The strong impact of weather on cro

The strong impact of weather on crops in the world led to the development of locally adapted agro climatic indices. One of these indices is the well known Penman-FAO index [6][7] which is strongly related to crop yields in many arid and semi-arid regions of the world. (FAO is the Food and Agriculture Organization of the United Nations.) Recent developments in satellite imagery have allowed the derivation of new agro climatic indices from vegetation reflectance measures, which are better related to crops in many cases, particularly in arid and semi-arid regions. The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), as registered since 1980 by the AVHRR (Advanced Very High Resolution Radio meter) sensor, is one of these satellite indices. The AVHRR sensor is a broadband, 4- or 5-channel scanning radio meter, sensing in the visible, near-infrared and thermal infrared portions of the electromagnetic spectrum. The NDVI has been extensively used in vegetation monitoring, crop yield assessment and forecasting [8][9][10][11]. Most statistical procedures rely on relatively simple frequency analysis of time series at decadal, monthly and annual levels as well asspatial interpolation. However, statistical analysis of climate remains an expert knowledge art that is very specific to local conditions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลกระทบแรงของอากาศบนพืชในโลกนำไปสู่การพัฒนาเกษตรในท้องถิ่นดัดแปลง climatic ดัชนี ดัชนีเหล่านี้อย่างใดอย่างหนึ่งคือรู้จัก Penman FAO ดัชนี [6] [7] ซึ่งขอเกี่ยวข้องกับพืชผลผลิตในพื้นที่แห้งแล้ง และกึ่งแห้งแล้งมากของโลก (FAO เป็นอาหารและการเกษตรองค์กรสหประชาชาติ) พัฒนาล่าสุดในภาพถ่ายดาวเทียมมีได้มาของเกษตรใหม่ดัชนี climatic จากพืชแบบสะท้อนแสงวัด ซึ่งเกี่ยวข้องกับพืชในหลายกรณี โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภูมิภาคที่แห้งแล้ง และกึ่งแห้งแล้งดีกว่า ตามปกติแตกต่างพืชดัชนี (NDVI), ลงทะเบียนตั้งแต่ปี 1980 โดยเซ็นเซอร์ AVHRR (ขั้นสูงมากสูงความละเอียดวิทยุเมตร) เป็นหนึ่งในดัชนีดาวเทียมเหล่านี้ เซ็นเซอร์ AVHRR บรอดแบนด์ 4 - หรือ 5-ช่องสแกนเมตรวิทยุ ตรวจวัดในการมองเห็น อินฟราเรดใกล้ และความร้อนอินฟราเรดบางส่วนของสเปกตรัมแม่เหล็กไฟฟ้าได้ NDVI มีการใช้ในพืชการตรวจ สอบ การประเมินผลผลิตพืช และการคาดการณ์ [8] [9] [10] [11] อย่างกว้างขวาง กระบวนงานทางสถิติส่วนใหญ่ใช้ในการวิเคราะห์ความถี่ค่อนข้างง่ายเวลาชุดระดับ decadal รายเดือน และรายปีเช่นสอดแทรก asspatial อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ทางสถิติของสภาพภูมิอากาศยังคง