Measurement modelWe conducted confi

Measurement model
We conducted confirmatory factor analysis to
evaluate the measurement model.
In order to assess the reliability and convergent validity of our
measurement model,
we needed to check the
factor loadings,
the Cronbach’s α, the composite
reliability (CR) and average variance extracted
(AVE), as shown in Table 1 [20].
We removed items whose loading values were lower than 0.7 [9].
Hence, SMI1, SMC2, ISI5, and NSI1 were
eliminated. Then, we also sequentially removed
three items whose standardized residuals values
were too large [19].
The Cronbach’s α ranged from
0.736 to 0.883 and the composite reliability of our
measurement ranged from 0.833 to 0.918.
These were all larger than 0.7, which means being
acceptable [20].
The average variance extracted of
our measurement ranged from 0.556 to 0.789,
which was above the recommended threshold of
0.5 [17].
Therefore, we had established convergent
validity for the measurement model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปแบบการวัดเราดำเนินการวิเคราะห์ปัจจัยที่สามารถจะประเมินแบบประเมิน เพื่อประเมินความน่าเชื่อถือและความถูกต้ององค์กรของเราแบบประเมิน เราต้องการปัจจัย loadings ของ Cronbach α คอมโพสิตความน่าเชื่อถือ (CR) และค่าเฉลี่ยความแปรปรวนที่สกัด(AVE), ดังที่แสดงในตารางที่ 1 [20] เราเอาสินค้าที่มีค่าโหลดได้ต่ำกว่า 0.7 [9] ด้วยเหตุนี้ SMI1, SMC2, ISI5 และ NSI1 ได้ตัดออก จากนั้น เรายังตามลำดับเอาออกสามรายการที่มีค่ามาตรฐานเหลือมีขนาดใหญ่เกินไป [19] ของ Cronbach ของαจนถึง0.736 0.883 และความน่าเชื่อถือโดยรวมของเราวัดที่โจมตีระยะไกลจาก 0.833 0.918 คนเหล่านี้ทั้งหมดมากกว่า 0.7 ซึ่งหมายความว่า การยอมรับได้ [20] แยกของผลต่างค่าเฉลี่ยการโจมตีระยะไกลจาก 0.556 0.789 วัดของเราซึ่งเป็นด้านบนเกณฑ์แนะนำของ0.5 [17] ดังนั้น เราได้ก่อตั้งองค์กรมีผลบังคับใช้สำหรับรูปแบบการวัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบการวัด
เราดำเนินการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันที่จะ
ประเมินผลการศึกษารูปแบบการวัด.
เพื่อที่จะประเมินความน่าเชื่อถือและมาบรรจบกับความถูกต้องของเรา
รูปแบบการวัด
เราจำเป็นต้องตรวจสอบ
ภาระปัจจัย
ของ Cronbach α, คอมโพสิต
ความน่าเชื่อถือ (CR) และความแปรปรวนเฉลี่ยสกัด
( AVE) ดังแสดงในตารางที่ 1 [20].
เรานำรายการที่มีค่าโหลดต่ำกว่า 0.7 [9].
ดังนั้น SMI1, SMC2, ISI5 และ NSI1 ถูก
ตัดออก จากนั้นเรายังตามลำดับลบออก
สามรายการที่มีมาตรฐานเหลือค่า
มีขนาดใหญ่เกินไป [19].
ของครอนบาคαตั้งแต่
0,736 ที่จะ 0,883 และความน่าเชื่อถือคอมโพสิตของเรา
วัดอยู่ระหว่าง 0.833-0.918.
เหล่านี้ล้วนมีขนาดใหญ่กว่า 0.7 ซึ่งหมายถึงความ
ยอมรับ [20].
แปรปรวนเฉลี่ยสกัดของ
การวัดของเราอยู่ในช่วง 0.556-0.789,
ซึ่งสูงกว่าเกณฑ์ที่แนะนำของ
0.5 [17].
ดังนั้นเราจึงได้จัดตั้งมาบรรจบ
กับความถูกต้องสำหรับรูปแบบการวัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โมเดลการวัดเราทำการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันที่จะประเมินการวัดแบบเพื่อประเมินความเที่ยงและความตรงลู่เข้าของของเราโมเดลการวัดเราต้องตรวจสอบครอบคลุมด้านค่าสัมประสิทธิ์ครอนบาค α , คอมโพสิตความน่าเชื่อถือ ( CR ) และค่าเฉลี่ยความแปรปรวนสกัด( นิวยอร์ก ) ดังแสดงใน ตารางที่ 1 [ 20 ]เราออกรายการที่มีค่าต่ำกว่า 0.7 โหลด [ 9 ]ดังนั้น smi1 smc2 isi5 , , , และ nsi1 คือกำจัด แล้ว เรายังพิจารณาลบออก3 รายการที่มีค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานมีขนาดใหญ่เกินไป [ 19 ]ค่าสัมประสิทธิ์ครอนบาค มีค่าαเพื่อ 0.883 0.736 และความน่าเชื่อถือผลิตภัณฑ์ของเราการวัดค่า 0.833 เพื่อ 0.918 .เหล่านี้มีขนาดใหญ่กว่า 0.7 ซึ่งหมายความว่าเป็นที่ยอมรับได้ [ 20 ]ค่าเฉลี่ย ความแปรปรวน สารสกัดของวัดของเราอยู่ระหว่าง 0.230 ถึง 0.789 ,ซึ่งสูงกว่าเกณฑ์ที่แนะนำ0.5 [ 17 ]ดังนั้นเราจึงได้ก่อตั้งกลุ่มความถูกต้องในการวัดแบบ