Other OR topics requiring mathemati

Other OR topics requiring mathematical analysis are inventory control (when to reorder material to avoid shortages under demand uncertainty), manufacturing operations (what size of production run will minimize sum of inventory and production setup costs), location planning (where to locate the hub to serve markets with minimal travel distances), and facility layout (how to design airport terminals to minimize walking distances, maximize number of gates, allow for future expansion, and conform to government regulations).

OR analysts can model difficult practical problems and offer valuable solutions and policy guidance for decision-makers. Constraints involving budgets, capital investments, and organizational considerations can make the successful implementation of results as challenging as the development of mathematical models and solution methods.

In general, Operations Research requires use of mathematics to model complex systems, analyze trade-offs between key system variables, identify robust solutions, and develop decision support tools. Students of mathematics can be sure there are plenty of uses for the knowledge and skills they are developing. As the world becomes more complex and more dependent on new technology, mathematics applied to business problems is likely to play an increasingly important role in decision-making in industry.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หัวข้ออื่น ๆ หรือต้องการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์มีการควบคุมสินค้าคงคลัง (เมื่อสั่งวัสดุเพื่อหลีกเลี่ยงการขาดแคลนภายใต้ความไม่แน่นอนของความต้องการ), ผลิต (ขนาดของการผลิตที่รันจะลดผลรวมของต้นทุนการตั้งค่าสินค้าคงคลังและการผลิต) ที่ตั้งการวางแผน (ตำแหน่งที่จะค้นหาฮับเพื่อตลาด มีระยะทางการเดินทางน้อยที่สุด), และสิ่งอำนวยความสะดวก (วิธีการออกแบบสนามบินเทอร์มินัลเพื่อลดระยะทางเดิน เพิ่มจำนวนประตู อนุญาตให้สำหรับการขยายในอนาคต และสอดคล้องกับระเบียบทางราชการ)นักวิเคราะห์หรือสามารถจำลองปัญหาทางปฏิบัติยาก และโซลูชั่นที่มีคุณค่าและแนวทางนโยบายสำหรับผู้ผลิตตัดสินใจ ข้อจำกัดที่เกี่ยวข้องกับงบประมาณ การลงทุนเงินทุน และพิจารณาองค์กรสามารถทำให้การดำเนินงานประสบความสำเร็จของผลลัพธ์ความท้าทายที่การพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และวิธีการแก้ปัญหาทั่วไป การดำเนินการวิจัยจำเป็นต้องใช้คณิตศาสตร์เพื่อรูปแบบระบบที่ซับซ้อน วิเคราะห์ทางเลือกระหว่างตัวแปรระบบคีย์ โซลูชั่นที่แข็งแกร่ง และพัฒนาเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจ นักเรียนคณิตศาสตร์สามารถให้แน่ใจว่า มีการใช้ความรู้และทักษะที่มีการพัฒนา โลก จะซับซ้อนมากขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีใหม่ คณิตศาสตร์กับปัญหาทางธุรกิจเป็นแนวโน้มที่จะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการตัดสินใจในอุตสาหกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หรือหัวข้ออื่น ๆ ที่ต้องใช้การวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์มีการควบคุมสินค้าคงคลัง (เมื่อมีการเรียงลำดับของวัสดุที่จะหลีกเลี่ยงการขาดแคลนภายใต้ความไม่แน่นอนของความต้องการ) ดำเนินการผลิต (สิ่งที่ขนาดของการผลิตจะลดผลรวมของต้นทุนสินค้าคงคลังและการตั้งค่าการผลิต) การวางแผนตั้ง (ตำแหน่งที่จะค้นหาศูนย์กลางการ รองรับตลาดที่มีระยะทางในการเดินทางน้อยที่สุด) และสิ่งอำนวยความสะดวกรูปแบบ (วิธีการออกแบบสนามบินเพื่อลดระยะทางเดินเพิ่มจำนวนประตูอนุญาตให้มีการขยายตัวในอนาคตและสอดคล้องกับกฎระเบียบของรัฐบาล). หรือนักวิเคราะห์สามารถจำลองปัญหาในทางปฏิบัติยากและนำเสนอโซลูชั่นที่มีคุณค่า นโยบายและคำแนะนำสำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจ ข้อ จำกัด ที่เกี่ยวข้องกับงบประมาณการลงทุนและการพิจารณาขององค์กรสามารถทำให้การดำเนินงานที่ประสบความสำเร็จผลเป็นความท้าทายที่การพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และวิธีการแก้ปัญหา. โดยทั่วไปการวิจัยการดำเนินงานต้องใช้คณิตศาสตร์ในการจำลองระบบที่ซับซ้อนวิเคราะห์ไม่ชอบการค้าระหว่างระบบที่สำคัญ ตัวแปรที่ระบุการแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพและการพัฒนาเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจ นักเรียนของคณิตศาสตร์สามารถมั่นใจได้ว่ามีความอุดมสมบูรณ์ของการใช้ความรู้และทักษะที่พวกเขากำลังพัฒนา ในขณะที่โลกจะกลายเป็นความซับซ้อนมากขึ้นและอื่น ๆ ขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีใหม่คณิตศาสตร์มาประยุกต์ใช้กับปัญหาทางธุรกิจที่มีแนวโน้มที่จะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการตัดสินใจในอุตสาหกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อื่น ๆหรือหัวข้อที่ต้องการทางคณิตศาสตร์การวิเคราะห์การควบคุมสินค้าคงคลัง ( เมื่อสั่งซื้อวัสดุเพื่อหลีกเลี่ยงการขาดแคลนอยู่ภายใต้ความต้องการที่ไม่แน่นอน ) , การดำเนินการผลิต ( อะไรจะลดขนาดการผลิตรวมของสินค้าคงคลังและต้นทุนการผลิตการติดตั้ง ) , การวางแผนสถานที่ ( ที่หาฮับเพื่อรองรับตลาดกับระยะทางการเดินทางน้อยที่สุด )และรูปแบบสิ่งอำนวยความสะดวก ( วิธีการออกแบบอาคารสนามบิน เพื่อลดระยะทางเดิน ขยายจำนวนประตู อนุญาตให้สำหรับการขยายตัวในอนาคต และสอดคล้องกับกฎระเบียบของรัฐบาล )

หรือนักวิเคราะห์สามารถรูปแบบปัญหาในทางปฏิบัติยากและเสนอโซลูชั่นที่มีคุณค่าและแนวทางนโยบายการเงิน . ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับงบประมาณ การลงทุน เงินทุนและการพิจารณาขององค์กรสามารถทำให้การดำเนินงานที่ประสบความสำเร็จของผลลัพธ์ที่ท้าทายเช่นการพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และวิธีการแก้ปัญหา

ในทั่วไป , การวิจัยการดำเนินงานต้องใช้คณิตศาสตร์แบบจำลองระบบซับซ้อน วิเคราะห์การทดแทนกันระหว่างตัวแปรระบบที่ระบุประสิทธิภาพโซลูชั่น และพัฒนาเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจนักเรียนของคณิตศาสตร์สามารถแน่ใจว่า มีมากมายของการใช้ความรู้และทักษะที่พวกเขาจะพัฒนา ในขณะที่โลกจะกลายเป็นความซับซ้อนมากขึ้นและมากขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีใหม่ๆ คณิตศาสตร์ประยุกต์กับปัญหาทางธุรกิจมีแนวโน้มที่จะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการตัดสินใจในอุตสาหกรรม