The strength of asphalt pavements i

The strength of asphalt pavements is largely determined by the distribution of particle sizes (gradation) and shapes in the aggregate used in the mixture.
Currently, these parameters are determined by manual sampling. The manual method is time-consuming and cannot provide realtime feedback for process control purposes. In this paper, an approach for predicting particle mass based on 2D electronic images is described.
Crushed limestone aggregates, similar to those used in asphalt pavement mixtures were placed on a light table and imaged using a CCD video camera and framegrabber.
The images were processed to separate touching and overlapping particles, define the edges of the particles and to calculate certain features of the particle silhouettes, such as area, centroid and shape-related features.
Several dimensionless parameters were defined, based on the image features.
A multiple linear regression model was created, using the dimensionless parameters as regressor variables to predict particle mass.
Regressor coefficients were found by fitting to a sample of 501 particles ranging in size from 4.75 mm < particle sieve size < 25 mm.
When tested against a different aggregate sample, the model predicted the mass of the batch to within F 2%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความแข็งแรงของทางเท้ายางมะตอยส่วนใหญ่ตามการกระจายของขนาดอนุภาค (ไล่) และรูปร่างที่ใช้ในการรวมส่วนผสม ในปัจจุบัน พารามิเตอร์เหล่านี้ถูกกำหนด โดยการสุ่มตัวอย่างด้วยตนเอง วิธีคือใช้เวลานาน และไม่สามารถให้คำติชมแบบเรียลไทม์เพื่อการควบคุมกระบวนการ วิธีการทำนายอนุภาคมวลอิงภาพ 2D อิเล็กทรอนิกส์ได้อธิบายไว้ในเอกสารนี้ หินปูนบดผล เหมือนกับที่ใช้ในส่วนผสมยางมะตอยบาทวิถีวางอยู่บนโต๊ะแสง และถ่ายภาพโดยใช้กล้อง CCD และ framegrabber ภาพถูกประมวลผล เพื่อแยกสัมผัส และซ้อนอนุภาค กำหนดขอบของอนุภาค และคำนวณคุณสมบัติบางอย่างของเงาของอนุภาค เช่นพื้นที่ เซนทรอยด์ และเกี่ยวกับรูปร่าง พารามิเตอร์หลาย dimensionless กำหนดไว้ อิงคุณสมบัติภาพ แบบจำลองถดถอยเชิงเส้นหลายสร้าง ใช้พารามิเตอร์ dimensionless เป็น regressor ตัวแปรทำนายอนุภาคมวล พบ โดยเหมาะสมเพื่อเป็นตัวอย่างของ 501 อนุภาคขนาดตั้งแต่ 4.75 มม.ค่าสัมประสิทธิ์ regressor < < 25 มม.ขนาดอนุภาคตะแกรง เมื่อทดสอบกับตัวอย่างรวมที่แตกต่างกัน แบบจำลองทำนายมวลของชุดจะ F ภายใน 2%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความแข็งแรงของทางเท้ายางมะตอยกำหนดโดยส่วนใหญ่กระจายตัวของขนาดอนุภาค (ไล่โทน) และรูปทรงในการรวมที่ใช้ในการผสม.
ปัจจุบันพารามิเตอร์เหล่านี้จะถูกกำหนดโดยการสุ่มตัวอย่างคู่มือ วิธีการด้วยตนเองเป็นเวลานานและไม่สามารถให้ข้อเสนอแนะเรียลไทม์เพื่อวัตถุประสงค์ในการควบคุมกระบวนการ ในบทความนี้วิธีการทำนายอนุภาคตามมวลภาพอิเล็กทรอนิกส์ 2D ถูกอธิบาย.
มวลรวมหินปูนบดคล้ายกับที่ใช้ในยางมะตอยผสมทางเท้าถูกวางไว้บนโต๊ะแสงและถ่ายภาพโดยใช้กล้องวิดีโอแบบ CCD และ framegrabber.
ภาพที่ถูกประมวลผล เพื่อแยกอนุภาคสัมผัสและทับซ้อนกันกำหนดขอบของอนุภาคและการคำนวณคุณลักษณะบางอย่างของเงาอนุภาคเช่นพื้นที่เซนทรอยด์และคุณสมบัติรูปร่างที่เกี่ยวข้อง.
พารามิเตอร์มิติหลายคนถูกกำหนดขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของภาพ.
ถดถอยเชิงเส้นหลาย รูปแบบที่ถูกสร้างขึ้นโดยใช้พารามิเตอร์มิติเป็นตัวแปร regressor ที่จะคาดการณ์มวลของอนุภาค.
สัมประสิทธิ์ regressor ถูกพบโดยการปรับตัวอย่าง 501 อนุภาคขนาดตั้งแต่ 4.75 มม <ขนาดอนุภาคตะแกรง <25 มม.
เมื่อทดสอบกับกลุ่มตัวอย่างรวมที่แตกต่างกัน รูปแบบที่คาดการณ์มวลของชุดไปภายใน F 2%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความแข็งแรงของผิวทางแอสฟัลต์ถูกกําหนดโดยการกระจายของขนาดอนุภาค ( ชั้น ) และรูปร่างโดยรวมที่ใช้ในส่วนผสมในปัจจุบัน พารามิเตอร์เหล่านี้จะถูกกำหนดโดยคู่มือการสุ่มตัวอย่าง วิธีการด้วยตนเองจะใช้เวลานาน และไม่สามารถให้ข้อมูลเรียลไทม์สำหรับกระบวนการวัตถุประสงค์ของการควบคุม ในกระดาษนี้ วิธีการทำนายมวลของอนุภาคขึ้นอยู่กับภาพอิเล็กทรอนิกส์ 2D จะอธิบายหินปูนบด , คล้ายกับที่ใช้ในผิวทางแอสฟัลต์ผสมถูกวางไว้บนโต๊ะ และภาพลักษณ์ของแสงโดยใช้ CCD กล้องวิดีโอและ framegrabber .ภาพที่ถูกประมวลผลเพื่อแยกการสัมผัสและอนุภาคที่ทับซ้อนกัน , กำหนดขอบของอนุภาค และการคำนวณ คุณลักษณะบางอย่างของอนุภาคเงา เช่น พื้นที่ของภาพและรูปร่างที่เกี่ยวข้องกับคุณสมบัติตัวแปรไร้มิติหลายกำหนดตามภาพคุณสมบัติแบบจำลองสมการถดถอยที่ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ตัวแปรไร้มิติเป็นตัวแปร regressor ทำนายมวลของอนุภาคสัมประสิทธิ์ regressor ถูกพบโดยเหมาะสมกับจำนวน 501 อนุภาคมีขนาดตั้งแต่ 4.75 มม. < < ขนาดอนุภาคขนาด 25 มม.เมื่อทดสอบกับตัวอย่างที่แตกต่างกัน รวม โมเดลทำนายมวลของชุดภายใน % 2 F .