Statistical AnalysesIncidence rates

Statistical Analyses
Incidence rates for stroke are calculated per 1000 person-years of
follow-up. The significance of differences in risk factor means or
proportions between high and low depressive symptoms categories
was tested by means of unadjusted least-squares estimates using the
SAS general linear models procedure (35). To control for all risk
factors simultaneously and to account for unequal lengths of followup,
Cox proportional hazards regression models (SAS procedurePHREG) were used to model time to the event and to calculate
estimates of the relative risk of stroke and associated 95% confidence
intervals (36, 37). PHREG performs regression analysis of
survival data based on the Cox proportional hazards model. The Cox
model is the preferred model for analyzing NHEFS data because it
takes into account different lengths of follow-up and does not require
assumptions about the distribution of survival time (38).
Length of follow-up was calculated as the time from the date of
examination to the date of a stroke (cases) or to the date of the last
follow-up interview or death (noncases). Participants were followed
up for a mean length of 16.0 years (maximum length 5 21.8 years).
The SAS-callable SUDAAN survival procedure was used to check
for changes in stroke risk after using sampling weights (39). Because
the weights and complex survey design variances did not change the
overall conclusions of the study, only unweighted results are presented

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติคำนวณต่อ 1000 person-years ของอุบัติการณ์และจังหวะราคาพิเศษติดตามผลการ ความสำคัญของความแตกต่างในหมายถึงปัจจัยเสี่ยง หรือสัดส่วนระหว่างประเภทอาการ depressive สูงและต่ำทดสอบโดยใช้วิธีกำลังสองน้อยสุดที่ไม่ได้ปรับการประเมินโดยใช้การกระบวนการแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป SAS (35) การควบคุมความเสี่ยงทั้งหมดปัจจัยพร้อมกัน และบัญชีสำหรับความยาวไม่เท่ากันของการติดตามแบบจำลองถดถอยสัดส่วนอันตรายค็อกซ์ (SAS procedurePHREG) ใช้ เพื่อจำลองเหตุการณ์เวลา และคำนวณการประเมินความเสี่ยงสัมพัทธ์ของจังหวะและความเชื่อมั่น 95% ที่เกี่ยวข้องช่วงเวลา (36, 37) PHREG ดำเนินการวิเคราะห์การถดถอยของข้อมูลอยู่รอดตามแบบสัดส่วนอันตรายค็อกซ์ ค็อกซ์จำลองเป็นรูปแบบที่ต้องการสำหรับวิเคราะห์ข้อมูล NHEFS เนื่องจากมันพิจารณาถึงความยาวที่ต่างกันของการติดตามผล และไม่ต้องสมมติฐานเกี่ยวกับการกระจายของเวลาอยู่รอด (38)ความยาวของการติดตามผลคำนวณจากวันที่ของเวลาสอบวันที่ของสมอง (กรณี) หรือวันสุดท้ายติดตามสัมภาษณ์หรือตาย (noncases) ผู้เข้าร่วมได้ตามสำหรับความยาวเฉลี่ยของปี 16.0 (ความยาวสูงสุด 5 ปี 21.8)ขั้นตอน SUDAAN SAS callable รอดถูกใช้เพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในความเสี่ยงของโรคหลอดเลือดสมองหลังจากใช้การสุ่มตัวอย่างน้ำหนัก (39) เนื่องจากน้ำหนักและผลต่างการออกแบบสำรวจความซับซ้อนไม่เปลี่ยนแปลงบทสรุปโดยรวมของการศึกษา เฉพาะ unweighted ผลลัพธ์จะแสดงได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติอัตราการเกิดโรคหลอดเลือดสมองที่มีการคำนวณต่อ 1000 คนปีของการติดตาม ความสำคัญของความแตกต่างในปัจจัยเสี่ยงหรือหมายถึงสัดส่วนระหว่างอาการซึมเศร้าสูงและต่ำประเภทได้รับการทดสอบโดยใช้วิธีการประมาณการอย่างน้อยสี่เหลี่ยมเท็มเพลตที่ใช้SAS ทั่วไปตัวแบบเชิงเส้นขั้นตอน (35) เพื่อควบคุมความเสี่ยงทุกปัจจัยพร้อมกันและเพื่อรองรับความยาวไม่เท่ากันของการติดตาม, Cox อันตรายสัดส่วนแบบถดถอย (SAS procedurePHREG) ถูกนำมาใช้ในการจำลองเวลาในการแข่งขันและการคำนวณประมาณการของความเสี่ยงของโรคหลอดเลือดสมองและความสัมพันธ์ความเชื่อมั่น95% ช่วงเวลา ( 36, 37) PHREG ดำเนินการวิเคราะห์การถดถอยของข้อมูลที่อยู่รอดบนพื้นฐานของ Cox อันตรายสัดส่วนรูปแบบ คอคส์รูปแบบเป็นรูปแบบที่ต้องการสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล NHEFS เพราะมันจะเข้าสู่ยาวแตกต่างกันบัญชีของการติดตามและไม่จำเป็นต้องตั้งสมมติฐานเกี่ยวกับการกระจายของเวลาการอยู่รอด(38). ความยาวของการติดตามที่คำนวณได้เป็นเวลานับ แต่วันที่ ของการตรวจสอบวันที่ของโรคหลอดเลือดสมอง(กรณี) หรือวันที่ผ่านมาให้สัมภาษณ์การติดตามหรือการเสียชีวิต(noncases) ผู้เข้าร่วมกิจกรรมตามขึ้นสำหรับความยาวเฉลี่ย 16.0 ปี (ความยาวสูงสุด 5 21.8 ปี). ขั้นตอนการอยู่รอด SUDAAN SAS-callable ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในความเสี่ยงโรคหลอดเลือดสมองหลังจากที่ใช้น้ำหนักการสุ่มตัวอย่าง(39) เพราะน้ำหนักและความแปรปรวนสำรวจออกแบบที่ซับซ้อนไม่ได้เปลี่ยนข้อสรุปโดยรวมของการศึกษาผลการชั่งเพียงแต่จะนำเสนอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์สถิติ
อุบัติการณ์ 2 ต่อ 1 , 000 คน โดยปี
ติดตาม ความสำคัญของความแตกต่างในวิธีการปัจจัยเสี่ยงหรือ
สัดส่วนระหว่างสูงและต่ำ โรคซึมเศร้า อาการประเภท
ถูกทดสอบโดยใช้วิธียังคงประมาณการโดยใช้ตัวแบบเชิงเส้นทั่วไป
SAS ขั้นตอน ( 35 ) เพื่อควบคุมความเสี่ยงทั้งหมด
ปัจจัยพร้อมกันและบัญชีสำหรับความยาวที่ไม่เท่ากันของการติดตาม
Cox อันตรายถดถอยแบบสัดส่วน ( SAS procedurephreg ) ใช้เวลาแบบงานและคำนวณประมาณการความเสี่ยงสัมพัทธ์

