The idea that the purely phenomenol

The idea that the purely phenomenological knowledge that we can extract by analyzing large amounts of data can be useful in healthcare seems to contradict the desire of VPH researchers to build detailed mechanistic models for individual patients. But in practice no model is ever entirely phenomenological or entirely mechanistic. We propose in this position paper that big data analytics can be successfully combined with VPH technologies to produce robust and effective in silico medicine solutions. In order to do this, big data technologies must be further developed to cope with some specific requirements that emerge from this application. Such requirements are: working with sensitive data; analytics of complex and heterogeneous data spaces, including nontextual information; distributed data management under security and performance constraints; specialized analytics to integrate bioinformatics and systems biology information with clinical observations at tissue, organ and organisms scales; and specialized analytics to define the “physiological envelope” during the daily life of each patient. These domain-specific requirements suggest a need for targeted funding, in which big data technologies for in silico medicine becomes the research priority.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คิดว่า รู้ phenomenological เพียงอย่างเดียวที่เราสามารถดึงข้อมูล โดยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ สามารถใช้ในการดูแลสุขภาพดูเหมือนจะ ขัดแย้งกับความปรารถนาของนักวิจัย VPH สร้างโมเดลรายละเอียดกลไกการทำสำหรับผู้ป่วยแต่ละราย แต่ในทางปฏิบัติ รุ่นไม่เคยทั้ง phenomenological หรือกลไกการทำทั้งหมด เราเสนอในเอกสารนี้ตำแหน่งที่ วิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถสำเร็จรวมกับเทคโนโลยี VPH การแข็งแกร่ง และมีประสิทธิภาพใน silico ยาโซลูชั่น ไม่ เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ต้องเพิ่มเติมพัฒนาเพื่อรับมือกับความต้องการเฉพาะบางอย่างที่เกิดขึ้นจากโปรแกรมประยุกต์นี้ ความต้องการดังกล่าวจะ: ทำงานกับข้อมูลสำคัญ การวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน และแตกต่างกันช่อง รวมถึงข้อมูล nontextual กระจายข้อมูลการจัดการภายใต้ข้อจำกัดด้านความปลอดภัยและประสิทธิภาพ วิเคราะห์เฉพาะเพื่อรวมข้อมูลชีววิทยา bioinformatics และระบบ ด้วยการสังเกตทางคลินิกในระดับเนื้อเยื่อ อวัยวะ และสิ่งมีชีวิต และผู้เชี่ยวชาญวิเคราะห์เพื่อกำหนด "ซองสรีรวิทยา" ในชีวิตประจำวันของผู้ป่วยแต่ละ ข้อกำหนดเฉพาะโดเมนเหล่านี้แนะนำต้องการเงินทุนเป้าหมาย ในเทคโนโลยีใดข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับใน silico ยากลายเป็น ความสำคัญของการวิจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความคิดที่ว่าความรู้ปรากฏการณ์อย่างหมดจดว่าเราสามารถสกัดโดยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากจะมีประโยชน์ในการดูแลสุขภาพดูเหมือนจะขัดแย้งกับความปรารถนาของนักวิจัย VPH ในการสร้างแบบจำลองกลไกรายละเอียดสำหรับผู้ป่วยแต่ละราย แต่ในทางปฏิบัติไม่เป็นรูปแบบที่เคยสิ้นเชิงปรากฏการณ์หรือกลไกทั้งหมด เราเสนอในตำแหน่งนี้กระดาษที่วิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถใช้ร่วมกับเทคโนโลยีที่ประสบความสำเร็จในการผลิต VPH ที่แข็งแกร่งและมีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหายา silico เพื่อที่จะทำเช่นนี้เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ต้องมีการพัฒนาต่อไปเพื่อรับมือกับความต้องการที่เฉพาะเจาะจงบางอย่างที่โผล่ออกมาจากโปรแกรมนี้ ความต้องการดังกล่าวคือการทำงานร่วมกับข้อมูลที่สำคัญ; การวิเคราะห์ช่องว่างของข้อมูลที่ซับซ้อนและแตกต่างกันรวมทั้งข้อมูล nontextual; การจัดการข้อมูลการกระจายภายใต้การรักษาความปลอดภัยและประสิทธิภาพการทำงานที่ จำกัด ; เฉพาะการวิเคราะห์เพื่อบูรณาชีวสารสนเทศและระบบสารสนเทศกับการสังเกตชีววิทยาคลินิกที่เนื้อเยื่ออวัยวะและเครื่องชั่งน้ำหนักมีชีวิต; และการวิเคราะห์เพื่อกำหนดเฉพาะ "ซองจดหมายทางสรีรวิทยา" ระหว่างชีวิตประจำวันของผู้ป่วยแต่ละราย เงินทุนเหล่านี้ต้องการโดเมนเฉพาะขอแนะนำความจำเป็นในการกำหนดเป้​​าหมายซึ่งในเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ในซิลิยากลายเป็นความสำคัญการวิจัย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความคิดที่หมดจดเชิงปรากฏการณ์วิทยาความรู้ที่เราสามารถแยกวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมากๆ สามารถเป็นประโยชน์ในการดูแลสุขภาพดูเหมือนจะขัดแย้งกับความต้องการของนักวิจัย vph ที่จะสร้างโมเดล : รายละเอียดสำหรับผู้ป่วยแต่ละราย แต่ในทางปฏิบัติไม่มีรุ่นที่เคยเป็นทั้งหมดหรือทั้งหมดอาจกล่าวได้ว่ากลไก .เราเสนอในตำแหน่งนี้กระดาษที่การวิเคราะห์ข้อมูลใหญ่สามารถรวมเรียบร้อยแล้วกับ vph เทคโนโลยีการผลิตที่แข็งแกร่งและมีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหายาซิลิโค . เพื่อที่จะทำนี้ , เทคโนโลยีข้อมูลใหญ่ต้องพัฒนาต่อไป เพื่อรับมือกับความต้องการที่เฉพาะเจาะจงบางอย่างออกมาจากโปรแกรมนี้ ความต้องการดังกล่าวจะทำงานกับข้อมูลที่อ่อนไหวการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนและเป็นข้อมูลที่มีความสำคัญ รวมทั้งข้อมูล nontextual ; การกระจายการจัดการข้อมูลความปลอดภัยและประสิทธิภาพภายใต้ข้อจำกัด ; การวิเคราะห์เฉพาะเพื่อบูรณาการข้อมูลและระบบชีววิทยารสนด้วยการสังเกตทางคลินิกที่เนื้อเยื่อ อวัยวะ และระบบระดับและผู้เชี่ยวชาญวิเคราะห์ในการกำหนด " กรอบ " ทางสรีรวิทยาในชีวิตประจำวันของผู้ป่วยแต่ละคน ความต้องการเหล่านี้โดเมนแนะนำเป็นเป้าหมายเดิมที่ใหญ่ข้อมูลเทคโนโลยีเพื่อการแพทย์จะกลายเป็นความสำคัญสำหรับการวิจัย