM arises from university proj

Ask-DOM arises from university project, targets up to Bt20 million in revenue this year

A group of computer-engineering graduate students at King Mongkut's University of Technology Thonburi (KMUTT) have developed a social-media analytics tool to help businesses and other organisations take advantage of the online flow of big data efficiently - and in the Thai language.

Nareerat Saetiew, the group's leader, said the tool was called Ask-DOM. Its main features allow users to monitor social networks anywhere at any time over any platform. Importantly, Ask-DOM is designed and developed to support the Thai language, including spoken Thai.

DOM is short for "data opinion mining", which is the engine for processing social-network data, performing public sentiment analysis, determining relationship influencers and conducting natural language processing.

"Our tool can track social-network messages that are talking about your brand. It shows analysed data on a dashboard. It shows insights including trends, keyword discovery, automated sentiment analysis and influencer scoring.

"Users can added more sources [of information] for monitoring. Our service can be accessed on any device, not only on desktops but also on tablets and smartphones," Nareerat said.

She said the analytic engine consisted of data mining, machine learning, and deep learning. The engine can analyse data in any format including voice and video, and from any kind of data source.

Currently, the tool can analyse data in the form of text and still pictures from several social-media platforms including Facebook, Twitter, Insta-gram, Pantip.com, weblogs, and Foursquare. By next year, it will be able to analyse more types of data including geographic information systems or maps, and video from closed-circuit TV.

She said the Ask-DOM service was offered under two models: software as a service (SaaS) and on-premises service. Under the SaaS model, users pay a annual fee of between Bt1 million and Bt3 million depending on the numbers of brands and data sources to be monitored, while the on-premises service varies from Bt5 million to Bt20 million depending on requirements. "The on-premises service blends the analytics between data from social media and data from the organisation's internal sources for particular purposes," Nareerat said.

Ask-DOM is a further development of undergraduate computer-engineering students' projects. The team won multiple awards nationally, including the National Software Contest the in science and technology category and the Thailand Imagine Cup 2014 in the innovation category.

"The idea behind Ask-DOM came from our experience during internships in Singapore. We were inspired by the idea of social media and data analytics and we found that the missing piece, which has become our core value, was to support the Thai

language. Data analytics in Thai are a lot more difficult, especially the

spoken language, and it was our biggest challenge," Nareerat said.

The team met with G-Able, a large Thai information-technology company, which helped commercialise the students' project. The team then set up Ask-DOM and welcomed G-Able to invest in it. With the support from G-Able, she said, Ask-DOM underwent a lot of improvements in terms of technical features and business aspects.

Pajaree Saengcum, vice president of G-Business, a subsidiary of G-Able Group, said big-data trends were the company's focus. The firm found that the core value of Ask-DOM was its ability to conduct advanced data analytics in Thai.

"There are a lot of social-media-monitoring tools out there in the market, but most of them are not keen on the Thai language. Those tools do not really understand Thai, especially in spoken form, on social media. Ask-DOM applies natural language processing with data analytics to improve accuracy."

She said that initially G-Able offered Bt600,000 as seed funding and then invested in the company as a minority shareholder.

"Our two main focuses are big data and cloud solutions. We have offered big-data analytic services for two years. We have acquired and invested in many companies in these two areas. As of now, we have eight subsidiary companies, Ask-DOM being the latest one," Pajaree said.

G-Able targets Bt5.5 billion in revenue this year.

Meanwhile, Ask-DOM aims to have 10 customers by the end of the year. It already has five: McDonald's, 3K Battery, G-Able, and two government organisations. It expects revenue this year of between Bt15 million and Bt20 million, and to double that in 2016 and 2017.

