6.4.2.3. Product Improvement. Perha

6.4.2.3. Product Improvement. Perhaps, the QDA will have its greatest value in product improvement studies. Through such an approach, the effect of ingredient change can be measured and the attribute affected, identified. The effect of process change in an effort to promote product quality or reduce production costs can be tested through the QDA. It can also be an efficient tool for making a diagnosis of existing product quality.
Though considered as an improvement of the scaling and profiling techniques, this approach has its own shortcomings. Like the flavor profile method, it requires much time and effort on the part of the panelists, especially during the training sessions. Maintenance of panel interest is also a major problem which requires constant attention. When tests are completed, analysis of results can become very cumbersome and complicated. This is usually so if the terminology is broad and not fully defined. Unless panelists are very well-trained, large variations in individual profiles will affect the total picture. This may also result in significant differences of results from one evaluation session to the next, therefore, reducing precision of the tests.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

6.4.2.3 การปรับปรุงผลิตภัณฑ์ บางที QDA จะมีค่ามากที่สุดในการศึกษาการปรับปรุงผลิตภัณฑ์ ผ่านเช่นวิธีการ สามารถวัดผลของการเปลี่ยนแปลงส่วนผสม และแอตทริบิวต์ได้รับผล กระทบ ระบุ ผลของกระบวนการเปลี่ยนแปลงในความพยายามที่จะส่งเสริมผลิตภัณฑ์คุณภาพ หรือลดต้นทุนสามารถทดสอบผ่านแบบ QDA ของผลิต นอกจากนี้ยังสามารถเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวินิจฉัยของคุณภาพผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ว่าถือเป็นการปรับปรุงเทคนิคการสร้างโพรไฟล์ และมาตราส่วน วิธีการนี้ได้แสดงตัวเอง เช่นวิธีโพรไฟล์รส ต้องการเวลาและความพยายามในส่วนของ panelists โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระหว่างการฝึกอบรม บำรุงรักษาสนใจแผงยังเป็นปัญหาสำคัญที่ต้องการความคง เมื่อการทดสอบเสร็จสมบูรณ์ การวิเคราะห์ผลสามารถกลายเป็นยุ่งยาก และซับซ้อน โดยทั่วไปดังนั้นถ้าเป็นคำศัพท์กว้าง และครบกำหนด เว้นแต่ panelists จะฝึกฝนมาก รูปแบบขนาดใหญ่ในแต่ละโปรไฟล์จะมีผลต่อภาพรวม นี้ยังอาจส่งผลแตกต่างกันของผลลัพธ์จากการประเมินหนึ่งเซสชันไป ดังนั้น ลดความแม่นยำของการทดสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

6.4.2.3 ปรับปรุงสินค้า บางทีอาจจะเป็น QDA จะมีค่ามากที่สุดในการศึกษาการพัฒนาผลิตภัณฑ์ ผ่านวิธีการดังกล่าวมีผลของการเปลี่ยนแปลงส่วนผสมสามารถวัดและแอตทริบิวต์ได้รับผลกระทบระบุ ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงกระบวนการในความพยายามที่จะส่งเสริมคุณภาพของผลิตภัณฑ์หรือลดค่าใช้จ่ายการผลิตสามารถทดสอบผ่าน QDA นอกจากนี้ยังสามารถใช้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวินิจฉัยของคุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่.
แม้ว่าการพิจารณาเป็นการปรับปรุงและเทคนิคการปรับโปรไฟล์ที่วิธีการนี้มีข้อบกพร่องของตัวเอง เช่นเดียวกับวิธีการรายละเอียดรสชาติมันต้องใช้เวลาและความพยายามมากในส่วนของผู้ร่วมอภิปรายโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงการฝึกอบรม การบำรุงรักษาที่สนใจของแผงยังเป็นปัญหาสำคัญที่ต้องให้ความสนใจอย่างต่อเนื่อง เมื่อการทดสอบเสร็จสิ้นการวิเคราะห์ผลจะกลายเป็นยุ่งยากมากและมีความซับซ้อน ซึ่งมักจะเป็นดังนั้นหากคำศัพท์ที่เป็นวงกว้างและไม่ได้กำหนดไว้อย่างเต็มที่ ยกเว้นในกรณีที่ผู้ร่วมอภิปรายเป็นอย่างดีผ่านการฝึกอบรมการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในโปรไฟล์ของแต่ละบุคคลจะมีผลต่อภาพรวม นอกจากนี้ยังอาจส่งผลให้เกิดความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญของผลที่ได้จากเซสชั่นการประเมินผลอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปดังนั้นการลดความแม่นยำของการทดสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6.4.2.3 . การปรับปรุงผลิตภัณฑ์ บางที qda จะมีค่ามากที่สุดในการศึกษาปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของตน ด้วยวิธีการดังกล่าว ผลของการเปลี่ยนแปลงสามารถวัดส่วนประกอบและคุณลักษณะที่ได้รับผลกระทบ ระบุ ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงกระบวนการในความพยายามเพื่อส่งเสริมคุณภาพสินค้า หรือลดต้นทุนการผลิต สามารถทดสอบผ่าน qda .นอกจากนี้ยังสามารถเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวินิจฉัยคุณภาพผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ .
แต่ถือเป็นการปรับปรุงการปรับขนาดและลักษณะเทคนิควิธีนี้ก็มีข้อเสียของตัวเอง ชอบรูปรสวิธี มันต้องใช้เวลาและความพยายามมาก ในส่วนของผู้บริโภค โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระหว่างการเซสชันการฝึกอบรมการบำรุงรักษาของแผงดอกเบี้ยยังเป็นปัญหาใหญ่ที่ต้องหมั่นเอาใจใส่ เมื่อการทดสอบเสร็จสมบูรณ์ การวิเคราะห์ผลสามารถกลายเป็นยุ่งยากมากและซับซ้อน นี้เป็นปกติ ถ้าคำศัพท์ที่กว้างและครบกําหนด นอกจากผู้บริโภคจะประทับใจมาก , รูปแบบขนาดใหญ่ในแต่ละโปรไฟล์จะมีผลต่อภาพทั้งหมดนี้ยังอาจส่งผลให้ความแตกต่างของผลการประเมินหนึ่งเซสชั่นถัดไป ดังนั้น ลดความแม่นยำของการทดสอบ .