we identifiedpoints in the central

we identified
points in the central area of one swath which also lay close
to the edge of an adjacent and overlapping swath (within the
outer 5% of the swath width, or 40m of the swath edge).

It
was then possible to alter the coordinates of GCPs from those
of the closest lidar point in the centre swath to those of the
closest lidar point from the edge of the overlapping swath.
A total of 50 points identifiable in both the lidar data and
aerial photos were selected, of which 20 were additionally
identified along overlapping swath edge zones.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราระบุจุดบริเวณกลางของ swath หนึ่งซึ่งยัง วางปิดไปขอบของ swath อยู่ติดกัน และทับซ้อนกัน (ภายในการภายนอก 5% ของความกว้างของ swath หรือ m 40 ของขอบ swath)มันสุดแล้วการเปลี่ยนพิกัดของ GCPs จากของ lidar ใกล้จุดใน swath ศูนย์การของการlidar ใกล้จุดจากขอบของ swath ทับซ้อนกันผลรวมของบุคคลทั้งสองข้อมูล lidar 50 คะแนน และภาพถ่ายทางอากาศได้เลือก ที่ 20 นอกจากนี้ได้ระบุตาม swath ขอบเขตที่ทับซ้อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราระบุ
จุดในพื้นที่ภาคกลางของแนวหนึ่งซึ่งยังวางใกล้
กับขอบของแนวอยู่ติดกันและทับซ้อนกัน (ภายใน
นอก 5% ของความกว้างของแนวหรือ 40m ขอบแนว). มันเป็นไปได้ที่จะปรับเปลี่ยนพิกัด ของภาคพื้นจากบรรดาของจุด LIDAR ใกล้เคียงที่สุดในแนวศูนย์กับของจุด LIDAR ที่ใกล้เคียงที่สุดจากขอบของแนวที่ทับซ้อนกัน. จำนวน 50 จุดที่สามารถระบุตัวทั้งในข้อมูล LIDAR และภาพถ่ายทางอากาศได้รับการคัดเลือก 20 ซึ่งได้นอกจากนี้พร้อมระบุแนวเขตที่ทับซ้อนกันขอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราระบุ
จุดในพื้นที่ภาคกลางของแนวหนึ่งซึ่งยังนอนปิด
ขอบที่อยู่ติดกันและทับซ้อนกันแนว ( ภายใน
นอก 5% ของแนวกว้างหรือ 40m ของแนวขอบ )


แล้วมันเป็นไปได้ที่จะเปลี่ยนแปลงพิกัดของ gcps จาก
ของไลดาร์จุดที่ใกล้ที่สุดในศูนย์แนวนั้น
ใกล้จุด LIDAR จากขอบของแนวซ้อนกัน
.รวมเป็น 50 คะแนนบุคคลทั้งในและภาพถ่ายทางอากาศ LIDAR ข้อมูล
จำนวน 20 คน ซึ่งตามแนวขอบนอกจากนี้
ระบุโซนที่ทับซ้อนกัน