Computational Lighting Design. Debevec et al. [2000], Akers
et al. [2003] and Agarwala et al. [2004] provide user interfaces to
combine several images taken from the same viewpoint but under
different lighting, thereby introducing the idea of computational
lighting design. In Debevec et al. a scene can be realistically relit
under novel illumination conditions, by treating the input images as
a basis and fitting a lighting model per image pixel. However, their
method needs to know the position of the light source in each image,
which requires specialized acquisition equipment. For comparison,
our technique is based on simple, widely available equipment, such
as a single flash, and we do not need to know the light positions.
Further, their custom device has been designed for medium scale
scenes, such as human faces, whereas we are interested in large
scale architectural scenes. In Akers et al. and Agarwala et al. users
mark the regions of interest in the input images and the algorithm
is in charge of producing a satisfying composite. While this is a
reasonable approach when there are only a few input photos, it
becomes intractable when there are a hundred of them. With such
datasets, deciding which images to use, and which parts in them to
combine, is a major challenge that is as difficult as producing the
actual combination. In our work, we introduce basis light sources to
ออกแบบแสงสว่างคำนวณ Debevec et al, [2000] เอเค่อร์
, et al [2003] และ Agarwala et al, [2004] ให้ส่วนติดต่อผู้ใช้ที่จะ
รวมภาพหลายภาพที่ถ่ายจากมุมมองเดียวกัน แต่ภายใต้
แสงแตกต่างกันจึงแนะนำความคิดของการคำนวณ
การออกแบบแสง ใน Debevec et al, ฉากสามารถ relit แนบเนียน
ภายใต้เงื่อนไขการส่องสว่างนวนิยายโดยการรักษาภาพอินพุตเป็น
พื้นฐานและการปรับรูปแบบแสงต่อพิกเซลภาพ อย่างไรก็ตามพวกเขา
วิธีจำเป็นต้องรู้ตำแหน่งของแหล่งกำเนิดแสงในภาพแต่ละภาพที่
ซึ่งต้องใช้อุปกรณ์เฉพาะการเข้าซื้อกิจการ สำหรับการเปรียบเทียบ
เทคนิคของเราอยู่บนพื้นฐานที่เรียบง่ายมีอุปกรณ์พร้อมกันอย่างแพร่หลายเช่น
เป็นแฟลชเดียวและเราไม่จำเป็นต้องรู้ตำแหน่งแสง.
นอกจากนี้อุปกรณ์ที่กำหนดเองของพวกเขาได้รับการออกแบบสำหรับขนาดกลาง
ฉากเช่นใบหน้าของมนุษย์ในขณะที่ เรามีความสนใจในขนาดใหญ่
ขนาดฉากสถาปัตยกรรม ในเอเค่อร์, et al และ Agarwala et al, ผู้ใช้
ทำเครื่องหมายภูมิภาคที่น่าสนใจในภาพป้อนข้อมูลและอัลกอริทึม
ที่อยู่ในความดูแลของการผลิตคอมโพสิตที่น่าพอใจ ขณะนี้เป็น
วิธีการที่เหมาะสมเมื่อมีการป้อนข้อมูลภาพเพียงไม่กี่ก็
จะกลายเป็นยากเมื่อมีร้อยของพวกเขา ด้วยเช่น
ชุดข้อมูลตัดสินใจเลือกภาพที่จะใช้และส่วนไหนในพวกเขาจะ
รวมเป็นความท้าทายที่สำคัญที่เป็นเรื่องยากที่การผลิต
รวมกันที่เกิดขึ้นจริง ในการทำงานของเราเราแนะนำแหล่งกำเนิดแสงพื้นฐาน
การแปล กรุณารอสักครู่..
