Mobile data is generated from a num

Mobile data is generated from a number of wireless sensing
and GPS enabled devices, regnant are mobile phones.
One of the fastest evolving data generating from these
mobile devices is Call data. Besides being spatio-temporal
in nature this data arrives continuously at high speed and
volume proportional to the number of devices. Batch processing
such data requires high cost in data warehousing
etc. Furthermore, the results may get antiquated. Stream
processing ceaselessly manipulates high speed data, while
maintaining the latest results. Ergo, we consider streaming
processing is an exemplary way of processing high velocity
data. It is one of the major challenges of data mining
community to learn from changing and evolving nature of
high velocity streams in real-time. Therefore, processing
streams typically require real-time incremental analytical
methods.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลมือถือถูกสร้างขึ้นจากจำนวนของการตรวจจับแบบไร้สายและอุปกรณ์จีพีเอส regnant มีโทรศัพท์มือถือหนึ่งพัฒนาเร็วที่สุดข้อมูลสร้างจากเหล่านี้ถือเป็นข้อมูลการโทร นอกจากจะ spatio ขมับในธรรมชาติ ข้อมูลนี้มาอย่างต่อเนื่องที่ความเร็วสูง และปริมาณสัดส่วนกับจำนวนของอุปกรณ์ ประมวลผลชุดงานข้อมูลดังกล่าวต้องมีค่าใช้จ่ายสูงในข้อมูลคลังสินค้าฯลฯ นอกจากนี้ ผลอาจได้รับโบราณ สตรีมการประมวลผลอยู่ชั่วนาตาปีจัดการข้อมูลความเร็วสูง ในขณะที่รักษาผลการล่าสุด Ergo เราพิจารณาการสตรีมมิ่งการประมวลผลเป็นวิธีเป็นตัวอย่างของการประมวลผลความเร็วสูงข้อมูล มันเป็นหนึ่งในความท้าทายที่สำคัญของการทำเหมืองข้อมูลชุมชนการเรียนรู้จากการเปลี่ยนแปลง และพัฒนาของกระแสข้อมูลความเร็วสูงแบบเรียลไทม์ ดังนั้น การประมวลผลลำธารโดยทั่วไปต้องใช้เวลาจริงแบบเพิ่มหน่วยวิเคราะห์วิธีการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลมือถือจะถูกสร้างขึ้นจากจำนวนของการตรวจจับไร้สาย
และอุปกรณ์จีพีเอสที่เปิดใช้งานครองราชย์เป็นโทรศัพท์มือถือ.
หนึ่งในการสร้างข้อมูลที่เร็วที่สุดในการพัฒนาจากนี้
โทรศัพท์มือถือเป็นข้อมูลการโทร นอกเหนือจากการเป็น spatio กาล
ในธรรมชาติข้อมูลนี้มาอย่างต่อเนื่องที่ความเร็วสูงและ
สัดส่วนปริมาณจำนวนของอุปกรณ์ การประมวลผลชุด
ข้อมูลดังกล่าวต้องมีค่าใช้จ่ายสูงในคลังข้อมูล
อื่น ๆ นอกจากนี้ผลอาจได้รับโบราณ กระแส
การประมวลผลอย่างไม่หยุดยั้งปรุงแต่งข้อมูลความเร็วสูงในขณะ
ที่ยังคงรักษาผลล่าสุด Ergo เราจะพิจารณาสตรีมมิ่ง
การประมวลผลเป็นวิธีที่เป็นแบบอย่างของการประมวลผลความเร็วสูง
ข้อมูล มันเป็นหนึ่งในความท้าทายที่สำคัญของการทำเหมืองข้อมูล
ของชุมชนในการเรียนรู้จากการเปลี่ยนแปลงและการพัฒนาลักษณะของ
ลำธารที่มีความเร็วสูงในเวลาจริง ดังนั้นการประมวลผล
ลำธารมักจะต้องใช้เวลาจริงที่เพิ่มขึ้นการวิเคราะห์
วิธีการ