This thesis identifies two problems

This thesis identifies two problems with the task of searching literature digital libraries: (a) there are no effective paper-scoring and ranking mechanisms. Without a scoring and ranking system, users are often forced to scan a large and diverse set of publications listed as search results and potentially miss the important ones. (b) Topic diffusion is a common problem: publications returned by a keyword-based search query often fall into multiple topic areas, not all of which are of interest to users. As a response to the problems listed above, this thesis proposes a new literature digital library search paradigm, called context-based search, which effectively ranks search outputs and controls the topic diversity of keyword-based search query outputs. Our approach can be summarized as follows. During pre-querying, publications are classified to pre-specified ontology-based contexts, and query-independent context scores are attached to papers with respect to their assigned contexts. When a query is posed, relevant contexts are selected, search is performed within the selected contexts, context scores of publications are revised into relevancy scores with respect to the query at hand and the context that they are in, and query outputs are ranked within each relevant context. With the context-based search approach, (1) query output topic diversity is minimized, (2) query output size is reduced, (3) user time spent scanning query results is decreased, and (4) query output ranking accuracy is increased. In addition to keyword-based search, one important feature in searching literature digital libraries is to find “related publications” of a given publication. Existing approaches do not take into account publication topics in the relatedness computation, allowing topic diffusion to permeate across query output publications. In this thesis, we propose a new way to measure “relatedness” by incorporating “contexts” of publications. We define three ways of context-based relatedness, namely, (a) relatedness between two contexts (context-to-context relatedness) by using publications that are assigned to the contexts and the context structures in the context hierarchy, (b) relatedness between a context and a paper (paper-to-context relatedness), which is used to rank the relatedness of contexts with respect to a paper, and (c) relatedness between two papers (paper-to-paper relatedness) by using both paper-to-context and context-to-context relatedness measurements. Using existing biomedical ontology terms as contexts for genomics-oriented publications, our experiments indicate that the context-based approach is highly accurate and effectively solves the topic diffusion problem across search results....

