IntroductionQualitative data are in

Introduction
Qualitative data are in the form of next, written words, phrases, or symbols describing or representing people, actions, and events in social life. Except for the occasional content analysis study, qualitative researchers rarely use statistical analysis. This does not mean that qualitative data analysis is based on speculation or on vague impressions. It can be systematic and logically rigorous, although in a different way form quantitative or statistical analysis.
In the past, few qualitative researchers explained how they analyzed data. In fact, a common criticism of qualitative research was that data analysis was not made explicit or open to inspection. Qualitative data analysis has moved to a more explicit and systematic step-by-step approach. Nevertheless, no single qualitative data analysis approach is widely accepted. In this chapter, you will learn about a few qualitative analysis techniques. Some of the approaches are used more often in historical-comparative research and some more in field research.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนะนำข้อมูลเชิงคุณภาพในรูปแบบของคำถัดไป คำ วลี หรือสัญลักษณ์อธิบาย หรือแทนคน การกระทำ และเหตุการณ์ในชีวิตทางสังคมได้ ยกเว้นการศึกษาวิเคราะห์เนื้อหาเป็นครั้งคราว นักวิจัยเชิงคุณภาพใช้การวิเคราะห์ทางสถิติไม่ค่อย นี้ไม่ได้หมายความ ว่า วิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพตามการเก็งกำไร หรือความประทับใจที่คลุมเครือ มันสามารถเป็นระบบ และเข้ม งวดทางตรรกะ แม้ว่าในตัวอย่างแบบฟอร์มเชิงปริมาณ หรือสถิติวิเคราะห์ในอดีต นักวิจัยเชิงคุณภาพไม่อธิบายวิธีการที่จะวิเคราะห์ข้อมูล ในความเป็นจริง วิจารณ์ทั่วไปของการวิจัยเชิงคุณภาพได้ให้วิเคราะห์ข้อมูลไม่ทำชัดเจน หรือเปิดการตรวจสอบ วิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพได้ย้ายไปเป็นวิธีการทีละขั้นตอนชัดเจนมากขึ้น และระบบ อย่างไรก็ตาม ไม่วิธีวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพเดียวกันยอมรับ ในบทนี้ คุณจะเรียนรู้เกี่ยวกับเทคนิคการวิเคราะห์คุณภาพกี่ บางวิธีจะใช้บ่อย ในการวิจัยประวัติศาสตร์เปรียบเทียบ และบางมาก ในวิทยา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แนะนำ
ข้อมูลเชิงคุณภาพอยู่ในรูปแบบของการต่อไปคำที่เขียนวลีหรือสัญลักษณ์อธิบายหรือเป็นตัวแทนของคนที่การกระทำและเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในชีวิตทางสังคม ยกเว้นสำหรับการศึกษาวิเคราะห์เนื้อหาบางครั้งนักวิจัยเชิงคุณภาพไม่ค่อยใช้การวิเคราะห์ทางสถิติ นี้ไม่ได้หมายความว่าการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพจะขึ้นอยู่กับการเก็งกำไรหรือการแสดงผลที่คลุมเครือ มันอาจจะเป็นระบบและมีเหตุผลอย่างเข้มงวดแม้ว่าในวิธีที่แตกต่างในรูปแบบการวิเคราะห์เชิงปริมาณหรือทางสถิติ.
ในอดีตที่ผ่านมานักวิจัยเชิงคุณภาพไม่กี่อธิบายวิธีที่พวกเขาวิเคราะห์ข้อมูล ในความเป็นจริงการวิจารณ์ที่พบบ่อยของการวิจัยเชิงคุณภาพคือการที่การวิเคราะห์ข้อมูลไม่ได้ทำอย่างชัดเจนหรือเปิดให้ตรวจสอบ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพได้ย้ายไปวิธีการขั้นตอนโดยขั้นตอนที่ชัดเจนมากขึ้นและเป็นระบบ แต่ไม่มีวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพเดียวเป็นที่ยอมรับกันอย่างแพร่หลาย ในบทนี้คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการไม่กี่เทคนิคการวิเคราะห์เชิงคุณภาพ บางส่วนของวิธีการที่ใช้บ่อยในการวิจัยประวัติศาสตร์เปรียบเทียบและบางมากขึ้นในการวิจัยภาคสนาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทนำ
ข้อมูลเชิงคุณภาพ ในรูปแบบของหน้า เขียน คำ วลี หรือสัญลักษณ์ที่อธิบายหรือตัวแทนของประชาชน การกระทำ เหตุการณ์ในชีวิตทางสังคม ยกเว้นบางครั้งการวิเคราะห์เนื้อหา ศึกษา , นักวิจัยเชิงคุณภาพไม่ค่อยใช้สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล นี้ไม่ได้หมายความ ว่า การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพจะขึ้นอยู่กับการเก็งกำไรหรือแสดงผลคลุมเครือได้อย่างเป็นระบบและอย่างมีเหตุผล แต่ในวิธีที่แตกต่างกันรูปแบบเชิงปริมาณและการวิเคราะห์ทางสถิติ
ในอดีต นักวิจัยเชิงคุณภาพไม่กี่อธิบายวิธีการวิเคราะห์ข้อมูล ในความเป็นจริง การวิจารณ์ทั่วไปของการวิจัยเชิงคุณภาพ คือ การวิเคราะห์ข้อมูลให้ชัดเจน หรือเปิดให้ตรวจสอบได้การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพที่มีการย้ายไปยังมากขึ้นอย่างชัดเจน และวิธีการขั้นตอนอย่างเป็นระบบ อย่างไรก็ตาม ไม่มีการวิเคราะห์ข้อมูลวิธีการที่เป็นที่ยอมรับกันอย่างแพร่หลาย ในบทนี้คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการวิเคราะห์เชิงคุณภาพเทคนิคน้อย บางส่วนของวิธีการที่ใช้บ่อยในการวิจัยประวัติศาสตร์เปรียบเทียบและบางมากขึ้นในการวิจัยภาคสนาม