R-CNN stacks several cascade module

R-CNN stacks several cascade modules in the detector and uses differentIntersection over Union (IoU) thresholds to train [36]. It dramatically improves the accuracyof the anchor-based two-stage object detection algorithm.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

R-CNN ซ้อนโมดูลคาสเคดหลายโมดูลในเครื่องตรวจจับ และใช้เกณฑ์ Intersection over Union (IoU) ที่แตกต่างกันเพื่อฝึก [36] มันปรับปรุงความแม่นยำของอัลกอริธึมการตรวจจับวัตถุสองขั้นตอนที่ใช้จุดยึดได้ อย่างมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

R-CNN ซ้อนโมดูลน้ำตกหลายในเครื่องตรวจจับและใช้ที่แตกต่างกัน
จุดตัดร่วม (IoU) เกณฑ์ในการฝึกอบรม [36] ช่วยเพิ่มความแม่นยำได้อย่างมาก
อัลกอริทึมการตรวจจับเป้าหมายสองขั้นตอนขึ้นอยู่กับจุดยึด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

-CNNซ้อนกันหลายโมดูลcascadedในเครื่องตรวจจับ
จุดตัดของการฝึกอบรมเกินเกณฑ์IoU [ 36 ] มันช่วยเพิ่มความแม่นยําอย่างมาก
อัลกอริธึมการตรวจจับเป้าหมายแบบสองขั้นตอนขึ้นอยู่กับจุดยึด