Similar applications of CBIR techno

Similar applications of CBIR technology in digital
libraries include the University of California-Berkeley's
Digital Library Project (http://bnhm.berkeley.edu), the
National STEM Digital Library (ongoing), and Virginia
Tech's anthropology digital library, ETANA (ongoing).
While these feature-based approaches have been
explored over the years, an emerging new research
direction in CBIR is automatic concept recognition and
annotation. Ideally, automatic concept recognition and
annotation can discover the concepts that an image con-veys and assign a set of metadata to it, thus allowing
image search through the use of text. A trusted automatic
concept recognition and annotation system can be a good
solution for large data sets. However, the semantic gap
between computer processors and human brains remains
the major challenge in the development of a robust automatic
concept recognition and annotation system.
A recent example of efforts in this field is
Li and Wang's ALIPR (Automatic Linguistic Indexing
of Pictures—Real Time, http://alipr.com).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โปรแกรมประยุกต์ที่คล้ายของ CBIR เทคโนโลยีดิจิตอลไลบรารีรวมมหาวิทยาลัยของรัฐแคลิฟอร์เนียเบิร์กลีย์ของโครงการห้องสมุดดิจิทัล (http://bnhm.berkeley.edu), การแห่งชาติก้านดิจิตอลไลบรารี (ต่อเนื่อง), และเวอร์จิเนียเทคนิคของมานุษยวิทยาห้องสมุดดิจิตอล ETANA (ต่อเนื่อง)ในขณะที่วิธีใช้คุณลักษณะเหล่านี้ได้อุดมปี การวิจัยใหม่เกิดขึ้นทิศทางใน CBIR คือ การรับรู้แนวคิดอัตโนมัติ และคำอธิบาย เชิญ การรับรู้แนวคิดอัตโนมัติ และคำอธิบายสามารถค้นพบแนวคิดที่เป็นภาพคอน veys และกำหนดชุดของ metadata นั้น จึง ทำให้ค้นหารูปภาพโดยใช้ข้อความ อัตโนมัติที่เชื่อถือได้ระบบการรู้จำและอธิบายแนวคิดได้ดีโซลูชั่นสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม ช่องว่างทางตรรกระหว่างตัวประมวลผลคอมพิวเตอร์และยังคงอยู่ในสมองมนุษย์ความท้าทายสำคัญในการพัฒนาของอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพแนวคิดการรับรู้และอธิบายระบบอย่างล่าสุดของความพยายามในฟิลด์นี้Li และวังของ ALIPR (อัตโนมัติภาษาศาสตร์จัดทำดัชนีภาพแบบเรียลไทม์ http://alipr.com)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้งานที่คล้ายกันของเทคโนโลยีดิจิตอล CBIR
ในห้องสมุดได้แก่
มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียเบิร์กลีย์ของโครงการห้องสมุดดิจิตอล(http://bnhm.berkeley.edu)
ที่ห้องสมุดดิจิตอลSTEM แห่งชาติ (ต่อเนื่อง)
และเวอร์จิเนียมานุษยวิทยาเทคห้องสมุดดิจิตอลETANA (ต่อเนื่อง) . ขณะที่เหล่านี้วิธีการคุณสมบัติตามที่ได้รับการสำรวจในช่วงหลายปีที่งานวิจัยใหม่ที่เกิดขึ้นใหม่ในทิศทางCBIR คือการรับรู้แนวคิดอัตโนมัติและคำอธิบายประกอบ จะเป็นการดีที่ได้รับการยอมรับแนวคิดอัตโนมัติและบันทึกย่อสามารถค้นพบแนวความคิดที่ว่าภาพนักโทษ-Veys และกำหนดชุดของข้อมูลเมตามันจึงช่วยให้การค้นหาภาพผ่านการใช้ข้อความ อัตโนมัติที่เชื่อถือได้รับรู้แนวคิดและระบบการบันทึกย่ออาจจะเป็นที่ดีวิธีแก้ปัญหาสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ แต่ช่องว่างความหมายระหว่างตัวประมวลผลคอมพิวเตอร์และสมองของมนุษย์ยังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญในการพัฒนาของอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพการรับรู้แนวคิดและระบบการบันทึกย่อ. ตัวอย่างล่าสุดของความพยายามในด้านนี้คือหลี่และ ALIPR วัง (ดัชนีภาษาศาสตร์อัตโนมัติเวลารูปภาพจริง, http://alipr.com)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คล้ายการ cbir เทคโนโลยีห้องสมุดดิจิตอล
รวมถึงมหาวิทยาลัยแห่งแคลิฟอร์เนียโครงการห้องสมุดดิจิตอลของเบิร์กลีย์
( http : / / bnhm . Berkeley . edu ) ,
แห่งชาติก้านห้องสมุดดิจิตอล ( อย่างต่อเนื่อง ) และมานุษยวิทยาเวอร์จิเนีย
เทคโนโลยีของห้องสมุด etana ( ต่อเนื่อง )

วิธีการได้รับในสารในขณะที่เหล่านี้ สำรวจปี , ที่เกิดขึ้นใหม่ใหม่วิจัย
ทิศทางใน cbir คือการยอมรับในแนวคิดและอัตโนมัติ
หมายเหตุ . ใจกลาง , ได้รับการยอมรับแนวคิดอัตโนมัติและ
หมายเหตุสามารถค้นพบแนวคิดที่เป็นภาพคอน veys และมอบหมายให้ชุดของข้อมูลได้ จึงให้
รูปภาพ ผ่านการใช้ข้อความ เชื่อถือและยอมรับแนวคิดระบบการจัดการอัตโนมัติ

สามารถเป็นทางออกที่ดีสำหรับชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม
ช่องว่างความหมายระหว่างตัวประมวลผลคอมพิวเตอร์และสมองของมนุษย์
ความท้าทายหลักในการพัฒนาประสิทธิภาพระบบการจัดการและแนวคิดการรับรู้โดยอัตโนมัติ
.
ตัวอย่างล่าสุดของความพยายามในฟิลด์นี้คือ
ลี้ และ หวัง alipr อัตโนมัติ ( ภาษาดรรชนี
ภาพเวลาจริง , http : / / alipr . com )