6, some split tours must be employe

6, some split tours must be employed to produce
reasonably efficient schedules. With split tours completely prohibited,
a scheduling efficiency of 89.16% is realized and 389 agents are
needed to achieve the target service level of 80%. With split tours
completely unrestricted, efficiency increases to 99.67% and only 348
agents are required. For the unrestricted case, the model schedules 90
weekday split tours (26%) and 63 weekend split tours (38%). However,
as the figure illustrates, nearly all of the efficiency improvement can
be achieved with no more than 20% split tours. In practice, the model
is extremely valuable in providing this type of insight.
We also compared our optimization method with the traditional
approach, which is to employ an integer programming model
and minimize the total number of scheduled agents while enforcing
staff requirements on all intervals. Unless the schedule is
perfectly efficient, some intervals will be overstaffed and the
composite service level will exceed the target. The interval service
level requirement can be iteratively modified to converge on a
composite target, but a new integer program must be solved at each
iteration. For the operationally normal case where the total number
of agents is specified, the agent population could be fixed by a
constraint and a different linear objective function could be
employed. For example, we could minimize the maximum normalized
surplus encountered on any interval. From our integer
programming experiments, we observe that the most effective
approach is to retain the objective of minimizing total staff, and
iteratively adjust the interval service level requirement (resolving
the model) until the optimal objective value is equal to the total

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

6 แยกบางทัวร์ต้องนำมาใช้ในการผลิตกำหนดการมีประสิทธิภาพพอสมควร แยกจุดห้ามสมบูรณ์89.16% ประสิทธิภาพการจัดกำหนดการที่ถูกรับรู้ และเป็นตัวแทน 389จำเป็นในการบรรลุเป้าหมายบริการระดับ 80% แยกจุดอย่างไม่จำกัด เพิ่มประสิทธิภาพ 99.67% และเพียง 348ตัวแทนจำเป็น สำหรับกรณีไม่จำกัด ตารางรุ่น 90วันธรรมดาแยกทัวร์ (26%) และ 63 สัปดาห์แยกทัวร์ (38%) อย่างไรก็ตามเป็นรูปแสดงให้เห็นถึง เกือบทั้งหมดได้ปรับปรุงประสิทธิภาพสามารถทำได้ ด้วยไม่เกิน 20% แยกทัวร์ ในทางปฏิบัติ รุ่นมีคุณค่ามากในการให้ความเข้าใจชนิดนี้นอกจากนี้เรายังเปรียบเทียบวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพของเรากับแบบดั้งเดิมวิธี ซึ่งเป็นการจ้างเขียนโปรแกรมแบบจำนวนเต็มและลดจำนวนของตัวแทนตามกำหนดการในขณะที่บังคับใช้ต้องการพนักงานช่วงทั้งหมด เว้นแต่ช่วงเวลาที่เป็นอย่างมีประสิทธิภาพ บางช่วงจะเป็น overstaffed และระดับบริการคอมโพสิตจะเกินเป้าหมาย การบริการช่วงระดับความต้องการสามารถแก้ไขปรับปรุงต้นเพื่อมาบรรจบกันในคอมโพสิตเป้าหมาย แต่โปรแกรมเต็มใหม่ต้องแก้ไขในแต่ละเกิดซ้ำ สำหรับกรณีปกติช่วยที่จำนวนรวมตัวแทนของระบุ ประชากรตัวแทนที่สามารถแก้ไขโดยการข้อจำกัดและฟังก์ชันวัตถุประสงค์เชิงเส้นอื่นอาจจะลูกจ้าง ตัวอย่างเช่น เราสามารถลดสูงสุดตามปกติส่วนที่พบในช่วงเวลาใด จากจำนวนเต็มของเราการทดลองการเขียนโปรแกรม เราสังเกตพบว่า มีประสิทธิภาพมากที่สุดวิธีคือการ รักษาวัตถุประสงค์ของการลดจำนวนพนักงาน และปรับช่วงเวลาบริการระดับความต้องการ (การแก้ไขปรับปรุงต้นรุ่น) จนกว่าค่าเป้าหมายที่เหมาะสมจะเท่ากับผลรวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