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิทยานิพนธ์ฉบับนี้ระบุสองปัญหากับงานของการค้นหาห้องสมุดดิจิทัลวรรณกรรม (ก) ที่ไม่มีประสิทธิภาพกระดาษและกลไกการให้คะแนนการจัดอันดับ โดยไม่ต้องมีการให้คะแนนและระบบการจัดอันดับผู้ใช้มักจะถูกบังคับให้สแกนชุดใหญ่และมีความหลากหลายของสิ่งพิมพ์แสดงเป็นผลการค้นหาและอาจพลาดคนที่สำคัญ (ข) หัวข้อแพร่เป็นปัญหาที่พบบ่อย:สิ่งพิมพ์ที่ส่งกลับโดยการค้นหาคำหลักที่มักจะตกอยู่ในพื้นที่หลายหัวข้อไม่ทั้งหมดของซึ่งเป็นที่สนใจของผู้ใช้ เช่นการตอบสนองต่อปัญหาที่กล่าวข้างต้นวิทยานิพนธ์นี้เสนอห้องสมุดดิจิตอลวรรณกรรมกระบวนทัศน์ใหม่ในการค้นหาที่เรียกว่าการค้นหาตามบริบทที่มีประสิทธิภาพจัดอันดับผลการค้นหาและควบคุมความหลากหลายของหัวข้อคำหลักตามผลการค้นหาวิธีการของเราสามารถสรุปได้ดังต่อไปนี้ ในช่วงก่อนการสอบถามสิ่งพิมพ์ที่จัดไปก่อนที่ระบุบริบทที่เกี่ยวกับธรรมชาติที่ใช้และแบบสอบถามอิสระคะแนนบริบทที่แนบมากับเอกสารที่เกี่ยวกับบริบทที่ได้รับมอบหมาย เมื่อแบบสอบถามถูกวางบริบทที่เกี่ยวข้องจะเลือกค้นหาจะดำเนินการภายในบริบทที่เลือกคะแนนบริบทของสิ่งพิมพ์มีการปรับปรุงเป็นคะแนนความเกี่ยวข้องเกี่ยวกับแบบสอบถามที่มือและบริบทที่พวกเขาอยู่ในและผลแบบสอบถามมีการจัดอันดับในแต่ละบริบทที่เกี่ยวข้อง ด้วยวิธีการค้นหาบริบทตาม (1) ความหลากหลายหัวข้อผลลัพธ์ของแบบสอบถามจะลดลง (2) ขนาดของผลลัพธ์ของแบบสอบถามจะลดลง (3) ครั้งที่ผู้ใช้ผลการสแกนแบบสอบถามจะลดลงและ (4) การส่งออกแบบสอบถามความถูกต้องในการจัดอันดับจะเพิ่มขึ้น ค้นหานอกเหนือไปจากคำหลักตามคุณสมบัติที่สำคัญอย่างหนึ่งในการค้นหาห้องสมุดดิจิทัลวรรณกรรมคือการหา "สิ่งพิมพ์ที่เกี่ยวข้อง" ประกาศกำหนด วิธีการที่มีอยู่ไม่ได้ใช้ในหัวข้อประกาศบัญชีในการคำนวณความสัมพันธ์ให้หัวข้อการแพร่ซึมผ่านสิ่งพิมพ์ผลลัพธ์ของแบบสอบถาม ในวิทยานิพนธ์นี้เราเสนอวิธีใหม่ในการวัด "สัมพันธ์" โดยผสมผสาน "บริบท" ของสิ่งพิมพ์ เรากำหนดสามวิธีของความสัมพันธ์ตามบริบทคือ (ก) ความสัมพันธ์ระหว่างสองบริบท (บริบทสัมพันธ์กับบริบท) โดยใช้สิ่งพิมพ์ที่ได้รับมอบหมายให้บริบทและโครงสร้างบริบทในลำดับชั้นบริบท(ข) ความสัมพันธ์ระหว่างบริบทและกระดาษ (กระดาษสัมพันธ์กับบริบท) ซึ่งถูกนำมาใช้ในการจัดอันดับความสัมพันธ์ของบริบทที่เกี่ยวกับกระดาษและ (ค) ความสัมพันธ์ระหว่างสองเอกสาร (กระดาษสัมพันธ์กับกระดาษ) โดยใช้ทั้งกระดาษต่อบริบทและบริบทการบริบทการวัดความสัมพันธ์ ใช้ที่มีอยู่แง่อภิปรัชญาชีวการแพทย์เป็นบริบทสำหรับสิ่งพิมพ์ฟังก์ชั่นเชิงการทดลองของเราแสดงให้เห็นว่าวิธีการบริบทที่ใช้มีความถูกต้องสูงและมีประสิทธิภาพแก้ปัญหาเรื่องการกระจายทั่วผลการค้นหา ....

