Abstract—Sit-to-stand (SiSt) analys

Abstract—Sit-to-stand (SiSt) analysis has been widely used in
clinical practice to assess the risk of falls in the older adult population.
This paper proposes automated algorithms for the unobtrusive
measurement of SiSt timing and symmetry using bed pressure
sensors. An integrated signal comprising all of the sensor outputs
was analyzed to measure both the bed-departure timing and the
timing of three clinical phases within the transfer. Data collected
in clinical trials, along with independent clinical video analysis,
verified the success of the bed-departure timing algorithm with a
mean error of 0.11 s. The phase measurement algorithm showed
significant differences (p < 0.001) between younger and older
adults in Phases II and III of the transfers, comparing well with
studies found in recent clinical literature. The sensor outputs were
then used to form sequences of pressure images, and an automated
region of interest (ROI) detection algorithm was designed
to extract regional signals from the hips and the hands. The final
algorithm was designed to measure the symmetry of the body
throughout the SiSt transfer from the extracted regional signals.
A system accuracy of 93.0% was obtained for the automated
symmetry classification of transfers. The techniques proposed in
this paper can increase the precision and efficiency in clinical SiSt
assessments. Their unobtrusive nature makes them particularly
suitable for integration into a continuous monitoring system such
as those required within the smart home environment.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรมนั่งยืน ( sist ) ได้ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในการวิเคราะห์การปฏิบัติงานทางคลินิกเพื่อประเมินความเสี่ยงของการหกล้มในเก่าผู้ใหญ่ประชากรบทความนี้เสนออัลกอริทึมสำหรับการรุกแบบอัตโนมัติการวัดเวลา sist และสมมาตรโดยใช้ความดัน เตียงเซ็นเซอร์ การรวมสัญญาณของเซ็นเซอร์ผลประกอบด้วยแบบวัดทั้งสองเตียง ออกเดินทางเวลา และช่วงเวลาสามขั้นตอนทางคลินิกในการถ่ายโอน เก็บรวบรวมข้อมูลในการทดลองทางคลินิก , คลินิกพร้อมกับการวิเคราะห์วิดีโออิสระตรวจสอบความสำเร็จของเตียง ออกเดินทางเวลาขั้นตอนวิธีด้วยหมายถึงข้อผิดพลาดของ 0.11 วินาที ระยะการวัดวิธีแสดงความแตกต่างทางสถิติ ( P < 0.001 ) ระหว่างเด็กและผู้สูงอายุผู้ใหญ่ในขั้นตอนที่ 2 และ 3 ของการเปรียบเทียบได้ดีการศึกษาที่พบในวรรณกรรมทางคลินิกล่าสุด ผลคือ เซ็นเซอร์แล้วแบบฟอร์มที่ใช้ลำดับของภาพความดันและอัตโนมัติ1 ( ROI ) ขั้นตอนวิธีการตรวจสอบถูกออกแบบมาเพื่อแยกสัญญาณในระดับภูมิภาคจากสะโพกและมือ สุดท้ายนี้ถูกออกแบบมาเพื่อวัดสัดส่วนของร่างกายตลอด sist โอนจากแยกภาคสัญญาณระบบความถูกต้องของ 93.0 % ได้ในแบบอัตโนมัติสมมาตรการจำแนกการถ่ายโอน เทคนิคการนำเสนอในกระดาษนี้สามารถเพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพใน sist คลินิกการประเมิน ธรรมชาติของพวกเขาทำให้พวกเขาโดยเฉพาะอย่างยิ่งรุกเหมาะสำหรับการติดตามอย่างต่อเนื่องเป็นระบบ เช่นเป็นผู้ที่ต้องใช้ภายในสภาพแวดล้อมบ้านสมาร์ท