ศิลปะความรู้ที่เฉพาะเจาะจงมากกับสภาพท้องถิ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลกระทบที่แข็งแกร่งของสภาพอากาศในพืชในโลกนำไปสู่​​การพัฒนาของประเทศปรับตัวดัชนีภูมิอากาศเกษตร หนึ่งในดัชนีชี้วัดเหล่านี้เป็นที่รู้จักกันดีนักเขียนดัชนี-FAO [6] [7] ซึ่งเป็นเรื่องที่เกี่ยวข้องอย่างยิ่งกับผลผลิตพืชในภูมิภาคแห้งแล้งและกึ่งแห้งแล้งของโลกหลายแห่ง (FAO เป็นองค์การอาหารและการเกษตรแห่งสหประชาชาติ.) ความคืบหน้าล่​​าสุดในภาพถ่ายดาวเทียมได้รับอนุญาตให้มาของดัชนีใหม่เกษตรภูมิอากาศจากมาตรการสะท้อนพืชซึ่งมีความสัมพันธ์ที่ดีขึ้นกับพืชในหลายกรณีโดยเฉพาะอย่างยิ่งในแห้งแล้งและกึ่งแห้งแล้ง ภูมิภาค ความแตกต่างปกติดัชนีพืชพรรณ (NDVI) เช่นการลงทะเบียนตั้งแต่ปี 1980 โดย AVHRR (Advanced สูงมากเมตรความละเอียดวิทยุ) เซ็นเซอร์เป็นหนึ่งในดัชนีดาวเทียมเหล่านี้ เซ็นเซอร์ AVHRR เป็นบรอดแบนด์, 4 หรือ 5 ช่องเมตรสแกนวิทยุรู้สึกในการมองเห็นใกล้อินฟราเรดและความร้อนอินฟราเรดส่วนของสเปกตรัมแม่เหล็กไฟฟ้า NDVI ได้รับการใช้อย่างกว้างขวางในการตรวจสอบพืช, การประเมินผลผลิตของพืชและการพยากรณ์ [8] [9] [10] [11] วิธีการทางสถิติส่วนใหญ่พึ่งพาการวิเคราะห์ความถี่ที่ค่อนข้างง่ายของชุดเวลา decadal รายเดือนและรายปีระดับการแก้ไขเป็น asspatial ดี อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์ทางสถิติของสภาพภูมิอากาศยังคงเป็นศิลปะความรู้จากผู้เชี่ยวชาญที่มีความเฉพาะเจาะจงกับสภาพท้องถิ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลกระทบที่แข็งแกร่งของสภาพอากาศในพืช ใน โลก นำไปสู่การพัฒนา ปรับปรุงภายในเกษตรภูมิอากาศในปัจจุบัน หนึ่งเหล่านี้ดัชนีที่รู้จักกันดีคือ Penman FAO ดัชนี [ 6 ] [ 7 ] ซึ่งเป็นอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับผลผลิตพืชที่แห้งแล้งและกึ่งแห้งแล้งในหลายภูมิภาคของโลก ( องค์การอาหารและเกษตรแห่งสหประชาชาติเป็นองค์การอาหารและเกษตรแห่งสหประชาชาติ) ล่าสุดในการพัฒนาดาวเทียมได้รับอนุญาตให้มาใหม่ของเกษตรภูมิอากาศจากมาตรการค่าดัชนีพืชพรรณ ซึ่งน่าจะเกี่ยวข้องกับพืชใน หลายกรณี โดยเฉพาะในภูมิภาคที่แห้งแล้งและกึ่งแห้งแล้ง ความแตกต่างของค่าดัชนีพืชพรรณที่จดทะเบียนตั้งแต่ปี ค.ศ. 1980 โดย avhrr ขั้นสูง ( สูงมาก ความละเอียดวิทยุเมตร ) เซ็นเซอร์เป็นหนึ่งในดัชนีดาวเทียมเหล่านี้ การ avhrr เซนเซอร์เป็นบรอดแบนด์ , 4 - หรือ 5-channel สแกนเครื่องวัดวิทยุ , ตรวจจับในใกล้อินฟราเรดความร้อนอินฟราเรดและมองเห็นได้ ส่วนของสเปกตรัมแม่เหล็กไฟฟ้า การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณได้ถูกใช้อย่างกว้างขวางในการตรวจสอบประเมินและพยากรณ์ผลผลิตพืช พืช [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]วิธีการทางสถิติส่วนใหญ่พึ่งพาการวิเคราะห์ความถี่ค่อนข้างง่ายของอนุกรมเวลาที่ decadal ระดับรายปีรายเดือน และเช่นกัน asspatial การประมาณค่าในช่วง อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ทางสถิติของอากาศยังคงมีความรู้ผู้เชี่ยวชาญศิลปะที่เฉพาะเจาะจงกับสภาพท้องถิ่น