The team members are Theparit Wongkaew, Sirapop Na Ranong, Patcharaporn Tenviriyakul and Nareerat herself. They became friends while studying for their bachelor's degrees at the KMUTT faculty of computer engineering, and now they are pursuing master's degrees at the same faculty, while setting up their own business from their own idea, Ask-DOM.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดมถามเกิดขึ้นจากโครงการมหาวิทยาลัย เป้าหมายถึง 20 บาทรายได้ในล้านปีนี้กลุ่มของนักศึกษาปริญญาโทวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (มจธ.) ได้พัฒนาเครื่องมือวิเคราะห์สื่อสังคมเพื่อช่วยให้ธุรกิจ และองค์กรอื่น ๆ ใช้ประโยชน์จากกระแสออนไลน์ของข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมี ประสิทธิภาพ - และ ในภาษาไทย Nareerat Saetiew ผู้นำของกลุ่ม กล่าวว่า เครื่องมือถูกเรียกถามในประเทศ คุณสมบัติหลักที่อนุญาตให้ผู้ใช้ตรวจสอบเครือข่ายทางสังคมได้ตลอดเวลาผ่านแพลตฟอร์มใด ๆ สำคัญ มีการออกแบบ และพัฒนาเพื่อสนับสนุนภาษาไทย รวมถึงภาษาไทยพูดถามโดมโดมเป็นระยะสั้นสำหรับ "ความคิดการทำเหมืองข้อมูล" ซึ่งเป็นเครื่องมือสำหรับประมวลผลข้อมูลเครือข่ายสังคม ทำการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นสาธารณะ กำหนด influencers ความสัมพันธ์ และทำการประมวลผลภาษาธรรมชาติ"เครื่องมือของเราสามารถติดตามข้อความเครือข่ายสังคมที่กำลังพูดถึงแบรนด์ของคุณ จะแสดงข้อมูล analysed บนแดชบอร์ด แสดงความเข้าใจแนวโน้ม ค้นหาคำสำคัญ วิเคราะห์ความเชื่อมั่นแบบอัตโนมัติ และ influencer คะแนน "ผู้ใช้สามารถเพิ่มเติมแหล่ง [ข้อมูล] การตรวจสอบ บริการของเราสามารถเข้าถึงอุปกรณ์ใด ๆ ไม่เพียงแต่บนเดสก์ท็อปแต่บนแท็บเล็ตและสมาร์ทโฟน Nareerat กล่าว เธอบอกว่า เครื่องคู่ประกอบด้วยการทำเหมืองข้อมูล เรียนรู้ของเครื่อง และเรียนรู้ลึก เครื่องมือสามารถวิเคราะห์ข้อมูล ในรูปแบบใด ๆ รวมทั้งภาพและเสียง และ จากแหล่งข้อมูลชนิดใดปัจจุบัน เครื่องมือสามารถวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบของข้อความ และยังคงภาพจากแพลตฟอร์มสื่อสังคมต่าง ๆ รวม ทั้ง Facebook, Twitter, Insta กรัม พันทิปคอม weblogs โฟร์สแควร์กอสเปล ปีถัดไป มันจะต้องวิเคราะห์ข้อมูลระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ หรือแผนที่ และวิดีโอจากโทรทัศน์วงจรปิดชนิดเพิ่มเติม เธอกล่าวว่า บริการถามโดมแนะนำต่ำกว่าสองรุ่น: ซอฟต์แวร์เป็นบริการ (ซาส) และในสถานบริการ ภายใต้รูปแบบซาส ผู้ชำระค่าธรรมเนียมรายปีของระหว่าง Bt1 ล้านและ Bt3 ล้านขึ้นอยู่กับหมายเลขของแหล่งข้อมูลและแบรนด์จะตรวจสอบ ในขณะที่บริการในสถานที่แตกต่างกันไปจาก Bt5 ล้าน 20 บาทล้านขึ้นอยู่กับความต้องการ "การบริการในสถานที่ผสมวิเคราะห์ระหว่างข้อมูลจากสังคมและข้อมูลจากแหล่งภายในขององค์การเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ Nareerat กล่าวโดมถามเป็นการพัฒนาต่อไปของโครงการปริญญาตรีวิศวกรรมคอมพิวเตอร์นักเรียน ทีมชนะหลายรางวัลรวมถึงการประกวดซอฟต์แวร์แห่งชาติ ผลงานในวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีประเภทและไทยคิดคัพ 2014 ในประเภทนวัตกรรม "ความคิดหลังถามโดมมาจากประสบการณ์ของเราในระหว่างการฝึกงานในสิงคโปร์ เราได้แรงบันดาลใจความคิดของสังคม และการวิเคราะห์ข้อมูลและเราพบว่า ชิ้นหายไป ซึ่งได้กลายเป็นค่านิยมของเรา คือการ สนับสนุนไทย ภาษา วิเคราะห์ข้อมูลในไทยยากมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งการ ภาษาพูด และมันเป็นสิ่งท้าทายที่ใหญ่ที่สุด Nareerat กล่าวทีมพบกับ G สามารถ บริษัทไทยขนาดใหญ่เทคโนโลยีสารสนเทศ ซึ่งช่วยให้ commercialise โครงการของนักเรียน ทีมจากนั้นตั้งค่าถามโดม และยินดี G สามารถลงทุนใน ด้วยการสนับสนุนจาก G สามารถ กล่าว