Collaborative filtering arrives at

Collaborative filtering arrives at a recommendation that's based on a model of prior user behavior. The model can be constructed solely from a single user's behavior or — more effectively — also from the behavior of other users who have similar traits. When it takes other users' behavior into account, collaborative filtering uses group knowledge to form a recommendation based on like users. In essence, recommendations are based on an automatic collaboration of multiple users and filtered on those who exhibit similar preferences or behaviors.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กรองร่วมกันมาถึงที่แนะนำที่อยู่ในรูปแบบของพฤติกรรมผู้ใช้ก่อน สามารถสร้างแบบจำลองจากพฤติกรรมของผู้ใช้คนเดียวเท่านั้น หรือ — มีประสิทธิภาพมากขึ้น — ยังจากพฤติกรรมของผู้ใช้อื่นที่มีลักษณะคล้ายกันได้ เมื่อได้พิจารณาพฤติกรรมของผู้อื่น กรองร่วมกันใช้ความรู้ของกลุ่มเพื่อแนะนำการใช้เช่นผู้ใช้ ในสาระสำคัญ คำแนะนำจะตามความร่วมมือการอัตโนมัติของผู้ใช้หลายคน และกรองผู้ที่แสดงพฤติกรรมหรือลักษณะคล้ายกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การกรองการทำงานร่วมกันมาถึงข้อเสนอแนะที่ได้ขึ้นอยู่กับรูปแบบของพฤติกรรมของผู้ใช้ก่อนที่ รูปแบบจะถูกสร้างขึ้น แต่เพียงผู้เดียวจากพฤติกรรมของผู้ใช้คนเดียวหรือ - มีประสิทธิภาพมากขึ้น - ยังมาจากพฤติกรรมของผู้ใช้งานอื่นที่มีลักษณะคล้ายกัน เมื่อจะใช้เวลาพฤติกรรมผู้ใช้คนอื่นเข้าบัญชีกรองร่วมกันใช้ความรู้ในรูปแบบกลุ่มคำแนะนำขึ้นอยู่กับผู้ใช้เช่น ในสาระสำคัญคำแนะนำอยู่บนพื้นฐานของความร่วมมือโดยอัตโนมัติจากผู้ใช้หลายคนและกรองในบรรดาผู้ที่แสดงการตั้งค่าที่คล้ายกันหรือพฤติกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบการกรองถึงข้อเสนอแนะที่ขึ้นอยู่กับรูปแบบของพฤติกรรมของผู้ใช้ก่อน รุ่นที่สามารถสร้างขึ้น แต่เพียงผู้เดียวจากพฤติกรรมผู้ใช้คนเดียวหรือ - อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น จากพฤติกรรมของผู้ใช้อื่น ๆที่มีลักษณะคล้ายกัน เมื่อใช้พฤติกรรมผู้ใช้อื่น ๆเข้าบัญชี ร่วมกันใช้ความรู้กลุ่มกรองแบบฟอร์มข้อเสนอแนะจากผู้ใช้ .ในสาระ แนะนำจะขึ้นอยู่กับความร่วมมืออัตโนมัติของผู้ใช้หลายและกรองบน ผู้ที่แสดงการตั้งค่าที่คล้ายกันหรือพฤติกรรม