จังหวะและช่วงความเชื่อมั่น 95% ที่เกี่ยวข้อง ( 36 , 37 ) phreg เนินการวิเคราะห์ความถดถอยของ
ข้อมูลการอยู่รอดขึ้นอยู่กับผู้ที่สำคัญต่อรูปแบบ ผู้ป่วยที่
รุ่นเป็นรุ่นที่ต้องการ สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล nhefs เพราะ
จะเข้าบัญชีของความยาวที่แตกต่างกันการติดตามและไม่ต้องใช้
สมมติฐานเกี่ยวกับการกระจายของเวลาการอยู่รอด ( 38 ) .
ความยาวติดตามคือคํานวณเวลาจากวันที่
สอบวันที่ของจังหวะ ( กรณี ) หรือวันที่ สุดท้าย
ติดตามสัมภาษณ์ หรือความตาย ( noncases ) จำนวนตาม
ขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยความยาวของปี ( ความยาวสูงสุด 21.8 ( 5 ปี )
sudaan SAS คงรอดจากขั้นตอนที่ใช้ในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในความเสี่ยงโรคหลอดเลือดสมอง
หลังจากใช้น้ำหนักตัวอย่าง ( 39 ) เพราะน้ำหนัก และสำรวจออกแบบ
ซับซ้อนแปรปรวนไม่เปลี่ยน
สรุปโดยรวมจากการศึกษาผลถ่วงน้ำหนักเท่านั้นซึ่ง