ถามโดมแต่ละล็อตของการปรับปรุงด้านเทคนิคและด้านธุรกิจ Pajaree Saengcum, G-ธุรกิจ บริษัทในเครือของ กลุ่ม G สามารถ อธิการบดีกล่าวว่า แนวโน้มใหญ่ข้อมูลถูกโฟกัสของบริษัท บริษัทพบว่า ค่านิยมของโดมถามคือ ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงในภาษาไทย "มีจำนวนมากของสังคมสื่อตรวจสอบเครื่องมือออกมีในตลาด แต่ส่วนใหญ่จะไม่มีความกระตือรือร้นในภาษาไทย เครื่องมือที่ไม่จริง ๆ เข้าใจไทย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแบบฟอร์มการพูด สังคม โดมขอให้ใช้ภาษาที่ประมวลผลกับข้อมูลวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงความถูกต้อง" เธอบอกว่า เริ่ม G สามารถเสนอ Bt600, 000 เป็นทุนเมล็ดแล้ว การลงทุนในบริษัทผู้ถือหุ้นส่วนน้อย"เราเน้นหลักสองได้แก้ไขข้อมูลและเมฆใหญ่ เราได้นำเสนอบริการระบบข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับสองปี เราได้มา และลงทุนในบริษัทหลายแห่งในพื้นที่เหล่านี้สอง เป็นของวันนี้ เรามีบริษัทในเครือแปด ถูกคนล่าสุด โดมถาม" Pajaree กล่าวG สามารถเป้าหมายรายได้ในพันล้าน Bt5.5 ปีนี้Meanwhile, Ask-DOM aims to have 10 customers by the end of the year. It already has five: McDonald's, 3K Battery, G-Able, and two government organisations. It expects revenue this year of between Bt15 million and Bt20 million, and to double that in 2016 and 2017.The team members are Theparit Wongkaew, Sirapop Na Ranong, Patcharaporn Tenviriyakul and Nareerat herself. They became friends while studying for their bachelor's degrees at the KMUTT faculty of computer engineering, and now they are pursuing master's degrees at the same faculty, while setting up their own business from their own idea, Ask-DOM.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ถาม-DOM เกิดขึ้นจากโครงการมหาวิทยาลัยมีเป้าหมายถึง 20 ล้านในรายได้ในปีนี้กลุ่มของนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาคอมพิวเตอร์วิศวกรรมที่มหาวิทยาลัยพระจอมเกล้าธนบุรี (มจ ธ ) ได้มีการพัฒนาด้านการวิเคราะห์สื่อสังคมเครื่องมือที่จะช่วยให้ธุรกิจและองค์กรอื่น ๆ ใช้ ประโยชน์ของการไหลของออนไลน์ของข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ -. และภาษาไทยนารีรัตน์ Saetiew ผู้นำของกลุ่มกล่าวว่าเครื่องมือที่เรียกว่าขอ-DOM คุณสมบัติหลักของมันช่วยให้ผู้ใช้ในการตรวจสอบเครือข่ายทางสังคมทุกที่ทุกเวลามากกว่าแพลตฟอร์มใด ๆ ที่สำคัญถาม-DOM ได้รับการออกแบบและพัฒนาเพื่อรองรับภาษาไทยรวมทั้งพูดไทย. DOM สั้นสำหรับ "การทำเหมืองข้อมูลความคิด" ซึ่งเป็นเครื่องมือสำหรับการประมวลผลข้อมูลทางสังคมเครือข่ายการดำเนินการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของประชาชนผู้มีอิทธิพลการกำหนดความสัมพันธ์และการดำเนินการ ประมวลผลภาษาธรรมชาติ. "เครื่องมือของเราสามารถติดตามข้อความเครือข่ายสังคมที่มีการพูดคุยเกี่ยวกับแบรนด์ของคุณ. จะแสดงข้อมูลการวิเคราะห์บนแดชบอร์ด. มันแสดงให้เห็นข้อมูลเชิงลึกรวมทั้งแนวโน้มการค้นพบคำหลักวิเคราะห์ความเชื่อมั่นโดยอัตโนมัติและการให้คะแนน influencer. "ผู้ใช้สามารถเพิ่มแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม [ข้อมูล] สำหรับการตรวจสอบ บริการของเราสามารถเข้าถึงได้บนอุปกรณ์ใด ๆ ที่ไม่เพียง แต่ในเดสก์ท็ แต่ยังเกี่ยวกับแท็บเล็ตและมาร์ทโฟน "นารีรัตน์กล่าว. เธอกล่าวว่าเครื่องมือวิเคราะห์ประกอบด้วยการทำเหมืองข้อมูลการเรียนรู้เครื่องและการเรียนรู้ลึก. เครื่องยนต์สามารถวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบใด ๆ รวมทั้ง เสียงและวิดีโอและจากชนิดของแหล่งข้อมูลใด ๆ . ปัจจุบันเครื่องมือที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบของข้อความและภาพนิ่งจากหลายแพลตฟอร์มสื่อสังคมรวมทั้ง