6 บางทัวร์แยกจะต้องได้รับการว่าจ้างในการผลิต
ตารางที่มีประสิทธิภาพพอสมควร กับทัวร์แยกสิ่งต้องห้ามอย่างสมบูรณ์
ประสิทธิภาพกำหนดการ 89.16% เป็นที่ตระหนักและ 389 ตัวแทน
ที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุเป้าหมายระดับการให้บริการ 80% กับทัวร์แยก
ไม่ จำกัด สมบูรณ์มีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 99.67% และมีเพียง 348
ตัวแทนจะต้อง สำหรับกรณีที่ไม่ จำกัด รูปแบบตารางเวลา 90
วันแบ่งออกทัวร์ (26%) และ 63 วันหยุดสุดสัปดาห์ทัวร์แยก (38%) แต่
เป็นตัวเลขที่แสดงให้เห็นถึงเกือบทั้งหมดของการปรับปรุงประสิทธิภาพสามารถ
ทำได้ไม่เกิน 20% ทัวร์แยก ในทางปฏิบัติแบบ
มีคุณค่ามากในการให้บริการประเภทของความเข้าใจนี้
นอกจากนี้เรายังเทียบวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพของเรามีแบบ
วิธีการ
ซึ่งก็คือการจ้างแบบการเขียนโปรแกรมจำนวนเต็ม และลดจำนวนของตัวแทนที่กำหนดไว้ในขณะที่การบังคับใช้
ข้อกำหนดพนักงานในช่วงเวลาทั้งหมด เว้นแต่จะได้กำหนดเวลาเป็น
ที่มีประสิทธิภาพได้อย่างสมบูรณ์แบบช่วงเวลาบางส่วนจะ overstaffed และ
ระดับการให้บริการคอมโพสิตจะเกินเป้าหมาย บริการช่วง
ความต้องการระดับสามารถแก้ไขซ้ำจะมาบรรจบกันใน
เป้าหมายคอมโพสิต แต่โปรแกรมจำนวนเต็มใหม่จะต้องได้รับการแก้ไขในแต่ละ
ซ้ำ สำหรับกรณีการดำเนินงานปกติที่จำนวน
ของตัวแทนที่มีการระบุประชากรตัวแทนจะได้รับการแก้ไขโดย
ข้อ จำกัด ที่แตกต่างกันและฟังก์ชันวัตถุประสงค์เชิงเส้นอาจจะ
ว่าจ้าง ตัวอย่างเช่นเราสามารถลดสูงสุดปกติ
ส่วนเกินที่พบในช่วงเวลาใด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6 ทัวร์แยกต้องจ้างผลิตตารางที่เหมาะสมมีประสิทธิภาพ กับแยกทัวร์ทั้งหมดต้องห้ามการกำหนดประสิทธิภาพของ 89.16 % เป็นตระหนักและตัวแทนตอนนี้ต้องการที่จะบรรลุเป้าหมายระดับบริการ 80% กับแยกทัวร์สมบูรณ์ไม่จำกัด ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นถึง 99.67 % เพียง 348ตัวแทนต้อง สำหรับกรณีไม่จำกัด , รูปแบบตาราง 90วันธรรมดาแยกทัวร์ ( 26% ) และ 63 สุดสัปดาห์แยกทัวร์ ( 38% ) อย่างไรก็ตามเป็นรูปที่แสดงให้เห็นถึง , เกือบทั้งหมดของการปรับปรุงประสิทธิภาพสามารถได้ไม่เกิน 20 % ทัวร์แยก ในการฝึกแบบเป็นประโยชน์อย่างมากในการให้ข้อมูลเชิงลึกแบบนี้เรายังเปรียบเทียบวิธีการปรับให้เหมาะสมกับแบบดั้งเดิมแนวทาง ซึ่งเป็นการจ้างจำนวนเต็มการเขียนโปรแกรมแบบและลดจำนวนของตัวแทนในขณะที่กำหนดบังคับใช้พนักงานความต้องการในทุกช่วงเวลา นอกจากตารางคือได้อย่างมีประสิทธิภาพ บางช่วงจะ overstaffed และระดับการให้บริการรวมจะเกินเป้าหมาย ช่วงบริการความต้องการระดับสามารถซ้ำดัดแปลงไปบรรจบบนเป้าหมายคอมโพสิต แต่โปรแกรมจำนวนเต็มใหม่จะต้องได้รับการแก้ไขในแต่ละทำซ้ำ . สำหรับกรณีปกติดี ซึ่งตัวเลขทั้งหมดของตัวแทนที่ระบุไว้ ตัวแทนประชากรอาจจะแก้ไขโดยข้อจำกัดและเป้าหมายการทำงานที่แตกต่างกันอาจเป็นเชิงเส้นจ้าง ตัวอย่างเช่นเราสามารถลดสูงสุดมาตรฐานส่วนเกินที่พบในช่วง จากจำนวนเต็ม ของเราโปรแกรมนี้ เราสังเกตว่า มีประสิทธิภาพมากที่สุดแนวทางการรักษาวัตถุประสงค์ของการลดพนักงานทั้งหมด และซ้ำปรับระดับการให้บริการช่วงความต้องการ ( แก้ไขรูปแบบ ) จนมีมูลค่าที่เหมาะสมเท่ากับทั้งหมด