The feature extraction in our syste

The feature extraction in our system is based on a novel
approach to PCA that we call block-based PCA, which consists of
applyingPCAto a concatenation of small overlapping sections of the
vertical frames within an image. We also obtain considerable
improvements by using “composite images” in which the image is
concatenated with a rotated and polar transformed version of itself.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แยกลักษณะการทำงานในระบบของเราตามนวนิยายวิธี PCA ที่เราเรียกตามบล็อก PCA ซึ่งประกอบด้วยapplyingPCAto ที่เรียงต่อกันของส่วนเล็ก ๆ ทับซ้อนกันของการเฟรมแนวตั้งภายในรูปภาพ เรายังได้รับจำนวนมากปรับปรุง โดยใช้ "คอมโพสิตภาพ" ซึ่งเป็นรูปเชื่อมรวมอยู่กับหมุน และโพลาร์แปรรูปแบบของตัวเอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดึงในระบบของเราจะขึ้นอยู่กับนวนิยายเรื่อง
แนวทางการ PCA ที่เราเรียกว่าบล็อกตาม PCA ซึ่งประกอบด้วย
applyingPCAto เรียงต่อกันส่วนที่ทับซ้อนกันเล็ก ๆ ของ
ภาพในแนวตั้งภายในภาพ นอกจากนี้เรายังได้รับมาก
การปรับปรุงโดยใช้ "ภาพคอมโพสิต" ซึ่งเป็นภาพที่
ตัดแบ่งกับหมุนและขั้วโลกเปลี่ยนรุ่นของตัวเอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คุณลักษณะการสกัดในระบบของเราจะขึ้นอยู่กับวิธีการใหม่ที่เราเรียกว่า
ในปัจจุบันบล็อก PCA ตาม ซึ่งประกอบด้วย
applyingpcato เรียงต่อกันเล็กซ้อนกันเป็นส่วนของ
กรอบแนวตั้งภายในภาพ นอกจากนี้เรายังได้รับการปรับปรุงมาก
โดยใช้ " ประกอบภาพ " ซึ่งภาพ
มาเป็นหมุนและขั้วแปลงรุ่นของตัวเอง