Facebook, Twitter, Insta กรัม, Pantip.com, เว็บบล็อกและ Foursquare . โดยในปีถัดไปก็จะสามารถที่จะวิเคราะห์ชนิดของข้อมูลเพิ่มเติมรวมถึงระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์หรือแผนที่และวิดีโอจากทีวีวงจรปิด. เธอกล่าวว่าบริการสอบถาม-DOM ถูกนำเสนอภายใต้สองรุ่น: ซอฟต์แวร์เป็นบริการ (SaaS) และการให้บริการในสถานที่. ภายใต้รูปแบบ SaaS ผู้ใช้ต้องจ่ายค่าธรรมเนียมรายปีระหว่าง 1 ล้านบาทและ 3 ล้านบาทขึ้นอยู่กับจำนวนของแบรนด์และแหล่งข้อมูลที่จะตรวจสอบในขณะที่การให้บริการในสถานที่แตกต่างกันจาก 5 บาท 20 บาทล้านล้านบาททั้งนี้ขึ้นอยู่กับ กับความต้องการ "บริการในสถานที่ผสมผสานระหว่างการวิเคราะห์ข้อมูลจากสื่อสังคมและข้อมูลจากแหล่งข้อมูลภายในองค์กรเพื่อวัตถุประสงค์โดยเฉพาะอย่างยิ่ง" นารีรัตน์กล่าว. ขอ-DOM คือการพัฒนาต่อไปของโครงการนักศึกษาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ระดับปริญญาตรี ทีมที่ชนะหลายรางวัลในระดับประเทศรวมทั้งซอฟแวร์แห่งชาติการประกวดในหมวดหมู่วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีและประเทศไทย Imagine Cup 2014 ในหมวดหมู่นวัตกรรม. "ความคิดที่อยู่เบื้องหลังการขอ-DOM มาจากประสบการณ์ของเราในระหว่างการฝึกงานในสิงคโปร์. เราได้รับแรงบันดาลใจจาก ความคิดของสื่อทางสังคมและการวิเคราะห์ข้อมูลและเราพบว่าชิ้นส่วนที่ขาดหายไปซึ่งได้กลายเป็นค่านิยมหลักของเราคือการสนับสนุนไทยภาษา. การวิเคราะห์ข้อมูลในไทยเป็นจำนวนมากยากมากขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งภาษาพูดและมันก็เป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของเรา "นารีรัตน์กล่าว. ทีมงานได้พบกับ G-สามารถซึ่งเป็น บริษัท เทคโนโลยีสารสนเทศขนาดใหญ่ของไทยซึ่งช่วยให้โครงการเชิงพาณิชย์ของนักเรียน ทีมแล้วตั้งค่าถาม-DOM และยินดี G-สามารถที่จะลงทุนในมัน ด้วยการสนับสนุนจาก G-สามารถเธอกล่าวว่าขอ-DOM เปลี่ยนไปมากการปรับปรุงในแง่ของคุณสมบัติทางด้านเทคนิคและด้านธุรกิจ. Pajaree Saengcum รองประธาน G-ธุรกิจซึ่งเป็น บริษัท ย่อยของกลุ่ม บริษัท จีเอเบิลกล่าวว่าข้อมูลขนาดใหญ่ แนวโน้มเป็นโฟกัสของ บริษัท บริษัท พบว่าค่าหลักของสอบถาม-DOM เป็นความสามารถในการดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงในไทย. "มีจำนวนมากของเครื่องมือทางสังคมสื่อการตรวจสอบออกมีในตลาดที่มี แต่ส่วนใหญ่ของพวกเขาจะไม่กระตือรือร้นในไทย ภาษา. เครื่องมือเหล่านั้นไม่เข้าใจจริงๆไทยโดยเฉพาะอย่างยิ่งในรูปแบบพูดในสื่อสังคม. ถาม-DOM ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติที่มีการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อปรับปรุงความถูกต้อง. " เธอบอกว่าตอนแรก G-สามารถนำเสนอการระดมทุน Bt600,000 เป็นเมล็ดพันธุ์แล้ว การลงทุนใน บริษัท ในฐานะผู้ถือหุ้นส่วนน้อย. "สองเน้นหลักของเรามีข้อมูลขนาดใหญ่และการแก้ปัญหาเมฆ. เราได้นำเสนอข้อมูลที่ใหญ่บริการการวิเคราะห์เป็นเวลาสองปี. เราได้รับและการลงทุนในหลาย ๆ บริษัท ในทั้งสองพื้นที่. ณ ตอนนี้ เรามีแปด บริษัท ย่อยขอ-DOM เป็นหนึ่งล่าสุด "Pajaree กล่าว. G-สามารถเป้าหมาย Bt5.5 พันล้านในรายได้ในปีนี้. ในขณะเดียวกันขอให้-DOM มีเป้าหมายที่จะมี 10 ลูกค้าภายในสิ้นปี แล้วมันมีห้า: McDonald, 3K แบตเตอรี่ G-สามารถและสององค์กรภาครัฐ โดยคาดว่ารายได้ในปีนี้ระหว่าง 15 บาทล้านบาทและ 20 บาทล้านบาทและจะเป็นสองเท่าที่ในปี 2016 และปี 2017 สมาชิกในทีมเป็นเทพ Wongkaew, Sirapop ณ ระนองพัชรา Tenviriyakul นารีรัตน์และตัวเอง พวกเขากลายเป็นเพื่อนในขณะที่การศึกษาระดับปริญญาตรีของพวกเขาที่มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรีคณะวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และตอนนี้พวกเขากำลังไล่ตามระดับปริญญาโทที่คณะเดียวกันในขณะที่การตั้งค่าธุรกิจของตัวเองจากความคิดของตัวเองถาม-DOM