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิทยานิพนธ์นี้ระบุปัญหาสองกับภารกิจการค้นหาเอกสารข้อมูลดิจิทัลไลบรารี: (a) มีอยู่ให้มีประสิทธิภาพกระดาษคะแนนและกลไกการจัดอันดับไม่ ไม่มีคะแนนและจัดอันดับระบบ ผู้ใช้เป็นถูกบังคับให้สแกนชุดขนาดใหญ่ และมีความหลากหลายของสิ่งพิมพ์ที่แสดงเป็นผลลัพธ์การค้นหา และอาจพลาดสำคัญมัก (ข) แพร่หัวข้อคือ ปัญหาทั่วไป: สิ่งที่ส่งกลับ โดยแบบสอบถามการค้นหาคำสำคัญมักจะแบ่งออกเป็นหลายหัวข้อพื้นที่ ไม่ทั้งหมดที่น่าสนใจสำหรับผู้ใช้ เป็นการตอบสนองต่อปัญหาข้าง วิทยานิพนธ์นี้นำเสนอวรรณคดีห้องสมุดดิจิตอลค้นหากระบวนทัศน์ใหม่ เรียกตามบริบทค้น อันดับแสดงผลการค้นหา และควบคุมหัวข้อความหลากหลายของการแสดงผลแบบสอบถามค้นหาคำสำคัญได้อย่างมีประสิทธิภาพ วิธีของเราสามารถสรุปได้ดังนี้ ในระหว่างการสอบถามล่วงหน้า ประเภทสิ่งพิมพ์ให้ระบุไว้ก่อนใช้ภววิทยาบริบท และแนบกับเอกสารเกี่ยวกับบริบทการกำหนดคะแนนแบบสอบถามไม่ขึ้นกับบริบท เมื่อเกิดการสอบถาม การบริบทที่เกี่ยวข้อง การค้นหาภายในบริบทที่เลือก คะแนนบริบทของสิ่งที่แก้ไขในราคะแนนกับแบบสอบถามที่และบริบทที่อยู่ใน และมีการจัดอันดับการแสดงผลแบบสอบถามภายในแต่ละบริบทที่เกี่ยวข้อง วิธีค้นหาบริบท, (1) แบบสอบถามแสดงผลหัวข้อความหลากหลายถูกย่อเล็กสุด ขนาด (2) แบบสอบถามผลผลิตจะลดลง เวลา (3) ผู้ใช้ใช้ในการสอบถามแกนผลลัพธ์จะลดลง และ (4) สอบถามผลการจัดอันดับความแม่นยำจะเพิ่มขึ้น นอกจากใช้คำสำคัญค้นหา คุณลักษณะสำคัญหนึ่งในการค้นหาเอกสารข้อมูลดิจิทัลไลบรารีคือการ หา "สิ่งที่เกี่ยวข้องกับ" สิ่งพิมพ์ที่กำหนด วิธีที่มีอยู่เกิดได้ในหัวข้อการพิมพ์บัญชีในการคำนวณ relatedness ให้หัวข้อแพร่ซึมผ่านสิ่งพิมพ์ออกแบบสอบถาม ในวิทยานิพนธ์นี้ เราเสนอวิธีการวัด "relatedness" โดยเพจ "บริบท" ของสิ่งใหม่ เรากำหนดวิธีใช้บริบท relatedness ได้แก่, (a) relatedness ระหว่างบริบท 2 (บริบทบริบท relatedness) โดยสิ่งที่กำหนดให้ในบริบทและโครงสร้างเนื้อหาในบริบทลำดับชั้น 3 (ข) relatedness ระหว่างบริบทและกระดาษ (กระดาษบริบท relatedness), ซึ่งถูกใช้เพื่อจัดอันดับ relatedness ของบริบทเกี่ยวกับเอกสาร และ (ค) relatedness ระหว่างสองเอกสาร (กระดาษกระดาษ relatedness) โดยวัดทั้งกระดาษบริบท และบริบทบริบท relatedness ใช้เงื่อนไขทางชีวการแพทย์ภววิทยาที่มีอยู่เป็นบริบทสิ่งแปลก genomics การทดลองของเราบ่งชี้ว่า วิธีใช้บริบทเป็นความถูกต้องสูง และมีประสิทธิภาพแก้ปัญหาแพร่หัวข้อในผลลัพธ์การค้นหา...

