The relationship between material B

The relationship between material Brinell hardness and
material stress–strain behaviors has been extensively
studied. Both ISO/TR 10108 and GB/T 1172-1999 (Chinese
national standard) have elaborated a conversion of hardness
values and tensile strength values for steel [1,2]. In
2007, Janosec used the same strip steel as the measured
material both in a tensile test and a Brinell hardness test.
He gained the results of Brinell hardness, yield stress, tensile
strength and their ratio at the room temperature,
respectively [3]. In 2008, Tien discovered that the relationship
between the tensile strength and Brinell hardness value
of a material is very intensive [4].
Uncertainty evaluation of material Brinell hardness
measurement is usually a difficult problem. A probability
and statistics methodology (type A method of ‘‘Guide to
the expression of uncertainty in measurement’’ [5]) is
often used to evaluate the measurement uncertainty, for
example, in 2005, Herrmanzinn synthesized the uncertainty
of hardness measurements according to the error
propagation law [6]. Different from the conventional method
above, some new uncertainty evaluation methods have
been developed: Roberts applied Neural Network theory to

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความสัมพันธ์ระหว่างความแข็งบริเนลวัสดุและวัสดุ
พฤติกรรมความเครียดสายพันธุ์ที่ได้รับการศึกษาอย่างกว้างขวาง
ทั้ง iso / tr 10108 และ GB / T 1172-1999 (ภาษาจีน
มาตรฐานแห่งชาติ) ได้อธิบายการเปลี่ยนแปลงของความแข็ง
ค่านิยมและค่าความต้านทานแรงดึงเหล็ก [1,2] ใน
2007 janosec ใช้แถบเหล็กเช่นเดียวกับที่วัด
วัสดุทั้งสองในการทดสอบแรงดึงและการทดสอบความแข็งบริเนล
.เขาได้รับผลของความแข็งบริเนลความเครียดผลผลิตแรงดึง
ความแข็งแรงและอัตราส่วนของพวกเขาที่อุณหภูมิห้อง,
ตามลำดับ [3] ในปี 2008 เตียนพบว่าความสัมพันธ์ระหว่าง
ความต้านทานแรงดึงและค่าความแข็งบริเนล
ของวัสดุที่เป็นเข้มข้นมาก [4].
การประเมินความไม่แน่นอนของความแข็งบริเนลวัสดุ
วัดมักจะเป็นปัญหาที่ยาก ความน่าจะเป็น
และวิธีการทางสถิติ (ประเภทวิธีการคู่มือ'' ไป
การแสดงออกของความไม่แน่นอนในการวัด'' [5]) เป็น
มักจะใช้ในการประเมินความไม่แน่นอนการวัดสำหรับ
ตัวอย่างเช่นในปี 2005 สังเคราะห์ herrmanzinn ความไม่แน่นอนของการวัด
ความแข็ง ตามกฎหมายความผิดพลาดของการขยายพันธุ์
[6] แตกต่างจากวิธีการเดิม
ข้างต้นบางวิธีการประเมินผลความไม่แน่นอนใหม่มี
รับการพัฒนา: โรเบิร์ตใช้ทฤษฎีเครือข่ายประสาทถึงคุณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสัมพันธ์ระหว่างวัสดุความแข็งบริเนล และ
stress–strain วัสดุพฤติกรรมดำเนินได้อย่างกว้างขวาง
ศึกษา 10108 ISO/TR และ GB/T 1172-1999 (จีน
มาตรฐานแห่งชาติ) ได้ elaborated แปลงความแข็ง
ค่าและค่าความต้านแรงดึงเหล็กกล้า [1, 2] ใน
2007, Janosec ใช้เหล็กแถบเดียวกันที่วัด
วัสดุทั้ง ในการทดสอบแรงดึงและการทดสอบความแข็งบริเนล
เขาได้รับผลของความแข็งบริเนล ความเครียดผลผลิต แรงดึง
ความแข็งแรงและการอัตราส่วนที่อุณหภูมิห้อง,
ตามลำดับ [3] ใน 2008 เทียนพบที่ความสัมพันธ์
ระหว่างความต้านแรงดึงและค่าความแข็งบริเนล
วัสดุถูกมาก [4] .
ประเมินความไม่แน่นอนของวัสดุความแข็งบริเนล
วัดมักจะเป็นปัญหายากต่อการ ความน่าเป็น
และระเบียบวิธีสถิติ (พิมพ์วิธีการ '' แนะนำ
ค่าของความไม่แน่นอนในการวัด '' [5]) เป็น
มักจะใช้ในการประเมินความไม่แน่นอนวัด หา
ตัวอย่าง ในปี 2005, Herrmanzinn สังเคราะห์ที่ความไม่แน่นอน
วัดความแข็งตามข้อผิดพลาด
เผยแพร่กฎหมาย [6] แตกต่างจากวิธีปกติ
เหนือ มีวิธีการประเมินความไม่แน่นอนบางใหม่
การพัฒนา: ทฤษฎีเครือข่ายประสาทเพื่อใช้โรเบิตส์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมความเครียดความเมื่อยล้า brinell วัสดุเชื่อมต่อในความกระด้างและวัสดุ

อย่างกว้างขวางมีการศึกษา ทั้งสองมาตรฐาน ISO / TR 10108 และ GB / T 1172-1999 (จีน
มาตรฐานแห่งชาติ)มีการแปลงที่ประณีตของค่าความกระด้าง
ค่าและทนแรงดึงเหล็ก 1,2 [] ใน
2007 janosec ใช้เหล็กแถบเดียวกันกับที่เป็นวัสดุวัด
ทั้งในการทดสอบแรงดึงและการทดสอบความกระด้าง brinell .
เขาได้รับผลการ brinell ความกระด้างความเครียดให้ผลตอบแทนทนแรงดึง
ซึ่งจะช่วยเพิ่มความแข็งแรงและสัดส่วนของพวกเขาที่ อุณหภูมิ ห้องที่
ตามลำดับ[ 3 ] ในปี 2008 การถมคลองพบว่าความสัมพันธ์ที่
ระหว่างทนแรงดึงและให้ความคุ้มค่าความกระด้าง brinell
ซึ่งจะช่วยในการผลิตที่มีจำนวนมากเป็นอย่างมาก:[ 4 ].การประเมินผล
ความไม่แน่นอนของวัสดุเชื่อมต่อในการวัดความกระด้าง
brinell โดยปกติแล้วจะเป็นปัญหาที่ยากมาก
ตามมาตรฐานความเป็นไปได้ที่และวิธีการทางสถิติ(วิธีการของ"
ซึ่งจะช่วยในการแสดงออกของความไม่แน่นอนในการวัดค่า"[ 5 ])จะใช้ในการประเมินความไม่แน่นอนการวัดที่

บ่อยครั้งสำหรับตัวอย่างเช่นในปี 2005 herrmanzinn สังเคราะห์ความถี่ไม่แน่นอน
ซึ่งจะช่วยในการวัดความกระด้างตามเกิดข้อผิดพลาด
แพร่กฎหมาย[ 6 ] แตกต่างจากวิธีการแบบ
เหนือวิธีการใหม่การประเมินผลความไม่แน่นอนบางห้องมี
—โดมินิคโรเบิร์ตสเป็นการพัฒนาขึ้นมาใช้เกินเครือข่ายทฤษฎีในการตอบแทน