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถาม โดมที่เกิดจากโครงการมหาวิทยาลัย เป้าหมายเพื่อขับเคลื่อนธุรกิจในรายได้ในปีนี้

กลุ่มของนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาที่ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ( มจธ. ) ได้พัฒนาเครื่องมือในการวิเคราะห์สื่อสังคมจะช่วยให้ธุรกิจและองค์กรอื่น ๆใช้ประโยชน์จากการไหลของข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพออนไลน์ที่ใหญ่และในภาษา ไทย

นารีรัตน์รัตน์ เอี่ยมสะอาด ,ผู้นำของกลุ่มกล่าวว่าเครื่องมือที่ถูกเรียกถาม โดม คุณสมบัติหลักของมันช่วยให้ผู้ใช้ตรวจสอบเครือข่ายทางสังคมได้ทุกที่ทุกเวลาผ่านแพลตฟอร์มใด ๆ . ที่สำคัญขอให้ดอมได้รับการออกแบบและพัฒนาเพื่อรองรับภาษาไทย รวมทั้งพูดไทย

( สั้นสำหรับ " ความคิดเห็นการทำเหมืองข้อมูล " ซึ่งเป็นเครื่องมือสำหรับการประมวลผลข้อมูลการวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคม , การแสดงความเชื่อมั่นของสาธารณะการกำหนดความสัมพันธ์และการได้รับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

" เครื่องมือของเราสามารถติดตามเครือข่ายทางสังคม ข้อความที่พูดเกี่ยวกับแบรนด์ของคุณ มันแสดงให้เห็น วิเคราะห์ข้อมูลบนแผงหน้าปัด มันแสดงให้เห็นข้อมูลเชิงลึก รวมทั้งแนวโน้มการค้นพบคำหลักโดยอัตโนมัติการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นและการให้คะแนนอิทธิพล .

" ผู้ใช้สามารถเพิ่มแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม [ ข้อมูล ] สำหรับการตรวจสอบบริการของเราสามารถเข้าถึงได้บนอุปกรณ์ใด ๆที่ไม่เพียง แต่บนเดสก์ทอป แต่ยังเกี่ยวกับยาเม็ดและมาร์ทโฟน " นารีรัตน์กล่าว

เค้าบอกว่าเครื่องยนต์เชิงวิเคราะห์ประกอบด้วยข้อมูลเหมืองแร่เครื่องจักร การเรียนรู้ และการเรียนรู้ที่ลึก เครื่องยนต์สามารถวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบใด ๆรวมทั้งเสียงและวิดีโอและจากชนิดของแหล่งข้อมูล

ในปัจจุบันเครื่องมือที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบของข้อความและรูปภาพจากหลายสื่อสังคมแพลตฟอร์มรวมทั้ง Facebook , Twitter , Insta กรัมพันทิป . คอม , เว็บบล็อก , และ Foursquare . ปีหน้าก็จะสามารถวิเคราะห์ชนิดของข้อมูลรวมทั้งระบบข้อมูลทางภูมิศาสตร์หรือแผนที่ และภาพจากกล้องวงจรปิด .

เธอกล่าวถามดอมบริการเสนอภายใต้สองรูปแบบ :