Pengi: An Implementation of a Theor

Pengi: An Implementation of a Theory of Activity
Philip E. Agre, David Chapman

AI has generally interpreted the organized nature of everyday activity in terms of plan-following. Nobody could doubt that people often make and follow plans. But the complexity, uncertainty, and immediacy of the real world require a central role for moment-to-moment improvisation. But before and beneath any planning ahead, one continually decides what to do now. Investigation of the dynamics of everyday routine activity reveals important regularities in the interaction of very simple machinery with its environment. We have used our dynamic theories to design a program, called Pengi, that engages in complex, apparently planful activity without requiring explicit models of the world.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Pengi: การนำทฤษฎีของกิจกรรมฟิลิป E. Agre, David แชปแมนAI ได้โดยทั่วไปแปลความหมายธรรมชาติจัดกิจกรรมประจำวันในด้านการวางแผนดังต่อไปนี้ ไม่มีใครจะสงสัยคนที่มักจะทำ และทำตามแผนได้ แต่ความซับซ้อน ความไม่แน่นอน และ immediacy โลกจริงต้องบทบาทเซ็นทรัลในขณะช่วงเวลาก่อ แต่ก่อน และภาย ใต้การวางแผนใด ๆ ล่วงหน้า หนึ่งอย่างต่อเนื่องจึงตัดสินใจจะทำอย่างไรตอนนี้ การตรวจสอบของกิจกรรมประจำวันตามปกติพบ regularities สำคัญในการโต้ตอบของเครื่องง่ายมากกับสภาพแวดล้อม เราใช้ทฤษฎีแบบไดนามิกของเราในการออกแบบโปรแกรม เรียกว่า Pengi ที่เกี่ยวในกิจกรรมซับซ้อน planful เห็นได้ชัดโดยรูปแบบที่ชัดเจนของโลก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Pengi: การดำเนินการตามทฤษฎีของกิจกรรม
ฟิลิปอี Agre เดวิดแชปแมนAI ได้ตีความธรรมชาติจัดกิจกรรมในชีวิตประจำวันในแง่ของแผนดังต่อไปนี้ ไม่มีใครจะสงสัยว่าคนมักจะทำและทำตามแผน แต่ความซับซ้อนของความไม่แน่นอนและความฉับไวของโลกแห่งความจริงต้องมีบทบาทสำคัญอย่างยิ่งในขณะที่ช่วงเวลาการปรับตัว แต่ก่อนและใต้การวางแผนใด ๆ ไปข้างหน้าอย่างต่อเนื่องหนึ่งตัดสินใจว่าจะทำอย่างไรในขณะนี้ การตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของกิจกรรมชีวิตประจำวันแสดงให้เห็นแบบแผนสำคัญในการทำงานร่วมกันของเครื่องจักรที่ง่ายมากกับสภาพแวดล้อม เราได้ใช้ทฤษฎีแบบไดนามิกของเราในการออกแบบโปรแกรมที่เรียกว่า Pengi ที่ดำเนินธุรกิจในการที่ซับซ้อนกิจกรรม planful เห็นได้ชัดโดยไม่ต้องมีรูปแบบที่ชัดเจนของโลก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

pengi : การดำเนินการของทฤษฎีของกิจกรรม
ฟิลลิปอี. อเกอร์ , เดวิด แชปแมน

AI ได้โดยทั่วไปจะตีความลักษณะของกิจกรรมที่จัดทุกวันในแง่ของแผนต่อไปนี้ ไม่มีใครสงสัยที่คนมักจะทำและปฏิบัติตามแผน แต่ความซับซ้อนไม่แน่นอน และความเร่งด่วนของโลกที่แท้จริงต้องใช้บทบาทกลางสำหรับช่วงเวลาก่อนช่วงเวลาแต่ ก่อน และ ใต้ มีการวางแผนล่วงหน้า หนึ่งยังคงตัดสินใจจะทำอะไรตอนนี้ การศึกษาพลวัตของกิจกรรมประจำวันทุกวัน เผยเกี่ยวกับสิ่งสำคัญในการโต้ตอบของเครื่องจักรง่ายมากกับสภาพแวดล้อมของมัน เราได้ใช้ทฤษฎีของเราแบบไดนามิกเพื่อออกแบบโปรแกรมที่เรียกว่า pengi ที่เกี่ยวในที่ซับซ้อนเห็นได้ชัดว่า planful กิจกรรมโดยไม่ต้องชัดเจน รูปแบบของโลก