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิทยานิพนธ์นี้จะระบุว่าทั้งสองปัญหาที่เกิดขึ้นกับงานที่การค้นหาเอกสารห้องสมุดดิจิตอล(ก)ไม่มีกลไกกระดาษ - การให้คะแนนการมี ประสิทธิภาพ และการจัดอันดับ โดยไม่มีระบบการให้คะแนนและอยู่ในอันดับที่ผู้ใช้จะถูกบังคับให้สแกนตั้งค่าขนาดใหญ่และที่หลากหลายของสื่อสิ่งพิมพ์ในรายการผลลัพธ์การค้นหาและอาจทำให้เกิดความเสียหายไม่พลาดคนที่มีความสำคัญมาก ( B )แพร่หัวข้อคือปัญหาทั่วไปสื่อสิ่งพิมพ์ก็กลับมาด้วยการค้นหาคำสำคัญซึ่งการสืบค้นตกอยู่ในพื้นที่หลายเรื่องไม่ได้ซึ่งทั้งหมดจะมีความสนใจเพื่อผู้ใช้มักจะ เป็นการตอบสนองในการแก้ปัญหาที่อยู่ในรายการด้านบนวิทยานิพนธ์นี้เสนอกระบวนทัศน์การค้นหาไลบรารีดิจิตอลวรรณคดีใหม่ที่เรียกว่าการค้นหาตามบริบทที่ใช้ได้อย่างมี ประสิทธิภาพ และการควบคุมระดับเอาต์พุตการค้นหาความหลากหลายหัวข้อที่ได้จากการค้นหาคำสำคัญซึ่งใช้การค้นหาเอาต์พุตวิธีการของเราสามารถที่จะสรุปได้ดังนี้: ระหว่างการกำลังสืบค้นเอกสารสิ่งพิมพ์ได้รับการจัด ประเภท ว่าเป็นบริบทระบุไว้ล่วงหน้า Capitalism )และคะแนนการสืบค้น - อิสระตามบริบทไม่ติดกับเอกสารที่เกี่ยวข้องกับบริบทของพวกเขาได้รับมอบหมาย เมื่อต้องการค้นหาให้ได้เกิดบริบทที่เกี่ยวข้องมีการค้นหาที่เลือกจะมีการดำเนินการในบริบทที่เลือกคะแนนบริบทของสื่อสิ่งพิมพ์ได้รับการแก้ไขในคะแนนความเกี่ยวข้องของหน่วยประมวลผลกลางด้วยความเคารพในการสืบค้นที่อยู่ในมือและบริบทที่ว่าพวกเขาอยู่ในการสืบค้นและเอาต์พุตจะถูกจัดอันดับอยู่ในบริบทที่เกี่ยวข้องแต่ละครั้ง พร้อมด้วยการเข้าถึงการค้นหาตามบริบทที่ใช้ความหลากหลาย( 1 )การค้นหาหัวข้อเอาต์พุตคือลดลง( 2 )การสืบค้นขนาดเอาต์พุตจะลดลง( 3 )ระยะเวลาที่ผู้ใช้ใช้การสแกนการสืบค้นผลการลดลงและ( 4 )การสืบค้นเอาต์พุตการจัดอันดับความแม่นยำคือเพิ่มขึ้น นอกจากนี้ในการค้นหาคำสำคัญซึ่งใช้คุณลักษณะที่สำคัญในการค้นหา,ไลบรารีเอกสารแบบดิจิตอลในการค้นหา"สื่อสิ่งพิมพ์ที่เกี่ยวข้อง"ของการประกาศให้ วิธีการที่มีอยู่ไม่ได้คำนึงถึงหัวข้อประกาศในคำนวณ relatedness ช่วยให้แพร่หัวข้อในการแทรกซึมอยู่ในการสืบค้นเอกสารสิ่งพิมพ์เอาต์พุต ในวิทยานิพนธ์นี้เราขอเสนอวิธีการใหม่ในการวัด" relatedness "โดยประกอบด้วย"บริบท"ของสิ่งพิมพ์ เรากำหนดสามวิธีของ relatedness แบบคอนเท็กซ์เซนซิทีฟซึ่งใช้ได้แก่(ก) relatedness ระหว่างสองบริบท( relatedness แบบคอนเท็กซ์เซนซิทีฟ - บริบท)โดยการใช้สื่อสิ่งพิมพ์ที่ได้รับการกำหนดให้กับบริบทและโครงสร้างบริบทในลำดับชั้นบริบท( B ) relatedness ระหว่างที่บริบทและกระดาษ(กระดาษ - การ - บริบท relatedness )ซึ่งจะใช้ในการจัดอันดับที่ relatedness ของบริบทด้วยความเคารพในกระดาษ,และ(ค) relatedness ระหว่างทั้งสองหนังสือพิมพ์(กระดาษแบบกระดาษ relatedness )โดยการใช้กระดาษทั้งสองแบบบริบทและ สภาพแวดล้อม แบบบริบท relatedness การวัด. โดยใช้เงื่อนไข Capitalism )ด้านชีวเวชศาสตร์ที่มีอยู่ตามบริบทสำหรับสื่อสิ่งพิมพ์ genomics - ตะวันออกการทดลองของเราแสดงให้เห็นว่าวิธีการบริบทซึ่งมีได้อย่างแม่นยำและมี ประสิทธิภาพ สามารถแก้ปัญหาน้ำท่วมทุ่งหัวข้อที่อยู่ทางฝั่งด้านตรงข้ามผลการค้นหา............