Feature ExtractionA feature is syno

Feature Extraction
A feature is synonymous to input a variable or attribute. Feature extraction is very different from Feature selection: the former consists in transforming arbitrary data, such as text or images, into numerical features usable for machine learning. Feature extraction involves reducing the amount of resources required to describe a large set of data, and is very important in with respect to Big Data. When we perform analysis of large, complex data sets, we are dealing with thousands of variables, which may seemingly have no rhyme nor rhythm. I heard somewhere, though I cannot remember where or from whom, that typically only 40 features are considered when making predictive models. The data I work with has 50 times that number, and feature extraction can be time consuming and tedious using traditional means.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การสกัดคุณลักษณะคุณลักษณะคือการป้อนตัวแปรหรือแอตทริบิวต์ คุณสมบัติสกัดจากได้เลือกคุณลักษณะ: อดีตประกอบด้วยการเปลี่ยนการกำหนดข้อมูล เช่นข้อความหรือรูปภาพ เลขคุณลักษณะสามารถใช้สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง สกัดคุณลักษณะเกี่ยวข้องกับการลดจำนวนของทรัพยากรที่จำเป็นในการอธิบายชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และสำคัญมาก ด้วยเคารพข้อมูลขนาดใหญ่ เมื่อเราทำการวิเคราะห์ขนาดใหญ่ ชุดข้อมูลที่ซับซ้อน เรากำลังเผชิญกับหลักพันของตัวแปร ซึ่งดูเหมือนจะมีสัมผัสและจังหวะไม่ ผมได้ยินบาง แต่ไม่สามารถจำที่ หรือผู้ ที่ ซึ่งโดยทั่วไปเพียง 40 คุณสมบัติจะถือว่าเมื่อทำการณ์ ผมทำงานกับข้อมูลได้ 50 ครั้งหมายเลข และสกัดคุณลักษณะอาจใช้เวลานาน และน่าเบื่อใช้ดั้งเดิมหมายถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสกัดลักษณะเด่นคุณลักษณะพ้องเพื่อใส่ตัวแปร หรือคุณลักษณะ การสกัดลักษณะเด่นแตกต่างจากการเลือกคุณลักษณะ : อดีตประกอบด้วยในการเปลี่ยนข้อมูลโดยพลการ เช่น ข้อความหรือรูปภาพ เป็นคุณลักษณะที่ใช้สำหรับการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรเชิงตัวเลข การสกัดคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องกับการลดปริมาณของทรัพยากรที่ต้องใช้ในการอธิบายชุดใหญ่ของข้อมูล และที่สำคัญในส่วนของข้อมูลใหญ่ เมื่อเราดำเนินการวิเคราะห์ของขนาดใหญ่ , ชุดข้อมูลที่ซับซ้อน เราจัดการกับหลายพันตัว ซึ่งอาจจะดูเหมือนไม่มีสัมผัส หรือจังหวะ ฉันได้ยินที่ไหน แต่ผมจำไม่ได้ว่า ที่ไหน หรือจากผู้ที่มักจะเพียง 40 คุณสมบัติถือว่าเมื่อสร้างสมการทำนาย . ข้อมูลที่ผมทำงานได้ 50 เท่าจำนวน และการสกัดคุณลักษณะที่สามารถใช้เวลานานและน่าเบื่อ โดยใช้วิธีการแบบดั้งเดิม